前言目前大数据相关的技术可以说是蓬勃发展 百花齐放，对于初人者来说，一个个响亮的名字， 一个个眼花缭乱的框架，之前刚了解了一个，很快又跳出来一个，真是让人眼花缭乱,无从下手,但是万变不离其宗，不管这些技术如何变化、名词如何新颖，它们都属于下图介绍的某个具体流程和环节，因此下面将结合前面所述的数据流程来介绍当前1.数据采集传输主要技术：数据采集传输工具和技术主要分为两大类：离线批处理和实时数据采集和
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2023-09-01 23:57:10
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## 实现大数据开源Java项目的流程
下面是实现大数据开源Java项目的流程，具体的步骤可通过表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定项目需求 |
| 2 | 选择合适的大数据开源技术栈 |
| 3 | 搭建开发环境 |
| 4 | 设计数据处理流程 |
| 5 | 实现数据采集 |
| 6 | 实现数据处理和分析 |
| 7 | 实现数据存储
原创
2023-08-23 11:15:21
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你想过自己的未来规划吗？java大数据程序员只需要学到技术就行吗？1.如何成为大数据工程师Java开发是IT行业的经典岗位，行业当中存在普遍的需求，Web开发、Android开发、游戏开发等基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地，又该如何进行成长路线规划。在Java程序界流行着一种默认的说法叫黄金5年，也就是一个程序员从入职的时候开始算起，前五年的选择
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2023-06-29 22:32:03
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QStreaming 背景首先在进入主题之前我们先来回顾下经典的大数据 ETL 架构有哪些？1. Lambda 架构2. Kappa 架构3. 混合架构它们之间的区别如下：七牛的大数据平台在搭建过程中也经历了上面几个架构的变迁，也就是从最早的 Lambda 架构，到尝试使用 Kappa 架构，再到后面的新型混合 ETL 架构，为了满足业务需求，开发人员在这几个架构中进行折中选择，但是我们发现上面几
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2023-11-20 11:21:07
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pandas - 为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。12 个使效率倍增的 Pandas 技巧 上、 下 。 项目地址：h
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2023-09-14 16:31:10
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如果你有个5、6 G 大小的文件，想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去，你会使用什么进行处理呢？不用在线等，给几个错误示范：有人用multiprocessing 处理，但是效率非常低。于是，有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关，不会报错，报错代表程序本身出现问题了~Python处理大数据的劣势：1、python线程有gil，通俗说就是多线程的
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2023-06-20 15:27:26
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如果你有个5、6 G 大小的文件，想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去，你会使用什么进行处理呢？不用在线等，给几个错误示范：有人用multiprocessing 处理，但是效率非常低。于是，有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关，不会报错，报错代表程序本身出现问题了~所以，为什么用python处理大文件总有效率问题？如果工作需要，立刻处理一个大
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2023-09-07 09:08:14
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# 如何实现大数据开源架构项目银行项目
在进入大数据开源架构项目，尤其是像银行这样复杂的项目时，理清思路和业务流程是至关重要的。本文将为你提供一个完整的流程，并详细解释每一步所需的代码和技术。
## 项目流程
以下是整个项目的实施流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定项目需求和目标 |
| 2 | 选择合适的开源大数据工具 |
| 3
原创
2024-09-04 03:57:48
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Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源(包括Hadoop和各类文件)和在线数据源(如Kafka)中攫取数据进行分析 ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点 ...
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2021-10-19 11:45:00
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首先，当前大数据领域的开发岗位确实比较多，近两年有不少大数据方向的研究生也会从事大数据开发岗位，而Java语言则是大数据开发人员的常用工具，所以如果要从事大数据开发岗位，可以重点学习一下Java语言。大数据开发有两大类岗位，不同岗位对于Java编程能力的要求也并不相同，大数据平台开发岗位的要求相对高一些，而大数据应用（行业场景）开发岗位对于Java编程的要求并不高。对于初学者来说，应该结合自身的发
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2023-08-13 20:32:35
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截止至 2022-02-08计算引擎Service Git Star Contributors Release
原创
2022-05-01 10:23:44
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项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes前言大数据技术栈思维导图大数据常用软件安装指南一、Hadoop分布式文件存储系统——HDFS分布式计算框架——MapReduce集群资源管理器——YARNHadoop单机伪集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS常用Shell命令HDFSJavaAPI的使用基于Zookeeper搭建Ha
原创
2019-06-18 21:06:11
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学习目标：《开源大数据技术之——openLookeng》 学习与安装部署 华为开源数据虚拟化引擎openLooKeng学习内容：项目背景2020年7月1日] 华为正式宣布开源数据虚拟化引擎openLooKeng，开源社区官网（https://openlookeng.io）同步上线。openLooKeng致力于为大数据用户提供极简的数据分析体验，让用户像使用“数据库”一样使用“大数据”。2019年1
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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实时计算：流处理引擎：Apache Flink消息队列：Apache Kafka数据存储：Apache Cassandra离线计算：批处理引擎：Apache Spark数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apache Hive数据处理：Apache Pig或Apache Beam数据模型设计：数据库：MySQL或PostgreSQL数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apa
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2023-10-23 07:43:29
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Neuron 整合Neuron (https://github.com/emqx/neuron) 是一个EMQ 发起并开源的工业物联网（IIoT）边缘工业协议网关软件，用于现代大数据技术，以发挥工业 4.0 的力量。它支持对多种工业协议的一站式访问，并将其转换为标准 MQTT 协议以访问工业物联网平台。Neuron 和 eKuiper 整合使用，可以方便地进行 IIoT 边缘数据采集和计算。Ner
在去年底开始换工作，直到现在算是告了一个段落，断断续续的也面试了不少公司，现在回想起来，那段时间经历了被面试官手撕，被笔试题狂怼，悲伤的时候差点留下没技术的泪水。这篇文章我打算把我找工作遇到的各种面试题（每次面试完我都会总结）和我自己复习遇到比较有意思的题目，做一份汇总，年后是跳槽高峰期，也许能帮到一些小伙伴。先说下这些题目难度，大部分都是基础题，因为这段经历给我的感觉就是，不管你面试的是高级还是
数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。
但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码，它与
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2024-01-02 13:04:43
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考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面
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2017-09-11 13:06:00
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Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
Rapid
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2024-04-22 15:49:44
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