提及Java和大数据，绝大多数人不会觉得陌生。前者是拥有二十余年历史的老牌编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有人好奇Java和大数据是什么关系，为什么会有人说学大数据一定要有Java基础？Java和大数据哪个就业前景更好？接下来千锋杭州Java培训小编就给大家解答。 Java和大数据是什么关系 杭州哪个就业前景更好 Java和大数据是什么关系？Java是计算机的一门编程语言，
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2023-07-20 15:50:21
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这是很多小伙伴都疑惑的一个问题，今天我们就来看看行业前辈的具体分析。 两个方向，各有优势。 国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。 就业和行业前景方面：JAVA就业更广;大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大;现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的
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2023-07-18 16:13:34
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高考结束家长们开始为孩子填表志愿多方打听，什么专业好就业孩子感兴趣，应该些什么?方向选对了学习才会变成有效学习。而事实中，往往是选择大于努力。选择大数据工程师就业培训哪个好?考虑就业首先了解自己的技术水平和相应的薪资待遇。大数据工程师的三个就业方向：Hadoop大数据开发，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等;数据挖掘对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等、数据分析
原创
2018-12-14 11:38:38
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无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析和机器学习等技术术语，并使用它们来解决复杂的分析问题。 通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信
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2024-01-03 14:38:50
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在信息技术飞速发展的今天，软件行业的相关认证考试成为了衡量专业人才技能水平的重要标准之一。其中，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内最具权威性的软件行业考试之一，备受关注。而在软考的多个专业方向中，软件测试（软测）和大数据技术是近年来备受瞩目的两大热门领域。那么，究竟软测和大数据哪个更好考呢？这成为了许多考生和从业者关注的焦点。
首先，我们来了解一下软测和大数据各自的特点
原创
2024-04-15 17:03:14
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Java，Python和大数据，哪个发展前景最好？网络上众说纷纷，各自都有优点和缺点，而Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？大数据大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非
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2023-10-16 09:10:02
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首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我
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2023-08-21 08:28:29
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JavaEE和大数据的区别：1.架构层面javaEE体系:三层架构 表现层（Web） 业务层(service) 持久层(Dao) 大数据体系：围绕数据 数据采集（数据源） 数据存储 数据计算（分析） 数据展示2.技术层面JavaEE: 成熟 解决方案多 技术点集中 大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎3.开发层面JavaEE: 代码量很大 偏向业务
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2023-07-10 12:17:07
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先简单的做个自我介绍，我是云6期的，黑马相比其它培训机构的好偶就不在这里说，想比大家都比我清楚； 经常遇到有人问我大数据前景如何、大数据和Android、iOS对比怎么样等一些问题，为解决大家的困惑，抽时间写了这篇文章，简单对比一下大数据和移动开发的前景，给大家做个参考。 可能很多人都还很困惑，什么是大数据，其实可以简单的这么理解：大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案；因为随着数
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2023-07-06 20:34:46
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由于种种原因，最近开发项目使用的持久层框架由springdatajpa 更换为 mybatis ，但是一直不知道mybatis 到底好在哪里，与朋友也一直就两种持久层技术哪种更好争执不休 JPA默认使用hibernate作为ORM实现，所以，一般使用Spring Data JPA即会使用hibernate。我们再看看hibernate的官方概
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2024-06-05 14:25:01
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各位小海牛们大家好，又到了我们的海牛【问答专栏】时间啦。我们的海妞妞经常能在后台收到大家遇到的各种各样的问题，每天我们都会挑选其中大家较为关注的问题，为大家答疑解惑。 今天的问题是： 在校生自学就业，应该选择大数据开发还是Java开发? 其实这个问题并不难回答，因为这两者的学习路线是并不冲突的。 Java的学习路线与大数据是有重叠的，Java是大数据的基础，想学好大数据，必须
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2023-07-20 15:54:35
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这是一个非常好的问题，也是很多初学编程的人比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，当前Java和Python都是流行程度比较高的编程语言，而且二者都同为全场景编程语言，在Web开发、大数据开发等领域都有广泛的应用，从应用前景来看，未来很长一段时间内，Java和Python都依然会占据着重要的位置。Java与Python相比，在优势方面可以归纳为三点，其一
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2023-09-10 23:40:15
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先说一下自己的经历，大学的时候我从大二开始学习 Java ，然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台，学习完 Java 后台一些常用的知识比如 Java基础、Spring、MyBatis等等之后。因为感觉大数据领域发展也挺不错的，所以就接触了一些大数据方面的知识比如当时大数据领域的霸主 Hadoop 。我当时学习了很多比较古老的技术比如现在基本不会用的 JSP、Struts2等等。所
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2023-09-10 13:17:53
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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。物联网IoT（Internet of Things）物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以
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2024-07-26 09:49:52
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在现代社会中，随着科技的不断发展，信息技术行业也日益繁荣。在这个行业中，华为作为中国乃至世界领先的通信技术公司，备受瞩目。对于想要从事信息技术行业的学习者来说，华为认证和编程成为他们的关注焦点。那么，究竟华为认证和编程哪个更好呢？
首先，华为认证是指通过华为公司举办的相关考试，取得华为认证资格证书，确保拥有者具备一定的专业知识和技能。通过华为认证，可以在职场中获得更多的机会，提升自己的职业发展。
原创
2024-03-08 14:41:15
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scratch编程和python哪个更好？这个问题通常来自于想要学习编程的初学者、教育工作者，或者是希望在课堂上启发学生学习编程的家长们。随着编程教育的普及，Scratch和Python成为了两个热门的选择，但这两者在性质、应用及学习难度上有很大的差异。为了更深入地分析，并帮助大家做出选择，我们从多个维度进行比较。
## 背景定位
在数字时代，编程已经成为一项基本技能。Scratch作为一种视
编程是一门复杂的学科,scratch 编程语言的局限性scratch 只是让人熟悉程序结构,scratch 优点如下:1. 编程无需代码,只要拖动命令块, 就可以编程
2. 随时进行调试
3. 适合小动画和小游戏编程scratch 的缺点是 :1. 开发效率,比较慢,因为图形编程需要拖动大量命令,并修改参数
2. 图形指令代码多了以后,非常难定位
3. 缺少函数和第三方函数库
4. 性能低pyth
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2023-11-06 20:00:11
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- Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者区别和联系1. 微服务架构目前为止我见过最好的对微服务架构的阐述互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系统已经很难满
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2024-04-18 11:22:12
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首先，计算机大类专业目前的选择空间是比较大的，不同的细分专业有不同的侧重点，考生可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择相应的专业，总体上来说，专业本身并没有好坏之分。计算机科学与技术（计科）专业是计算机大类当中学科建设周期比较长的专业，经过多年的学科建设，整体的学科体系已经比较成熟了，所以如果没有特别感兴趣的方向，那么选择计科专业是比较稳妥的选择。对于有明确读研（考研）计划的同学来说，也可以重点考
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2024-08-26 20:36:15
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第一章 绪论大数据分析与挖掘简介大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个层次，即描述分析、预测分析和规范分析。 数据挖掘：是指从数据集合中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、实现未
