在当今世界，可用的数据量在不断增长，因为许多企业和公司能够汇编各自行业的信息。 当然，大数据分析为他们提供了优于竞争对手的优势，可以确定他们需要改进服务或产品的哪些领域，销售可能增加或减少以及市场上可能存在漏洞的地方。 这表明了在多个组织中使用大数据分析的重要性。一位研究人员曾经声称，先进的分析工具有助于获得更深刻的见解和发现，这将挑战业务中的假设。此外，业务分析师和用户还将获得更多信息，
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2023-12-28 18:52:31
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《大数据挖掘及应用》学习笔记。第1章 大数据挖掘及应用概论 数据挖掘是数据分析的提升。1.1 大数据智能分析处理的普及和应用 1.1.1 云计算(cloud computing) 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快捷提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少
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2023-09-26 13:39:03
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http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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大数据功能架构是指在大数据处理过程中，各个组件之间协同工作，形成一个完整的架构体系，从而提高数据处理效率和可靠性。在Kubernetes（K8S）环境下实现大数据功能架构，可以更好地管理和部署大数据应用。下面我将介绍如何使用Kubernetes搭建大数据功能架构。
首先，我们来看一下实现大数据功能架构的整体流程：
| 步骤 | 实现内容
原创
2024-04-24 12:03:57
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大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。 大数据的作用有什么用? 一、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
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2023-08-20 22:35:04
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大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等
原创
2023-04-19 15:55:32
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大数据有什么用了解用户特征通过大数据，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录…….在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：529867072，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。给企业和商业带来巨大价值网络浏览历史记
原创
2019-05-16 10:45:16
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分布式日志搜集ELKgithub项目地址ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过RESTful方式进行交互的接近实时搜索平台框架。类似谷歌、百度这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用ElasticSearch作为底层支持框架，可见Elas
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2024-04-24 14:33:36
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大数据技术原理与应用作业七1. 试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece，Hadoop MapReduce是它的开源实现。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-19 21:08:47
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视纪录频道和国家
原创
2023-01-22 14:36:54
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MPLS L3×××MPLS L3×××概述MPLS L3×××是服务提供商×××解决方案中一种基于PE的L3×××技术，它使用BGP在服务提供商骨干网上发布×××路由，使用MPLS在服务提供商骨干网上转发×××报文。MPLS L3×××组网方式灵活、可扩展性好，并能够方便地支持MPLS QoS和MPLS TE，因此得到越来越多的应用。MPLS L3×××模型由三部分组成：CE、PE和P。l&nb
大数据应用的领域我们给大家介绍了很多，我们在上一篇文章中给大家介绍了改善医疗保健和公共卫生、提高体育运动技能、提升科学研究。我们在这篇文章中给大家介绍更多的大数据应用领域。大数据可以提升机械设备性能。大数据使机械设备更加智能化、自动化。现在很多的配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。而且在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。智能电
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2023-09-25 19:13:03
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由全样而非抽样进而引申出来的，因为相较于之前的抽样分析我们为什么要追求它的精确性就是因为抽样出现的误差在全部的个体中会被放
原创
2023-08-08 01:05:42
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如今，大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。增强现实(AR)技术是近年来最令人兴奋的技术发展之一，无数的商业和娱乐应用希望能够被掌握增强现实(AR)技术的企业所利用。 如今，大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实，以及为什么这么重要的原因。增强现实(AR)技术是近年来最令人兴奋的技术发展之
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2024-07-18 21:13:23
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一：课程介绍 数据库管理人员如何管理分布式的海量数据，是云计算时代的数据库从业人员面临的核心问题之一，Hadoop提出了解决方案。 本课程从数据库管理人员与系统管理人员的职业角度出发，从动手搭建Hadoop集群环境开始，涉及Hadoop集群的配置、维护、管理、监控、运维、测试、优化等主题，并细致剖析Hive数据仓库集群和优化等主题，帮助传统的数据库管
工作了快一个月了，今天简单说一下大数据开发的整个流程。假设就以自己这个公众号为例，这样不会抽象，比较直观。1.数据源前端会对用户行为进行埋点，并上报后端服务器。埋点会记录一些信息，比如：用户 id：标记一个用户，后面可以根据这个算一段时间的 UV（独立访客），也就是 selecct count(distinct uid) from table_name where date >= t1
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2023-08-02 17:29:18
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案例1：阿里巴巴集团
阿里巴巴集团是一家全球领先的大数据平台公司，拥有各种大数据技术和解决方案。该公司使用大数据分析来提供个性化推荐、智能搜索、营销优化等服务，帮助企业提高运营效率和利润。
阿里巴巴的大数据平台可以处理数百亿条数据，包括订单、用户行为、供应链和财务等。通过分析这些数据，阿里巴巴可以为企业提供准确的市场趋势和消费者洞察，帮助企业做出更好的决策。
例如，阿里巴巴的大数据平台可以根据用户
Python，这一通用编程语言，已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑，可谓编程入门同学的首选！那么，让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧！1. 数据科学和机器学习Python 在数据科学和机器学习领域非常流行，因为它有许多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等。以下是一个简单的数据可视化示例，使用Pandas和Mat
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2023-09-21 14:33:45
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实践课题报告： 大数据文本分析与应用学 校：xxx学 院：大数据与智能工程学院专 业：信息工程（数据科学与大数据技术）年 级：2017级学 号：xxx姓 名：xxx指导老师：xxx日 期：2019 年 6 月 27 日 至 29 日实习要求：使用Python，实现对英文小说的词频解析，并将每章的词频结果存入到Mysql数据库中。 开发简易信息系统，实现对某篇小说的词频查询。环境配置1.Python
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2023-08-15 09:27:23
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当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域：1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏览器的日志、各类文本和传感器的数
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2023-12-12 22:18:06
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