1. 大数据的概念大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程  优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点:1.Volume(大量)2.Velocity(高速)3.Variety(多样)4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-15 14:23:55
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            两者定义当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP:Online Transaction Processing联机事务处理,强调实时处理、快速响应,应用于各类交易系统、管理系统。OLAP:Online Analytical Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-20 21:50:06
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-06-22 12:32:45
                            
                                1709阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-04-19 10:09:38
                            
                                207阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Elasticsearch介绍 Elasticsearch,简称ES(全文搜索服务器),既可以作为NoSQL数据库,存储任意格式的文档和数据,同时,也可以作为大数据的分析。作为一个跨界开源产品。ES有如下特点:全文搜索引擎,ES是建立在Lucene上的开源搜索引擎,使用ES可以进行全文搜索、地理信息搜索,像GitHub、StackOverFlow这样的网站也在使用ES,足见其性能。文档存储和查询,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-27 06:43:16
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            KDD是数据挖掘与知识发现(Data Mining and Knowledge Discovery)的简称,KDD CUP ACM(Association for Computing Machiner)的 SIGKDD(Special Interest Group on Know            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-26 11:28:12
                            
                                15阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            真英雄,成名于少林寺武侠大会;好算法,验证在斯坦福公开数据。 
 
 武侠小说中一个公平且有影响力的平台,可以让侠之大者脱颖而出,科研也是,一个优秀的公开数据集可以让好算法脱颖而出,并同时让那些靠吹的算法身败名裂。本文将详细叙述今年目前为止自然语言处理界最重量级的数据集 SQuad。 
  
 1. SQuAD是什么? 
  
 SQuAD 是斯坦福大学于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-27 20:34:22
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录IMDB 数据集介绍Keras中使用IMDB数据集加载相应的包加载 IMDB 数据集查看数据样式准备数据创建验证集构建模型编译模型训练模型绘制训练损失和验证损失绘制训练精度和验证精度评估模型模型预测 IMDB 数据集介绍IMDB 数据集包含来自互联网电影数据库(IMDB)的 50 000 条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 000 条评论            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-18 12:37:29
                            
                                1973阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Hi,大家好,这里是晓阳的数据小站。今天聊一聊大家非常关心的大数据杀熟问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-05 12:57:48
                            
                                376阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章,以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。所以我也记录一下,对于那些疑惑此文是否也是雷同的帖子。对,是这样的。为什么再来一帖?我是这样想的,尽管可能有很多分散观点在定义和比较这些关联术语,但事实上是,这些术语中的大部分是流动变化的,并不完全约定俗成,坦率地说,与他人观点一同暴露是测试和            
                
         
            
            
            
            大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-19 14:08:36
                            
                                730阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                市场对于大数据人才的需求越来越多,很多人开始步入到学习大数据的领域。对于大数据的学习,自然无法避开Oozie,所以我们不妨来系统的认识一下什么是Oozie,Oozie的应用场景有哪些?  关于什么是Oozie,其实Oozie是服务于Hadoop生态系统的工作流调度工具,Job运行平台是区别于其他调度工具的最大的不同。但其实现的思路跟一般调度工具几乎完全相同。Oozie工作流通过HPDL(一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-10-18 15:17:15
                            
                                196阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            大数据最小单位是什么 最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB 大数据单位之间怎么换算 它们按照进率1024(2的十次方)来计算: 1 Byte =8 bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-28 04:42:58
                            
                                4497阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             为了保证效率和质量,每篇文章发布6个知识点,由简单及难,我们继续Hbase的尾巴,并开始HIVE:1)怎样将mysql的数据导入到hbase中?A、一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入hbase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。
B、hbase 里面有这样一个hfileoutputformat类,他的实现可以将数据转            
                
         
            
            
            
            云计算是什么?大数据是什么?他们有什么区别?关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系,那我们就要先对这两个词进行了解,分别了解两者是什么意思。云计算是什么?云计算狭义上的意思:“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以,“云”就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-16 13:26:50
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            随着大数据被列为“新基建计划”重点发展的领域之一,大数据再一次获得了大众的关注,虽然大数据已经算不上新概念了,技术体系也趋于成熟了,但是依然有很多人对于大数据存在诸多疑问,其中一个重点问题就是大数据到底能有多大的能量。要想解释大数据的能量,可以从以下三个方面来进行阐述:第一:大数据的价值空间。说到大数据的能量就一定要说一下大数据的价值空间,价值空间能够承载的东西非常多,价值空间的大小能够决定一个技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-28 06:45:48
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              你可能会问什么是大数据,它几乎是每一个业务领域的最新趋势?难道仅仅是炒作?   事实上"大数据"是一个非常简单的术语 - 它只是说 - 一个非常大的数据集。有多大?确切答案是"你能想象的一样大"!   这个数据集为何能如此大规模?因为数据可能来自无处不在,无时不变的: RFID传感器,流量数据,用于收集气象信息传感器,手机的GPRS包,社交媒体网站的发布,数码照片和视频,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-02 22:41:45
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在讲新一代大数据技术架构前,先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征:“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”显著的4V特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。2.大数据技术要解决的问题:大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下,通过非常快速(velocity)地采集、发现和分析,从大量(vo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-15 15:06:21
                            
                                505阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MNISTMNIST是一个手写数字的数据集,包含一组60,000张图片的训练集和一个包含10,000张图片的测试集,图片一共有10类,分别对应阿拉伯数字0-9。在原始的MNIST数据集中,每张图片由28*28的矩阵表示,在机器学习中,我们一般将它转成784维的向量作为输入层的输入。MNIST数据集下载CIFAR-10CIFAR-10是由Hiton的学生整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.它一共            
                
         
            
            
            
            1.KITTI数据集概述KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-29 22:16:57
                            
                                124阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    