Z世代作为年轻一代的群体，具有更强的消费意识，他们拥有较为优越的生活条件，这也造就了他们有着更好的消费实力，以及更倾向于选择高颜值的产品。而KKV作为购物中心主力店的新物种代表，就深受Z世代这个消费群体的喜欢，这是因为KKV有着风格突出和高颜值的特点，在Z世代之间掀起了一阵“集装箱”的风潮，那别具一格的装修风格也吸引了广大消费者争相前往打卡。KKV站稳“C位”，聚集一、二线城市KKV首店落地后，有
IMSI: 国际移动用户识别码 （与你的手机卡是绑定关系 用于区别移动用户的有效信息）储存在SIM卡中ICCID：ICCID为IC卡的唯一识别号码(在你sim卡背面20位的数字)储存在SIM卡中KI：SIM卡与运营商之间加密数据传递的密钥(知道KI就可以直接破解) 储存在SIM卡中IMEI:是国际移动设备唯一身份码(这是指的是手机并不是sim卡)
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2013-07-24 11:42:02
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背景 你 Ki 叔 最近 CF 虐场的同时发明了一种趣味的东西，适用于区间修改查询问题，但合并两个区间的贡献复杂度需要与区间长度有关的问题，这种问题无法用普通线段树去维护，因为复杂度爆炸，过去一般会使用分块维护，需要讨论散块、整块等问题，较为复杂，而神仙大 Ki 子研究出了一种新的方式，代码好写，想 ...
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2021-07-01 00:28:00
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Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。 讲师本人之前在互联网大数据、国家水电数据中心方面的项
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2016-04-11 22:27:00
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作者:德国神外博士AdaKi67标记的意义 在肿瘤病理报告中，经常会看到ki67阳性细胞的比例。临床医生知道这是判断肿瘤恶性程度的，但往往并不明白其中的缘由。 肿瘤的最大特点是生长失控。很多人误认为肿瘤的生长失控是由于细胞分裂加快、细胞周期缩短的结果。但实际上肿瘤细胞的分裂减慢，细胞周期甚至比正常的细胞周期长，只是处于增殖期的细胞数量增多了，肿瘤才生长迅速，超越了周围的组织。在正常组织中，绝大部分
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2022-04-12 18:43:04
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来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/184974274作者:德国神外博士AdaKi67标记的意义 在肿瘤病理报告中，经常会看到ki67阳性细胞的比例。临床医生知道这是判断肿瘤恶性程度的，但往往并不明白其中的缘由。 肿瘤的最大特点是生长失控。很多人误认为肿瘤的生长失控是由于细胞分裂加快、细胞周期缩短的
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2021-07-14 10:31:24
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，内存单位通常使用Ki（Kibibytes）来表示，这是2^10（1024）字节的整数倍。在这篇文章中，我们将介绍如何在Kubernetes中使用内存单位Ki，并通过代码示例演示如何实现。
## 步骤概览
以下是在Kubernetes中使用内存单位Ki的基本步骤：
| 步骤 | 操
原创
2024-04-03 10:26:59
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最近在搞CDH大数据平台的相关方面的内容研究，大数据平台说到底就是一个数据中心也可以称之为数据海洋，接收来自各方的数据，有传统关系型数据库的数据，也有记录日志的文本文件，有syslog格式数据，也有非关系型数据库的结构化数据。 所以平台搭建只是万丈高楼的第一步，后面的数据抽取及数据使用才是发挥数据海洋资源作用的重中之重，再有之后的数据的可视化。而关于CDH的使用我们后续有机会可以一起探讨
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2023-11-10 22:51:27
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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