# Hadoop大数据课程教学目的与任务 Hadoop作为一种流行的大数据处理框架,广泛应用于数据存储和分析。通过这篇文章,您将了解如何实现Hadoop大数据课程的教学目的与任务。 ## 一、Hadoop课程教学流程 在开始具体实现之前,让我们先理清思路。以下是实现Hadoop大数据课程教学目的与任务的整体流程: ```mermaid flowchart TD A[课程目标设定]
原创 2024-09-30 03:59:15
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一、大数据技术与应用入门培训教程大纲    1.1.大数据定义与解决方案    1.2.大数据行业应用    1.3.大数据技术学习前景    1.4.大数据从业岗位要求    1.5.大数据常用概念
目录02-01-什么是大数据02-02-数据仓库和大数据搭建数据仓库的过程.png02-03-OLTP和OLAP02-04-分布式文件系统的基本思想分布式文件系统的基本思想.png02-05-什么是机架感知机架感知的基本思想.png02-06-什么是倒排索引什么是索引.png什么是倒排索引.png02-07-HDFS的体系架构和Demo演示02-08-什么是PageRankGoogle的向量矩阵.
转载 2023-09-05 19:31:28
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大数据处理与可视化】六、数据可视化实验目的实验内容实验步骤一、案例——画图分析某年旅游景点数据1、河北省总面积和游客量位居前三的景点2、河北省旅游量的占比哪个最多,哪个最少。实验小结 实验目的1.能够详述常见图表的类型和特点。 2.能够熟练运用Matplotlib库绘制图表。 3.能够通过借助网络资源,通过自主学习解决数据可视化中遇到的问题。实验内容   &nbs
大数据课程介绍什么是大数据:海量数据的处理大数据用在哪:用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么: (1)学分布式系统的思想 (2)学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程: 收集数据—>web服务器,打日志–flume,sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数
目录一、什么是数据可视化?目的是“让数据说话”,提供感性的数据认知方式我觉得一种很强的学习方法就是文科知识理科方法学,理科知识工科方法学,可以让你立于行业不败。因为你是独一无二的,你的学习是立体化的。而数据可视化是技术和艺术的结合。二、数据可视化基础2.1数据对象,属性:2.2数据的基本统计描述插一嘴:全国计算机设计大赛B类赛事,3,4月,专门有一个专题叫数据可视化,现在很看中应用能力。2.5视觉
大数据领域三个大的技术方向:1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。 大数据数据科学领域,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富
为了广大学员更好的学习spark,对《Spark大数据快速计算平台》最初课程重新安排,便于更全面、更系统的了解spark。大部分课程是一周的内容(1-2小时),有部分课程是二周的内容(2-4小时);二周内容的课程会一次性发放,但间隔时间会多一周,总的课程...
转载 2022-11-09 00:00:18
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前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在,你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容,就能编写一些方便的小程序。但在动手之前,你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训,你可能认为这些概念既深奥又啰嗦,但有了一些知识和实践,你就能像魔法师一样指挥你的计算机,完成难以置信的事情。本章有几个例子,我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho
大数据体系结构(开源组件介绍),让你对当前大数据技术栈一目了然; Linux命令基础实战; Hadoop基础,对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍,让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维; Sqoop,作为关系型数据库与Hadoop之间的桥梁,批
转载 2016-11-02 20:50:00
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相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点 相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点,更多的是接触学习数据的采集与分析(Python、Scala),大数据的存储(hbase、hive、sqoop),学习处理软件,学习数
在同学和老师之间python被传颂为很神奇的工具,Python能够运用于大数据、AI人工智能以及爬虫等各方面。本人学习Python的主要目的是学会运用Python爬取数据以及进行数据的处理。到此时学习Python已经有一段时间,现在回过头对知识做以整理、记录。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。解释性 --一个用编译性语言比如 C 或 C++ 写的程序可以
转载 2023-08-14 21:50:59
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恩~开始自学数据挖掘~加油加油~ 1.为什么进行数据挖掘?现实是:数据爆炸,知识贫乏现实的弊端:数据过量,真假难辨,安全难保证,信息形式多样统一处理困难我们希望:如何将商业数据->商业信息 2.数据挖掘涉及什么学科和领域?数据库+统计学+可视化+高性能计算+人工智能+机器学习  3.什么是数据挖掘?数据特点:大量,不完全,噪声,模糊,随机挖掘目的数据
【1】linux命令 (1)who查找登录的用户 (2)last -n(-3)查看最近的登陆历史记录 (3)关机/重启 shutdown -h now 立刻关机 shutdown -h +10 10分钟以后关机 shutdown -h 12:00:00 12点整的时候关机 halt 立刻关机 shu ...
转载 2021-07-27 15:24:00
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# Python课程目的 ## 介绍 Python是一种流行的高级编程语言,广泛应用于各种领域,包括Web开发、数据分析、人工智能等。Python课程旨在帮助学习者了解Python的基本语法和核心概念,掌握Python编程的基本技能,并能够应用于实际项目中。 ## 课程大纲 ### 1. Python基础 在Python基础部分,我们将介绍Python的基本语法、变量、数据类型、运算符以
原创 2023-08-18 06:19:49
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学习方法:1、如何写博客?给自己的学习留痕迹?markdown语法:给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源?跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源?github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识?官网指引,谷歌翻译5、各大学习网站介绍?慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔...
原创 2021-06-11 09:22:50
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学习方法: 1、如何写博客?给自己的学习留痕迹? markdown语法:给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源? 跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源? github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识? 官网指引,谷歌翻译 5、各大学习网站介绍? 慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔
原创 2022-03-11 17:47:14
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大数据课程-------redis部分
转载 2021-07-29 17:44:00
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大数据金融风控的预测案例 1)数据准备 a)离群点处理 总体上先对数据进行了解,做一些简单统计,对连续性数值与字符型数值的处理; 离群点的处理: 首先,离群点的定义:是与其他大多数样本的行为或特征分布不一致的那些点; 处理方式:方法1—首先统计每个样本下缺省的特征(列)数,然后进行排序,画图,拆分成训练集与测试集进行对比,这样可以保证训练集与测试集分布一致;(注:在一些模型的训练中,结果往往得不到
一、数据挖掘的由来为什么学习数据挖掘这门课程:1、学习生活中无时无刻不在产生接触数据数据很多但是没有充分利用,即存在着数据爆炸但是知识贫乏的现象。2、通过数据挖掘提供预测性信息。3、科学发展的四个阶段即经验科学、理论科学、计算科学、数据科学,我们正处于数据科学阶段,需要数据挖掘这门技术。数据挖掘定义:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、
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