提及Java和大数据，绝大多数人不会觉得陌生。前者是拥有二十余年历史的老牌编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有人好奇Java和大数据是什么关系，为什么会有人说学大数据一定要有Java基础？Java和大数据哪个就业前景更好？接下来千锋杭州Java培训小编就给大家解答。 Java和大数据是什么关系 杭州哪个就业前景更好 Java和大数据是什么关系？Java是计算机的一门编程语言，
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2023-07-20 15:50:21
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Java，Python和大数据，哪个发展前景最好？网络上众说纷纷，各自都有优点和缺点，而Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？大数据大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非
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2023-10-16 09:10:02
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首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我
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2023-08-21 08:28:29
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这是很多小伙伴都疑惑的一个问题，今天我们就来看看行业前辈的具体分析。 两个方向，各有优势。 国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。 就业和行业前景方面：JAVA就业更广;大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大;现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的
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2023-07-18 16:13:34
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JavaEE和大数据的区别：1.架构层面javaEE体系:三层架构 表现层（Web） 业务层(service) 持久层(Dao) 大数据体系：围绕数据 数据采集（数据源） 数据存储 数据计算（分析） 数据展示2.技术层面JavaEE: 成熟 解决方案多 技术点集中 大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎3.开发层面JavaEE: 代码量很大 偏向业务
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2023-07-10 12:17:07
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各位小海牛们大家好，又到了我们的海牛【问答专栏】时间啦。我们的海妞妞经常能在后台收到大家遇到的各种各样的问题，每天我们都会挑选其中大家较为关注的问题，为大家答疑解惑。 今天的问题是： 在校生自学就业，应该选择大数据开发还是Java开发? 其实这个问题并不难回答，因为这两者的学习路线是并不冲突的。 Java的学习路线与大数据是有重叠的，Java是大数据的基础，想学好大数据，必须
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2023-07-20 15:54:35
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这是一个非常好的问题，也是很多初学编程的人比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，当前Java和Python都是流行程度比较高的编程语言，而且二者都同为全场景编程语言，在Web开发、大数据开发等领域都有广泛的应用，从应用前景来看，未来很长一段时间内，Java和Python都依然会占据着重要的位置。Java与Python相比，在优势方面可以归纳为三点，其一
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2023-09-10 23:40:15
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先说一下自己的经历，大学的时候我从大二开始学习 Java ，然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台，学习完 Java 后台一些常用的知识比如 Java基础、Spring、MyBatis等等之后。因为感觉大数据领域发展也挺不错的，所以就接触了一些大数据方面的知识比如当时大数据领域的霸主 Hadoop 。我当时学习了很多比较古老的技术比如现在基本不会用的 JSP、Struts2等等。所
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2023-09-10 13:17:53
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高考结束家长们开始为孩子填表志愿多方打听，什么专业好就业孩子感兴趣，应该些什么?方向选对了学习才会变成有效学习。而事实中，往往是选择大于努力。选择大数据工程师就业培训哪个好?考虑就业首先了解自己的技术水平和相应的薪资待遇。大数据工程师的三个就业方向：Hadoop大数据开发，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等;数据挖掘对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等、数据分析
原创
2018-12-14 11:38:38
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无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析和机器学习等技术术语，并使用它们来解决复杂的分析问题。 通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信
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2024-01-03 14:38:50
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在信息技术飞速发展的今天，软件行业的相关认证考试成为了衡量专业人才技能水平的重要标准之一。其中，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内最具权威性的软件行业考试之一，备受关注。而在软考的多个专业方向中，软件测试（软测）和大数据技术是近年来备受瞩目的两大热门领域。那么，究竟软测和大数据哪个更好考呢？这成为了许多考生和从业者关注的焦点。
首先，我们来了解一下软测和大数据各自的特点
原创
2024-04-15 17:03:14
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IT技术领域，编程语言不少，但是大家的目光，基本上都是盯着排名前几的热门语言的，近几年的热点，Java和Python之间也免不了一场争议。一个是IT行业常青树，一个是大数据带动热度快速上升的语言。那么在大数据这个领域内，Java和python哪个好，今天我们来具体聊一聊。首先，这种在两门语言当中纠结谁好，谁更好的论调，其实大部分都是没入门的新手或者刚入门的初级程序员。现在行业当中的程序员，如果只会
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2023-08-06 15:53:35
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大数据有很多方向，目前我们经常提到的大数据的主要就业方向大概是这样的：大数据研发、大数据分析与挖掘、深度学习、人工智能。那么该如何入门学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？ 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Ser
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2024-02-01 21:50:17
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先简单的做个自我介绍，我是云6期的，黑马相比其它培训机构的好偶就不在这里说，想比大家都比我清楚； 经常遇到有人问我大数据前景如何、大数据和Android、iOS对比怎么样等一些问题，为解决大家的困惑，抽时间写了这篇文章，简单对比一下大数据和移动开发的前景，给大家做个参考。 可能很多人都还很困惑，什么是大数据，其实可以简单的这么理解：大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案；因为随着数
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2023-07-06 20:34:46
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由于种种原因，最近开发项目使用的持久层框架由springdatajpa 更换为 mybatis ，但是一直不知道mybatis 到底好在哪里，与朋友也一直就两种持久层技术哪种更好争执不休 JPA默认使用hibernate作为ORM实现，所以，一般使用Spring Data JPA即会使用hibernate。我们再看看hibernate的官方概
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2024-06-05 14:25:01
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好学不好学真的是小马过河的问题，会者不难，难者不会。但是不可否认的是，在初学一门语言的时候，都是会有一些难度的，就看你有没有找对学习路线和适合自己的学习方法~最简单的方法就是自己先学习一下，看看自己的理解能力和掌握情况怎么样就能判断到底是不是难学了学习大数据需要掌握什么语言基础？1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及
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2023-08-07 22:58:16
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大数据、人工智能、物联网，新兴的技术概念不断涌现，而每个新兴技术领域的背后，也将带来相关岗位机会的增加。在近几年的趋势当中，大数据和人工智能无疑都是风头正劲。那么转行大数据还是人工智能，哪个发展更好，今天我们就来具体聊一聊。要在大数据和人工智能之间做转行抉择，首先我们需要对各自的概念有更清楚的认知。大数据是什么？近年来，大数据不断的被神化和妖魔化，但回到本质：大数据其实就是指海量的、多维度、多形式
java开发和大数据开发无疑都是当前很热门的语言，很多小伙伴在选择方向的时候也是难以取舍~ 其实无论选择哪个语言作为工作的语言，都是要看你个人的兴趣点和未来想发展的方向的~下面给你列举下两个岗位的发展前景以及岗位，就可以根据自己的兴趣点进行选择学习啦！还附有相应的学习路线哦！JavaJava作为IT行业的“常青树”语言，历史悠久，并且Java技术也在不断更新，生态也愈发完善，对于企业级市场来说，J
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2023-07-10 21:11:33
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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。物联网IoT（Internet of Things）物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以
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2024-07-26 09:49:52
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- Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者区别和联系1. 微服务架构目前为止我见过最好的对微服务架构的阐述互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系统已经很难满
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2024-04-18 11:22:12
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