大数据_02【大数据基础知识】01 什么是服务器02 服务器类型03 存储磁盘（硬盘）04 什么是RAIDRAID特点RAID种类05 什么是集群06 什么是计算机网络07 什么是交换机？08 什么是局域网09 什么是网络拓扑10 以太网络11 InfiniBand网络12 IDC数据中心 01 什么是服务器服务器: 也称伺服器，是一种高性能计算机，提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬
转载
2023-08-30 13:30:10
99阅读
在当今的大数据时代，构建一个高效稳定的大数据服务平台是非常重要的。对于新入行的小白来说，可能会觉得搭建大数据服务平台有些困难，但只要掌握了正确的流程和方法，就能够轻松完成。在本篇文章中，我将会提供给你如何通过Kubernetes（K8S）来搭建一个高效的大数据服务平台。
首先我们来看整个搭建大数据服务平台的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
大数据服务平台的架构可以根据具体的需求和场景而有所不同，但通常包括以下关键组件和层次：数据采集层：包括数据源的接入、数据的采集、传输和预处理等功能。可能涉及各种数据源，包括传感器、日志文件、数据库、API 等。数据存储层：用于存储各种类型和格式的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。常见的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL 数据库、数据湖（Data Lake）、分布式文件系统等。
# 构建大数据服务平台架构指南
## 1. 项目流程
我们首先来看一下构建大数据服务平台架构的整个流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ---- |
| 1 | 准备数据存储和处理环境 |
| 2 | 设计和开发数据采集模块 |
| 3 | 设计和开发数据存储模块 |
| 4 | 设计和开发数据处理和分析模块 |
| 5 | 设计和开发数据展示和监控模块 |
现今随着线上线下数据的快速传递，很多领域都应用大数据来开展新的发展模式，大数据在不断的发展中形成了相应的标准作业程序，它提供了更强的决策力与洞察力，在各领域都获得了较高的增长。 一、大数据开展业务的基本架构 大数据业务的开展首要目标是要确定服务的对象以及范围，与其基本业务架构有关系的包括四大类： 1、消费者 现今因为网络的高速发展，消费者会受到一些宣传的影响
转载
2023-07-13 16:54:48
227阅读
概述介绍大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写。为什么推荐这个框架？基于大数据平台的数据处理服务框架。结合大数据项目实际使用场景，提取出的一些通用的功能，形成大数据平台数据处理框架。目前主要实现的功能有：1、参数信息配置模块，可实现采用数据库进行配置和Properties文件进行配置2
原创
2020-12-29 10:58:04
714阅读
本报讯（记者曹政）近日，市经信局正式发布《北京市数据中心统筹发展实施方案 (2021-2023年)》。方案提出，京津冀数据中心将一体化协同发展，环京区域布局推进形成高速互联、数据流通、优势互补的世界级数据中心“集聚圈”。今后3年，北京将通过关闭一批功能落后的数据中心、整合一批规模分散的数据中心、改造一批高耗低效数据中心，新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心及边缘计算中心。数据中心是推进数字经济
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
前言
<font color=#999AAA >本文主要记录大数据环境准备及hadoop和zookeeper集群搭建，服务器方面不缺钱可以直接买阿里云的ecs，这里用VmWare虚拟机作为示例。</font>
转载
2021-02-26 09:57:00
360阅读
2评论
1.Overview 数据服务是专门化的Web服务，在Web服务中实际占了很大的一部分。 但在这些Web服务中，数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度通常为特定数据类型，容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务；还有基础设施的重复建设。 &nb
转载
2023-08-07 23:49:05
158阅读
现在行业里讲的Data as a Service (DaaS)，在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
转载
2023-08-10 16:41:19
95阅读
大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
转载
2023-10-30 13:44:33
34阅读
随着人们的生活和行为不断融入互联网，互联网金融犹如一头突然闯入的猛兽，不断冲击着传统银行的地盘。 大数据 的出现，给了银行们反击的机遇，借助庞大的金融大数据 ，银行可以实现精准决策和快速反应。 大数据分析 在金融行业的广泛应用，已经是不可阻挡的时代趋势， 极星大数据
分析平台，顺应趋势，为金融机构提供量身定制的 大数据分析 软件，帮助金融机构应对未来挑战。现如今，互联网已经让社会生活发生根本改变，
转载
2023-07-28 22:49:47
141阅读
我个人做实验分配了5台虚拟机，每台20G内存，150G存储，应该可以玩会了。 业务集群规划 一般而言，一个集群上很少只跑一个业务，大多数情况都是多个业务共享集群，实际上就是共享系统软硬件资源。这里通常涉及两大问题，其一是业务之间资源隔离问题，就是将各个业务在逻辑上隔离开来，互相不受影响，这个问题
转载
2020-07-20 13:40:00
227阅读
2评论
最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多，各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用，尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区，全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据，谈到数据中台，数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章，其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候，用了不小的
转载
2023-08-10 16:41:05
59阅读
数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。同时，我们也可以将
近年来，随着互联网的普及和数字化技术的飞速发展，大数据概念被提出，并日益成为主流研究领域，对人类社会产生了深刻影响。大数据指的是数据量十分庞大、高速增长、异构和复杂的数据集，这些数据集的处理和分析需要借助计算机技术和分析算法。现在，大数据已经应用到各个领域。大数据技术为企业提供了深入的数据分析，帮助企业优化决策，提升业务效率，降低成本，并提高行业竞争力，具有极其重要的战略意义和经济价值。 
移动云作为大数据市场中的热门选手，通过不断进行技术优化和战略改革，已经在领域内占取价值高地。同时，最近公布的中国信息通信研究院第十三批“大数据产品能力评测”结果也表明：2021年一整年时间里，移动云通过整整15项大数据产品或服务能力权威评测，其中包括13项数据产品能力测评、1项Devops研发运营一体化能力和1项关系型数据库标准测评，可以说是展露了头角。权
推荐阅读:华为15年招聘经验总结：可用之才，必备5个特质超详细280页Docker实战文档！开放下载GO语言版《算法进阶指南》火了，完整版PDF下载！企业IT技术架构规划方案论数字化转型...
转载
2021-06-11 09:33:03
1549阅读
导读：数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作文主要介绍唯品会自研数据服务Hera相关背景、...
转载
2022-11-03 22:20:15
181阅读
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。数据平台其实在企业当中一直都是存在的，但是进入到数据爆发式增长的大数据时代，传统的企业级数据库，在满足数据管理应用上，并不能完全满足各项需求。对于企业而言，基于大数据背景下的
转载
2023-07-12 10:24:25
273阅读
