关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas(pannel data analysis，面板数据分析)，我个人觉得pandas用于数据分析处理有别于P
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2023-11-16 09:24:18
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大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA，那么JAVA与大数据到底是什么的区别和联系是什么呢? 一：两者关系：Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，
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2023-08-16 22:49:51
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Java通过JDBC 进行MySQL数据库操作 一：前言在测试工作中难免会和数据库打交道，可能大家对数据库语句都比较熟，比如常见的增删改查等，但是当我们在做自动化测试时，比如接口测试，大部分请求参数，可能都是从数据库中取值，并且接口返回值最后都会记录在数据库中，这样前提就需要和数据库建立连接，才能进行读写操作。二：JDBC是什么java提供了一个API也就是JDBC（Java Data Ba
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2023-09-07 19:10:38
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从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大
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2024-01-11 20:01:08
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Go lang无疑是目前的当红炸子鸡，极大地提高了后端编程的效率，同时有着极高的性能。借助Go语言我们 可以用同步的方式写出高并发的服务端软件，同时，Go语言也是云原生第一语言，Docker，Kubernetes等等著名的项目都是使用Go语言实现的。Hugo 是基于 Go 语言的静态网站生成器。什么是静态网站生成器？顾名思义，就是以最快的速度生成一个高可用的web页面，我们知道Django作为一款
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2023-11-17 17:10:05
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大数据开发基础学习编程语言往往是我们开启学习之路的第一大步。大数据领域的很多框架都是基于Java语言开发的，而且各种框架也都提供了Java API来提供使用和操作接口，所以Java语言的学习逃不掉。除此之外Scala在必要时也可以学一下，在大数据开发领域里用得还是挺多的。Scala语言的表达能力很强，代码信噪比很高，而且很多大数据框架也都提供了Scala语言的开发接口，况且Scala也可以运行于J
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2024-08-23 14:01:21
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如今大数据应用越来越广，对于大数据技术人才的需求越来越大，很多人想转行学习大数据，并想通过自学进入大数据行业，那么，大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学? 对于想学习大数据人员可分为以下三种；第一类： 零基础学员，对大数据行业和技术一无所知;第二类： 有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，无发真正应该用;第三类： 有工作经验的工程师，对大数据行业了解，想转行大数据开发。在搞清楚了自身的状况之外
原创
2019-01-04 13:11:36
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在当今的数据时代，大数据的存储和处理成为了一个不可忽视的话题。很多人会问：“大数据可以存Redis吗？”Redis作为一个内存数据存储系统，以其高性能和简单高效的API而受到广泛的关注和应用。然而，面对大数据量时，Redis又能否扛得住呢？接下来，我们就来详细探讨这个问题，同时也涵盖了一系列与大数据存储和Redis集成相关的备份策略、恢复流程、灾难场景及其他必要的组成部分。
## 备份策略
首先
## Redis可以存储大数据吗？
### 引言
大数据是当今社会中非常重要的组成部分，企业和个人都需要处理和存储大量的数据。在这个背景下，使用高效且可扩展的数据库是至关重要的。Redis是一个流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和可靠的特性，因此很多人会问，Redis是否可以用于存储大数据？本文将回答这个问题，并提供有关如何使用Redis存储大数据的指导。
### Redis对大数据的支
原创
2023-08-14 03:41:24
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文章动机在 Transformer 之前，序列翻译任务（或者说与序列、时序相关的任务）通常采用 RNN、CNN 结构，其中 RNN 的缺点在于：（1）使用计算的先后次序，来表征序列中的先后信息，因此只能串行计算（2）长序列早期的信息可能会丢失；CNN 的缺点在于：捕捉相邻信息依赖卷积的窗口，因此对于长序列的信息可能需要很多层卷积。基于上述问题，Transformer 应运而生，提出新结构，用于实现
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2024-07-07 05:49:46
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很多人的印象是IT是高端技术工作，搞IT的都是男生，大数据开发是IT的一种，肯定都是男生做的工作，其实不然，大数据开发女生也是可以做的，而且还很吃香，相比于男性大数据开发人员，女大数据开发工程师具有以下优势：1. 与男性相比，女性在沟通上更有优势众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点
原创
2018-10-26 15:05:51
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# Spark可以做数据采集吗？
Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可用于大规模数据处理。虽然Spark主要用于数据分析和处理，但它也可以用于数据采集。在本文中，我们将探讨如何使用Spark进行数据采集，并提供一些代码示例来帮助您理解这个过程。
## 什么是数据采集？
数据采集是指从不同来源收集数据并将其存储在数据库或数据仓库中的过程。这些数据可以是结构化的，也可以是半
原创
2024-04-07 03:42:20
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# Excel进行数据挖掘的入门教程
在如今数据驱动的时代，数据挖掘已成为各行业中不可或缺的重要工具。Excel作为一个强大的数据分析工具，可以帮助我们进行数据挖掘，尤其对于刚入行的小白来说，Excel是一个很好的起点。本篇文章将带你一步一步了解如何在Excel中进行数据挖掘。
## 数据挖掘流程
以下是数据挖掘的基本流程，我们将通过一个表格展示这几个步骤：
| 步骤 |
好消息！好消息！手把手教你用python玩大数据小旭学长的python大数据教程完结撒花，共26P录制完毕，总时长4小时。每10分钟的视频的录制加剪辑时间加起来都要两小时以上，讲得很细但是节奏也很快，信息量超大！感谢各位观众老爷们的支持和一键三连，下次一定！教程链接教程说明大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。小旭学长曾经说：The data is data
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2023-07-21 13:45:55
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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当下最热门的技术领域之一。在这个背景下，越来越多的人开始关注如何通过学习和考试来提升自己的大数据技能。软考，作为国内权威的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，自然也被很多人寄予厚望。那么，软考可以转大数据吗？本文将从多个角度对这一问题进行分析。
首先，我们要明确什么是大数据。大数据，通常指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集
原创
2024-02-21 22:16:10
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选中窗口右侧栏下拉选项中的“数据库服务”，点击添加数据库按钮。在出现的数据库栏中输入全局数据库名，如myoracle。注意这里的全局数据库名与数据库SID有所区别，全局数据库名实际通过域名来控制在同一网段内数据库全局命名的唯一性，就如Windows下的域名控制器，如这里可以输入myoracle.192.168.1.5。Oracle主目录可以不填写，输入SID，如myoracle。完整的数据库服务配
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2024-09-24 15:52:33
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在数据库的使用中最为主要的就是对数据库的增、删、查、改操作，MySQL数据库作为关系型数据库的一种，其数据库管理系统是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
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2023-09-19 09:08:44
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## VBA进行数据分析的入门指南
### 一、了解VBA数据分析流程
VBA（Visual Basic for Applications）是一种强大的编程语言，通常用于Excel等Microsoft Office应用程序。凭借VBA，你可以自动化数据处理、进行复杂计算以及生成报告。下面是一个基本的数据分析流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 05:50:39
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1. HTMLHTML(Hypertext Markup Language)即超文本链接标示语言，使用它可以设计静态网页。2. CSSCSS(Cascading Style Sheets)即层叠样式表，简称"样式表"，是一种美化网页的技术，主要完成字体、颜色、布局等方面的各种设置。在HTML基础上，使用CSS不仅能够统一、高效地组织页面上的元素，还可以使页面具有多样的外观。3. Javascrip
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2024-03-05 08:48:15
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大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spar
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2023-08-11 19:57:45
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