前言这两天在脉脉上有一个帖子很火，主题居然是讨论数据建模的，太令我诧异了！这个时候脉脉上不应该都是在炫耀年终
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2022-06-07 14:47:58
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这两天在脉脉上有一个帖子很火，主题居然是讨论数据建模的，太令我诧异了！这个时候脉脉上不应该都是在炫耀年终奖和新Offer么？
这个帖子是一位百度的同学在吐槽，为啥阿里的《大数据之路》讲的好像很牛，但是为什么跟我们实际工作中的情况不一样啊？
“你们数据建模真的搞的那么牛*么？”
原创
2021-07-12 10:58:15
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面试吹牛之前先打个草稿！各位面试官好!本文首发于微信公众号【五分钟学大数据】，公众号上有很多大数据学习方法，学习文档，最全的大数据面试八股文等1.我叫xxx，毕业于xxx，之前在xxx公司待了1年多，期间⼀直从事的是IT行业，刚开始的时候做的是Java开发后来转岗到大数据方向做大数据开发;刚转行到大数据开发的时候开始比较困难的，大数据并不像Java那样⼀套框架基本可以搞定所有的问题，而是不同的业务
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原创
2021-12-01 16:55:31
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不像 Java 那样⼀套框架基本可以搞定所有的问题，而是不同的业务对于同⼀个问题有多种解决方案。
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2022-03-30 15:37:28
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各位面试官好!我叫 xxx，毕业于 xxx，之前在 xxx 公司待了 1 年多，期间⼀直从事的是 IT 行业，刚开始的时候做的是 Java 开发后来转岗到大数据方向做大数据开发; 刚转行到大数据开发时开始比较困难的，大数据并不像 Java 那样⼀套框架基本可以搞定所有的问题，而是不同的业务对于同⼀个问题有多种解决方案。我叫 xxx，毕业至今就职于 xx 公司，职位是数仓开发。参加工作以来，我先后参
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2021-11-26 09:07:00
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微服务是什么微服务起源于2005年Peter Rodgers博士在云端运算博览会提出的微Web服务(Micro-Web-Service)，根本思想类似于Unix的管道设计理念。2014年，由Martin Fowler 与 James Lewis共同提出了微服务的概念，定义了微服务架构风格是一种通过一套小型服务来开发单个应用的方法，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级的机制进行通讯（HTTP A
1、我的CPU是我用一个电容一个电容焊接起来的！好大一砣啊……哈哈哈！ 2、楼上的很厉害，可怜我昨天费了一个晚上的工夫才用小刀在我的硬盘上刻了一个操 作系统，我要向大家学习啊！ 3、吹吧，吹牛不上税……我昨天把我家的那台老式电视拆了，七拼八凑变成了一块G F4Ti4800的显卡，赚了…… 4、这算什么，刚才我边吃苹
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精选
2008-11-07 23:46:13
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起了一个不太雅观的标题，我很想给我们的会晤起一个响亮的名字，比如「三方会谈」或者「新一代5.4事件」，再或者牛逼点的，我们可以叫「西乡起义」。好吧，我摊牌了，这次吃饭就是三个屌丝和一个大...
原创
2021-07-29 16:59:54
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参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句："不就是写SQL吗，要那么久吗"我去，欺负我小弟，这我肯定不能忍呀，于是我写了一篇文章发在了公司的wi...
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2021-07-21 14:27:28
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RPC 远程过程调用 原理 解决的问题 有了http，为什么还要有rpc ...
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2021-07-22 15:56:00
88阅读
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最近保研了，貌似挺闲
联系导师时候说自己很闲
然后老师布置了一大堆书需要看，是个悲剧
当然我也想学好这么课
opencv、opengl都需要好好研究
然后去找兼职，想赚些钱去旅游
然后又在找兼职的那些人地方吹嘘自己
说自己技术非常不错，虽然我是这么想的
还有说自己flash、ps也不错
鬼知道我都是盗用别人的技术
保研了心情也没有特别号
最近吃的真的好多
小肚子越来越肥
原创
2010-10-19 18:03:21
355阅读
这个图是一个经典的搜索引擎的架构图。说到大数据，首先我们来看一下数据的分类，我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。随着互
原创
2020-12-09 15:17:08
216阅读
# Java开发吹牛草稿实现流程
## 1. 概述
在Java开发中，编写草稿是一个很重要的技能，可以帮助提高开发效率和代码质量。在这篇文章中，我将指导你如何实现“Java开发吹牛草稿”。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java开发吹牛草稿的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Java类 |
| 2 | 添加类的属性和方法 |
| 3 |
目录1 数据抽取2 数据转换3 数据加载1 数据抽取ETL（Extract-Transform-Load）是将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载 （load）⾄⽬的端的过程。从数据源抽取出所需要的原始数据，经过数据清洗，最终将清洗后的数据加 载到数据仓库中去。也称为数据仓库技术。数据源通过采集的⽅式获取， 保存到数据仓库通过数据清洗，处理完成落地到数据仓库供业
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2023-07-11 22:34:17
45阅读
高可靠性分析Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供Partition级别的复制，replication数量可以配置文件（default.replication.refactor）中或者创建Topic的时候指定。这里先从Kafka文件存储机制入手，从最底层了解Kafka的存储细节，进而对存储有个微观的认知。之后通过Kafka复制原理和同步方式来阐述宏观层面的概
原创
2021-06-10 21:28:43
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高可靠性分析Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数，可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供Partition级别的复制，replication数量可以配置文件（default.replication.refactor）中或者创建Topic的时候指定。这里先从Kafka文件存储机制入手，从最底层了解Kafka的存储细节，进而对存储有个微观的认知。之后通过Kafka复制原理和同步方式来阐述宏观层面的概
原创
2021-06-10 21:28:44
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