在处理“Java大数据题”时,我的目标是使用Java和大数据技术为复杂的应用场景提供解决方案。该题通常涉及数据的处理、分析和可视化,因此,我们需要周密的规划和系统的实现流程。接下来,我将详细描述我在解决这类问题时的过程。 ### 环境准备 首先,我需要明确软硬件要求。我的开发环境需要安装以下软件和工具: - **Java JDK**(版本 11 或更高) - **Hadoop**(版本
原创 6月前
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2016年,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”(China Collegiate Computing Contest,简称C4),第五届(2020年)“中国高校计算机大赛”继续由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战是其中的一项重要赛事,
转载 2024-01-11 14:51:30
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2018中国高校计算机大数据挑战-快手活跃用户预测非常高兴参加了这次大数据比赛,严格来说是第一次参加机器学习的比赛,学到了许多,最后进入了复赛拿到了50/1392(top5%),止步决赛,获得了快手公司的一个面试机会,可以说这是我们预见的最好的结果了,真的非常开心!当你投入时间在一件事上,努力得到了回报,那种感觉真的很赞,可以说这是自己近段时间最开心的一件事了。也算是对研一机器学习的一次阶段性小
最近面试了阿里、京东、美团、滴滴等大型互联网公司,最终收到了美团offer,这次面试过后,我把面试过的公司的面试题做了一个整理。这篇文章是我凭回忆记录的,面试题没有顺序,不分先后,接下来公布我去阿里、京东、美团等一线互联网公司的面试题:一、阿里巴巴面试1、开发中Java用得比较多的数据结构有哪些?ArrayList: 元素单个,效率高,多用于查询 2.Vector: 元素单个,线程安全,
转载 2023-12-28 18:58:35
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一、什么是大数据 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 二、大数据的基本特征 数
1. HDFS读写流程? 2. MR的工作原理 3. RPC通信机制 4. Yarn的工作原理 5. Zookeeper的选举机制 Epoch>zxid>serverId 数据 ID 服务器中存放的最新数据 version。 值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。逻辑时钟 也叫投票的次数,同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加,然后与接
这是一个很多人都比较关心的问题,作为一名计算机领域的科研、教育工作者,我来回答一下。首先,当前大数据技术正处在落地应用的初期,目前除了互联网领域之外,传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术,但是在工业互联网的推动下,目前大量的企业已经开始了上云计划,企业上云之后,大数据技术将逐渐开始落地应用,大数据与普通人的关联也会越来越多。从当前大数据的落地应用情况来看,目前与互联网相关的业务或多或少都在应
大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”大数据的意义第一次工业革命:煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志;第二次工业革命:石油为基础,内燃机和电信技术为标志;第三次工业革命:核能基础,互联网技术为标志;第四次工业革命:可再生能源为基础,数据和内容作为互联网的核心为标志。大数据的类型1、传统企业数据:包括CRM systems的消费者数据,传统的ER
1、精准智能营销市场竞争迫使企业由规模型发展向规模效益型发展转型;电子商务、金融、保险、通讯等运营商的经营模式从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化;大众化营销已经失去了其优势;基于客户信息、客户价值和行为,深入数据分析的洞察力营销、精确化营销的理念逐渐被各大运营商所接受,并渴望通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。依托数据挖掘技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度
