1 CDN技术具有的特点
(1)根据用户的地理位置和连接带宽，让用户连接到最近的服务器上去，访问速度快。
(2)全局负载平衡，提高网络资源的利用率，提高网络服务的性能与质量。
(3)热点内容主动传送，自动跟踪，自动更新。
(4)网络具有高可靠、可用性，能容错且很容易扩展。
(5)无缝地集成到原有的网络和站点上去。
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精选
2010-06-12 18:39:39
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# 大数据技术架构优势
在当今数字化时代，大数据的处理和分析已成为企业提高竞争力的关键。大数据技术架构的优势使得组织能更有效地管理和分析海量数据，从而提供更快的决策支持。本文将探讨大数据技术架构的优势，并通过代码示例、类图及流程图展示其应用。
## 1. 大数据技术架构概述
大数据技术架构是一种用于采集、存储、处理和分析大量数据的系统设计。它通常包括：
- 数据源：如传感器、应用程序和在线
原创
2024-09-20 15:19:04
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询
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2023-09-26 23:43:22
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一、Hive基本概念1.1 什么是Hive1） hive简介 Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2） Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执
文章出处：www.net1980.com
随着社会的发展，IT技术越来越多地影响现代企业的业务流程，如企业资源规划、基于IP网络的语音、基于IP网络的会议和教学活动等IT技术，为企业的自动化办公和信息的获取提供了构架。随着网络经济的发展，越来越多的企业的分布范围日益扩大，合作伙伴日益增多，公司员工的移动性也不断增加。
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2011-04-14 21:49:52
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# Java特点和优势
## 1. 简介
Java是一种跨平台、面向对象的编程语言，由Sun Microsystems（现在是Oracle）于1995年推出。Java语言具有以下特点和优势：
- **跨平台性**：Java语言通过Java虚拟机（JVM）实现了跨平台的能力。程序员只需要编写一次Java代码，然后可以在不同的操作系统（如Windows、Linux、Mac等）上运行，而不需要重新
原创
2023-08-09 14:29:14
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Mysql优势和特点性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低；品牌口碑效应；支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP,JAVA很好的支持。
原创
2016-06-24 01:10:30
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事实1：Hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，这些产品都是Apache软件基金会的项目。”一提到Hadoop，人们往往将其与MapReduce放在一起，但其实HDFS和MapReduce一样，也是Hadoop的基础。事实2：Apache Hadoop是开源技
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2024-07-24 17:49:04
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尚硅谷大数据技术中，Spark 是一款广受欢迎的开源大数据处理引擎，其特点是快速、灵活且极具可扩展性。本文将以复盘记录的形式，系统性地梳理 Spark 的特点，以及在大数据环境中如何进行备份和恢复，确保数据安全和业务连续性。接下来我们将从多个维度进行深入分析。
## 备份策略
为了提升数据的安全性和可靠性，我们制定了一系列备份策略，下面是思维导图展示的备份流程及存储架构：
```merma
大数据框架-Hadoop1.什么是大数据大数据是指由传统数据处理工具难以处理的规模极大、结构复杂或速度极快的数据集合。这些数据集合通常需要使用先进的计算和分析技术才能够处理和分析，因此大数据技术包括了大数据存储、大数据处理和大数据分析等方面的技术和工具。大数据的特点包括以下几个方面：规模大：数据集合通常包含数千亿、数万亿甚至更多的数据，远远超过传统数据处理工具的处理能力。结构复杂：数据集合通常包含
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2023-10-23 21:00:01
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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据
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2023-07-13 10:59:42
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了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。 大数据的四个特点分析介绍 1.大量。大数据的特征先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求
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2023-10-20 13:48:32
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Servlet是用Java编写的Server端程序，它与协议和平台无关。Servlet运行于
原创
2023-07-21 16:17:57
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1.虚拟DOM 我们以前操作dom的方式是通过document.getElementById()之类的方式，这样的过程实际上是先读取HTML的dom结构，将结构转换成变量，在进行操作 而ReactJS定义了一套变量形式的dom模型，一切操作和换算都直接在变量中，这样减少了操作真实dom，性能真实相当 ...
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2021-10-13 16:46:00
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一.特点（一）同时支持高吞吐、低延迟、高性能Flink 是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式 流式
原创
2022-07-01 17:42:53
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大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需要的数据资料，因此大数据也蕴含着很高的商业价值，被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设。那么大数据分析技术有什么特点? 1大数据基础上发明的软件被广泛应用 近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛应用，使其走向信息化和科技化。其中在大数据技术基础上发明的Ha⁃doop分布式处理软件、Hbase数据库及一些可
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2024-01-13 20:14:09
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首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及到的内容非常多，Web前端与大数据也有比较紧密的联系，所以如果未来要进入大数据领域，从Web前端开始学起也是不错的选择。初学者从Web前端开始学起往往会更容易上手，Web前端的内容相对比较简单，初期的实验也比较容易完成，对于基础薄弱的初学者来说，会比较容易建立起学习的成就感和自信心。虽然Web前端的入门比较简单，但是Web前端的内容还是非常多的，而且前端的迭代
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2023-09-20 04:13:50
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大数据技术原理与应用概述大数据不仅仅是数据的“大量化”，而是包含“快速化”、“多样化”和“价值化”等多重属性。两大核心技术：分布式存储和分布式处理大数据计算模式批处理计算流计算图计算查询分析计算大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点。HadoopHadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于
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2023-09-13 23:02:48
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一、jQuery出发点：它可以用最少的代码(简化开发者使用JavaScript)，完成更多复杂而困难的功能。特点：是一个JavaScript的封装库(轻量级的框架)，它通过封装原生的JavaScript函数得到一整套定义好的方法。jQuery已经集成了JavaScript、 CSS、 DOM和Ajax于一体的强大功能。二、jQuery 的功能和优势功能  
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2023-12-08 15:59:56
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# Hive大数据优势
## 概述
随着大数据时代的到来，数据量的增长和处理的需求越来越多。在这个背景下，传统的关系型数据库已经无法胜任大规模数据处理的任务。为了解决这个问题，一种新的数据处理框架Hadoop诞生了。Hadoop由HDFS和MapReduce组成，可以分布式存储和处理大规模数据。然而，使用原生的MapReduce编写程序并不是一件容易的事情，需要开发人员具备较高的技术水平。为了
原创
2023-12-17 08:31:17
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