第一章1. 大数据是指规模庞大、复杂多样且难以通过传统数据处理方法进行处理和分析的数据集合。它通常具有高速生成、快速流动和多样化的特点。2. 大数据相关特征的挑战和相应措施：- 数据体量大（Volume）：大数据处理面临海量数据的存储、处理和分析挑战。解决方法包括分布式存储系统（如Hadoop HDFS）和分布式计算框架（如Spark）等，以实现数据的存储、并行处理和扩展性。- 数据流动性高（Ve
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2023-11-30 11:15:42
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1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-05 22:02:40
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# 学习Spark大数据技术与应用的入门指南
对于刚入行的小白来说，学习Spark大数据技术可能会觉得有些复杂。但只要掌握了必要的流程和代码示例，你也能顺利上手。下面我将为你提供一个学习Spark的流程步骤以及每一步的具体实现。
## Spark学习流程
| 步骤 | 描述 |
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Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空，共30分。Hadoop以HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）和MapReduce（Google MapReduce 的开源实现）为核心。hadoop三种安装方式：单体，伪分布式，完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序：namenode，datanode，secondn
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2023-11-16 13:38:38
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Spark的基础编程Spark的一些基本概念1.RDD：弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内容模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过其它RDD上执行确定的转换操作（如map,join,group by）来创建，这些限制使得实现容错的开销很低。一个RDD 就是一个分布式对象集合，作为数据结构，RDD本质上是一个
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2023-11-01 20:24:27
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# Hadoop大数据技术与原理
Hadoop是一个开放源代码的分布式计算框架，它允许在大型计算机集群上高效地存储和处理大量数据。随着大数据的快速发展，Hadoop凭借其强大的数据存储和处理能力，已经成为大数据处理的标准平台之一。本文将介绍Hadoop的基本概念、组件以及一个简单的代码示例，帮助你更好地理解这一技术。
## Hadoop的基本概念
Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系
大数据技术与应用-D1考核点平台搭建Hadoop生态圈核心设计HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。伪分布:一台单机上运行，但用不同的进程模仿分布式运行中的各类结点。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。全分布:由3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。HA架构(High Available双机集群系统)
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2024-09-11 11:51:17
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系列文章全国大学生大数据技能竞赛（Hadoop集群搭建）全国大学生大数据技能竞赛（数仓部署） 文章目录系列文章前言资料链接Spark on Yarn安装3.1安装Scala3.2安装Spark 前言本篇博客根据往年全国大学生大数据技能竞赛资料搭建，每一个步骤都有相应的执行的截图。以下博客仅作为个人搭建过程的记录~如有不足之处欢迎指出，共同学习进步。附上资料链接。资料链接青椒课堂（红亚）网站链接：h
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2024-06-03 10:26:02
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博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌项目名称基于Hadoop和SparkSQL大数据日志分析与可视化设计系统说明编号功能名称功能描述输入内容输出内容1数据清洗将数据进行清洗，从大量的数据中筛选出重要的字段原始日志文件需要的数据格式2数据格式转换对数据格式进行转换，转换成格式文件第一次清洗后的日志Parquet格式文件3数据分析对
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2024-07-23 11:34:44
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1.1、Hadoop常用端口号dfs.namenode.http-address:50070dfs.datanode.http-address:50075SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090dfs.datanode.address:50010fs.defaultFS:8020 或者9000yarn.resourcemanager.webapp.address:8088历
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2024-07-05 11:39:50
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你好呀！这里是小易同学的博客，一名大二在校生。 写博客是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要帮助的人。 如果我的博客可以帮助到你，不妨给我一个关注?实践题目：1、把学生表，选课表，课程表，课程_班级表 先用flume导入到hdfs，然后在hive上建表并导入数据2、用hive分析数据： a、男女生比例 b、及格率&nbs
架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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1、根据需求，为公司规划搭建集群的具体方案。规划（7台服务器为例）：NameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNodeRMNodeManagerMysqlHiveHbaseFlumeAzkaban1Y YYYY(管理日志)YYYYYY2YY YYYYYY 3 YYY Y YY4YY&n
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2023-09-27 12:18:08
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本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共15章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、M
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2024-01-10 09:46:56
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计算：(－3)3÷32=______．计算：(－3)3÷32=______．若m为正整数，且a=－1，则－(－a2m)2m＋1的值是()A．1B．－1C．0D．1或－1如果(x3yn)2=x6y8，则n等于()A．3B．2C．6D．432的值为()A．－9B．9C．－6D．6在下列各组数中：①32和23；②－33和(－3)3；③－22和(－2)2；④(－2×3)2和(－2)2×(－3)2，其中相等
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2023-10-24 22:25:34
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
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2024-02-26 21:55:34
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
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2024-05-12 16:56:48
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2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
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2024-07-30 13:47:42
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