行业真实数据,CV题+数据分析题。
原创 2023-08-04 21:09:14
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01提高商务智能多亏了商务智能,商业分析变得更简易有效。让商务智能成为可能的数据工具正是大数据。在引入大数据之前,商务智能在一定程度上是被限制的。然而,现在,商务智能被认为是一个合法的职业。事实上,许多公司和企业都在通过聘请商业情报专家以更好地利用这种新涌入的信息。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。02了解、定位和服务客户说到大数据应用,这是最为大众熟知的领域之一。这一应用主要关注的是利用大数据
【2021年第三届全国高校计算机能力挑战大数据应用题:大数据应用一、题背景:二、时间安排:三、奖项设置:四、题和数据:五、评价标准:六、作品提交要求:七、解决方案:八、排行榜: 题:大数据应用组织架构主办单位:全国高等学校计算机教育研究会承办单位:各高校计算机相关院系技术支持:DataCastle数据城堡、我爱竞赛网一、题背景:计算机视觉在众多的AI中应用广泛,比如自动驾驶、
2021年广东省专业技能大赛——大数据技术与应用 真题题目及解析提纲比赛题目分为5点进行,3人一组,可以根据组员情况进行分配任务。 常见分组情况为任务一二一人、任务三一人、任务四五一人。1. 组件部署 2. 数据爬虫 3. 数据清洗及分析 4. 数据可视化 5. 编写报告 . . .比赛考点任务一 组件部署主要考察Hadoop HA高可用,Hive两点。任务二 数据爬虫主要考察scrapy框架使用
昨日,随着决赛答辩的结束,大数据挑战落下最终的帷幕,虽然并没有进入决赛,但相对于我这个接触机器学习不到半年的人来说,第一次参赛能拿到优胜奖以及一份腾讯的定制礼品,我还是比较满意的。有幸在决赛答辩现场瞻仰各位大神的各种骚操作,感想颇多,借此机会稍微整理一下整个比赛的收获。这个比赛类型是安全,要求通过建模进行鼠标轨迹识别,识别出鼠标轨迹是属于人的还是机器的,类似于反黑客。这个比赛的难点在于训练数据
本文主要介绍数据挖掘类比赛的流程,文章教程,大部分都是原理性总结,文章较长但干货满满。另附一句很喜欢的话,数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。简介数据挖掘的一般任务就是从已有数据中发现一些人类难以发现的规律,进而应用这些规律,如房价预测、用户标注等。数据挖掘比赛的流程,本文主要使用很简单的Boston数据集进行操作说明。常见的数据挖掘项目工作的流程大体上也与描述相差不
2020高校计算机大赛·华为云大数据挑战-数据分析(二)哈喽,小伙伴们好久不见,这几个星期由于个人原因,都没时间做比赛,直到最近几天开始做了下,趁周日写下分享记录,分数虽然不高,但是分享出来一些清洗数据和特征工程的看法,希望对大家有所帮助和启发。这里继续上次的分析,上一篇我们主要分析了数据的结构,现在我们着重看下数据的gps。 我的GitHub 代码 一、行船轨迹这里我画了几张相同trace
文章目录2020大数据应用试题任务一、Spark技术栈有哪些组件?简述其功能,及应用场景。任务二、本题目
原创 2022-08-12 11:43:38
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1.DataLoader 和 Dataset构建模型的基本方法,我们了解了。接下来,我们就要弄明白怎么对数据进行预处理,然后加载数据,我们以前手动加载数据的方式,在数据量小的时候,并没有太大问题,但是到了大数据量,我们需要使用 shuffle, 分割成mini-batch 等操作的时候,我们可以使用PyTorch的API快速地完成这些操作。来将数据包装为Dataset类,然后传入DataLoade
长期用EXCEL做表格的人都知道,无法处理大数据是我们心中永远的痛,看着别人一个个都用上了PYTHON、数据库等牛逼的工具,工资还比自己高出了不少,自己却只能用着EXCEL以蜗牛般的速度去处理数据,真是恨自己为什么不早点去学习大数据,这样就可以早点升职加薪了。就拿同事小李来说,工作了5年,只会用EXCEL复制粘贴,如果叫他去做好一份超过百万行的数据表格,他非得给你折腾半天不可,真是急死人。   哎
转载 2021-03-12 12:52:59
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2评论
萌新的数学DescriptionYHR这人,对于数字非常着迷,达到了废寝忘食的地步,最近他看到了一个有意思的数学题目
原创 2022-10-19 16:15:45
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