1、大数据平台目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据，用传统的数据是完全够用的，可是对于用户行为和点击行为这些数据或者很多非结构化的数据，文本、图像和文本类的，由于数据量太大，很多公司都不知道怎么进行存储。这里面要解决的是实
前言在信息化向数字化转型的过程中，企业积累了海量的数据，并且还在爆发式的增长。数据很多，但是真正能产生价值的数据却很少。数据普遍存在分散，不拉通对齐等问题，缺乏统一的定义及架构，找到想要的，能用的数据越来越难。 如何实现数据的汇聚和联接，打破数据孤岛与垄断，就显得格外重要。一、数据底座的目标统一管理结构化、非结构化的数据，这些都是数据资产，能够追溯到数据的生产者、消费者以及业务源头；打通数据服务供
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2024-01-23 22:58:53
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本文提及的 Qualcomm 产品由 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司提供。随着互联程度的提高，汽车将在消费者数字体验中扮演越来越重要的角色。电动和自动驾驶汽车配备全新的数字和电子架构，随之而来的是给开发者带来的巨大机遇，包括高级驾驶辅助系统 (ADAS)、辅助驾驶 (AD) 、更高的车辆安全性、云端连接的数字服务以及个性化的车载体验。这些关于未来汽车设计的新
一 前言引领容器革命，自建的PaaS平台让您轻松驾驭Kubernetes！我们身处在一个数字化、自动化的时代，企业的业务需求日益复杂，快速变化成为一种常态。在数字化转型的浪潮中，企业需要一个高效、可靠、易用的容器平台来支持他们的应用程序部署和管理。今天，非常荣幸地向您介绍自建的容器PaaS平台，它完美地集成了Kubernetes，让您可以轻松拥有一个功能强大、灵活且安全的容器编排系统。最关键的是他
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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## 如何构建数字孪生底座架构图
数字孪生技术是一种将现实世界中的物理对象以数字形式进行建模、仿真和分析的技术。构建数字孪生底座架构图能够帮助我们更好地理解系统的组成部分及其交互关系。下面将分解出具体的步骤，并提供代码示例和相应的解释。
### 1. 流程概述
在开始之前，我们将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
Hadoop0.23中Federation HDFS 如下图所示。从逻辑上看，FederationHDFS中命名空间和文件块管理还是由Namenode负责，Datanode负责文件块物理存储和访问，但是FederationHDFS允许在一个集群中运行多个Namenode，每个Namenode负责一个命名空间(可以是非HDFS的命名空间)，每
1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
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2023-07-10 14:19:38
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本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
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2024-06-17 17:33:27
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极大极小树作为传统AI领域的一个传统又经典的算法，有着广泛的应用，尤其是棋类AI。记得刚学C语言的时候，用控制台写了一个五子棋的程序。后来突发奇想，给它增加可以人机对战的AI，设计了一个简单的根据当前局面判断最优落子的AI。但是只能想到两手棋。为了提高AI的智商，学习了博弈树这个数据结构，现在给大家分享一下。本文拿棋类游戏的AI设计作为背景，详细介绍AI的设计过程，引入一种叫做博弈树的数据结构，以
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2023-09-13 10:58:34
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在构建大数据解决方案时，一个常见而重要的任务就是设计“大数据家族架构图”。大数据架构是一个复杂的系统，由多个组件和技术栈组成。我将在这篇博文中通过分步解析，展示如何解决这一架构设计的问题。
首先，让我们明确一下“大数据家族架构图”的含义。它不仅涵盖了数据的采集、存储、处理和分析的各个环节，还涉及系统之间的通讯和协作。下面是我自己按照流程图思考的架构设计步骤。
```mermaid
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# 大数据分层架构图实现指南
## 概述
大数据分层架构图是一种用来描述大数据系统中各个组件之间关系的图形化表示方法。它通过将系统划分为不同的层次，从而帮助开发者更好地理解和设计大数据系统。本文将介绍实现大数据分层架构图的流程，并给出每一步需要做的具体操作和相关代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统的层次结构 |
| 2 | 绘制
原创
2023-09-01 05:20:50
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## 亚马逊大数据架构解析
随着大数据技术的发展，各大企业纷纷利用大数据分析来提升业务效率。亚马逊作为业界巨头，其大数据架构凭借高效的服务和强大的扩展性受到了广泛关注。本文将探讨亚马逊的大数据架构，提供一些代码示例，并通过状态图和饼状图来更好地理解这一技术。
### 1. 亚马逊大数据架构概述
亚马逊的大数据架构主要由几个核心组件组成，如下图所示：
```mermaid
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原创
2024-09-28 03:36:28
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# 如何实现大数据系统架构图
大数据时代，构建一个有效的系统架构对于数据的处理和分析至关重要。在这篇文章中，我们将一起了解如何构建一个大数据系统架构图。我们会通过分步骤的方法来帮助你掌握这一技能，下面是整个流程的总结。
## 流程概览
以下是构建大数据系统架构图的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 选择合适的
# 如何实现阿里大数据架构图：新手开发者指南
欢迎来到“阿里大数据架构图”的实现之旅！作为一名新手开发者，理解大数据架构的基本结构是非常重要的一步。本文将为您提供详细的步骤和代码示例，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
以下是我们实施阿里大数据架构图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
# 大数据系统架构解析
在当今信息化社会中，大数据技术正如雨后春笋般迅速发展。大数据系统的架构则是支撑这一技术的核心，理解大数据系统架构对我们掌握大数据的应用至关重要。本文将通过简单的架构图、类图以及代码示例来介绍大数据系统的结构及其关键组件。
## 一、大数据系统架构图
一个典型的大数据系统架构包含多个层次，主要包括数据采集层、数据存储层、计算层和数据应用层。下面是一个简化的大数据系统架构
原创
2024-10-24 05:29:07
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# 离线大数据架构的科普
随着数据量的迅速增长，离线大数据处理变得愈发重要。离线数据架构是一种处理和分析历史数据的设计，通常用于数据仓库和批处理作业。本文将简单介绍离线大数据架构，并通过代码示例来说明如何实现一个基本的离线数据处理流程。
## 离线大数据架构概述
离线大数据架构的主要组件包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。其基本流程如下：
1. **数据采集**：从多个数据源（如数
# 阿里大数据架构解析
随着互联网的发展，企业在日常运营中产生的数据量呈指数级增长。为了有效地处理和利用这些数据，阿里巴巴构建了一个成熟的大数据架构。在本篇文章中，我们将探讨阿里大数据架构的基本组成部分，并通过一些代码示例和图表进行详细阐述。
## 阿里大数据架构组成
阿里大数据架构一般分为以下几个主要模块：
1. **数据采集**：通过实时或批量方式采集数据。
2. **数据存储**：根
原创
2024-09-25 08:07:28
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在Hadoop生态系统中，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是非常关键的一环，它为管理大数据资源池和支撑相关大数据分析应用提供了一个具有高可靠性的工具。在分布式存储领域，HDFS也扮演着重要角色，是作为系统架构师必须了解的分布式文件系统之一。 HDFS的工作原理 HDFS支持在计算节点之间快速传输数据。在开始阶段，它与MapReduce紧密耦合——MapReduce是一个用于大规模数据集的
