数据分析步骤(流程)的重要性体现在对如何开展数据分析提供了强有力的逻辑支撑
原创
2023-01-19 11:27:35
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大数据导论大数据概念大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要更新处理模式才能处理的海量信息资产。 最小的基本单位是bit，按照顺序给出所有单位：bit byte KB MB GB TB PB EB ZB YB BB NB DB 进制都是1024 1Byte = 8bit 1K = 1024B ... 1D = 1024...
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2021-08-26 09:53:20
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1.三类框架：批处理框架、流式处理框架、交互式处理框架。2.分而治之的思想：将数据处理拆分主要的为Map和 Reduce两步3.主要阶段：input、split、Ma成（word，1）
原创
2024-04-16 13:34:54
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大数据时代最早提出来`大数据`时代到来的是全球知名咨询公司“麦肯锡”，其称为：“数据，已经到当今每一个行业和业务职能领域，称其重要的生产因素，人们对于海量数据挖掘和运用，预示着新一波生产效率和消费者盈余浪潮的到来。”
原创
2022-06-13 19:08:34
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大数据导论大数据概念大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要更新处理模式才能处理的海量信息资产。 最小的基本单位是bit，按照顺序给出所有单位：
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2022-02-15 11:49:25
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读者们可以通过此博客初步了解大数据技术的整体框架和使用流程，让读者们更加直观的感受到大数据的魅力。Chapter1 | 大数据技术与应用概述1、大数据的概念1、什么是Big Data?2、大数据的五大特征2、大数据的历史发展1、物联网（Internet of things）2、云计算(Cloud computing)3、云平台（Cloud Platform）4、云计算的关键技术5、大数据、云...
原创
2022-04-21 10:52:43
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一、大数据课程导论1. 大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。数据数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据
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2023-11-23 14:26:24
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读者们可以通过此博客初步了解大数据技术的整体框架和使用流程，让读者们更加直观的感受到大数据的魅力。Chapter1 | 大数据技术与应用概述1、大数据的概念1、什么是Big Data?2、大数据的五大特征2、大数据的历史发展1、物联网（Internet of things）2、云计算(Cloud computing)3、云平台（Cloud Platform）4、云计算的关键技术5、大数据、云...
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2021-09-03 11:51:40
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随着互联网高速发展，网络数据呈现出指数级别的快速增长，针对海量数据处理的大数据解决方案应运而生。ShowMeAI将在接下来的内容中逐步展开讲解大数据生态工具的应用，以及大数据的处理分析挖掘方法。
原创
2022-03-12 12:18:36
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最近各种客户咨询项目中，往往涉及大数据引入必要性和价值意义的深层次挖掘，用后有数据，有平台，但是不知到底要不要上大数据，为何要上大数据和大数据可以带来哪些价值和意义。本文关于大数据的必要性进行阐述，来源实际项目，算是分享吧。
原创
2022-05-04 17:56:28
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本篇博文介绍大数据分析的常用方法——机器学习的概念、常用算法以及相关Python库的使用。Chapter04 | 大数据分析一、数据分析介绍1、机器学习发展历程2、机器学习的分类2.1、有监督学习(supervised learning)2.2、无监督学习(unsupervised learning)2.3、强化学习(reinforcement learning)3、机器学习的基本概念和流程...
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2021-09-02 13:35:10
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本篇博文介绍大数据分析的常用方法——机器学习的概念、常用算法以及相关Python库的使用。Chapment learning)3、机器学习的基本概念和流程...
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2022-04-21 10:47:29
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大数据导论企业大数据分析方向数据是什么数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号
或这些物理符号的组合，它是可识别的、抽象的符号。数据分析把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。企业数据分析方向现状分析--实时分析（分析当下的数据）：现阶段的整体情况，各个部分的构成占比、发展、变动；
架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
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2023-08-31 15:13:16
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2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
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2024-07-30 13:47:42
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
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2024-05-12 16:56:48
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大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
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2024-02-26 21:55:34
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