大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。那么企业到底该选用什么
转载
2012-10-29 16:30:00
310阅读
2评论
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术
目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新
原创
2012-10-29 16:30:30
948阅读
本文讲述了大数据的相关问题，以及“大数据架构”得名的由来。大数据的问题或许所有读者都明白这一点：数据正在飞速增长。若是能够有效利用的话，我们能从这些数据中找到非常有价值的见解；传统技术有很多都是在40年前设计的，比如RDBMSs，不足以创造“大数据”炒作所宣称的商业价值。在大数据技术的使用上，常见的案例是“客户单一视图”；将关于客户所知道的一切内容放在一起，以便最大化服务提供与自身收入，比如确定具
转载
2024-01-02 13:14:47
29阅读
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
1709阅读
什么是大数据？大数据 ，英文为Big Data 。这个如今耳熟能详的名 是《自然》 Nature 杂志2008 日的专辑 Big Data 中首次提出的Google在其推动世界范围内的信息整合过程中，极大地推动了大数据技术的创新和发展。然而 ，到底什么是大数据？它的概念和外延包括哪些？由于大数据是最近新衍生出来的概念，它的内涵和外延也在不断地拓展和变化 ，目前还没有 个业界广泛采纳的明确定义201
原创
2021-02-26 13:59:33
1463阅读
AI与大数据的深度融合不仅代表了技术的突破，更是社会发展的必然趋势。随着这些技术的不断进步，我们可以预见一个更加智能化、数字化的未来。从智慧城市到智能医疗，从自动化生产到个性化消费，AI与大数据的结合正在塑造一个更加高效和便捷的世界。未来的技术趋势将深刻改变我们的工作、生活以及思维方式，推动社会朝着更加智能的方向发展。?2025 AI与大数据的融合研究。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜这个文章是我在云栖社区的网站上发现的。这片文章从系统架构的角度，就大数据架构热点，每条技术线的发展脉络，以及技术趋势和未解问题等方...
原创
2021-10-16 13:59:47
249阅读
随着企业数据从TB级向EB级跨越，传统OLAP系统在扩展性、实时性、复杂查询性能等方面的瓶颈日益凸显。本文聚焦大数据
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用2、大数据不再只是Hadoop3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值4、成熟的架
原创
2023-04-19 09:46:31
229阅读
通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017年的一些显著的数据指标来推测未来科技行业的一些发展趋势的。需要大数据学基础到项目实战学习资料的可以加群：615997810，群里有小伙伴整理好了学习资料，有大数据，java，java面试，Python的学习资料哦，找群主免费领取哦。许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了，他们只将如智能手机、无人机等视为
翻译
2018-09-03 21:45:43
481阅读
抬头看天，低头走路 ...
转载
2022-12-01 10:53:27
96阅读
笔者将依托自己十四年 IT 从业经验和六年大数据行业从业经验的经历，从自身的感触和技术的视角，总结下大数据行业的发展趋势
原创
2021-08-31 13:52:07
139阅读
架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
转载
2024-05-21 07:24:59
90阅读
读懂趋势，才能踩在风口！
转载
2021-06-23 09:58:48
244阅读
大数据领域数据中台的实时数据处理技术趋势关键词：数据中台、实时数据处理、流批一体、云原生、数据湖仓、低延迟、AI融合摘要：在数字经济时代，企业对“实时响应”的需求已从“锦上添花”变为“生存刚需”。数据中台作为企业数据能力的“中央厨房”，其核心价值正从“批量数据处理”向“实时智能决策”升级。本文将以“奶茶店的数字化进化”为故事主线，结合技术原理与行业实践，拆解实时数据处理在数据中台中的核心地位，详解
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
转载
2024-05-08 10:47:21
192阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
转载
2023-11-16 09:55:28
135阅读
随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
转载
2024-05-12 16:56:48
138阅读
2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
转载
2024-07-30 13:47:42
71阅读
8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
转载
2023-08-31 15:13:16
224阅读
