随着计算机的日益普及,互联网的快速发展,文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长,因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下,自然语言处理技术的地位和作用日益重要。分词作为自然语言处理的第一个步骤,是其他高层应用的基础,起着极其重要的作用。  词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分 。在中文中,词与词之间不存在分隔符,词 本身也缺乏明显的形态标记
一、数据挖掘---中文分词• 一段文字不仅仅在于字面上是什么,还在于怎么切分和理解。• 例如:    – 阿三炒饭店:    – 阿三 / 炒饭 / 店     阿三 / 炒 / 饭店• 和英文不同,中文词之间没有空格,所以实现中文搜索引擎,比英文多了一项分词的任务。• 如果没有中文分词会出现:    – 搜
# Java分词器提取关于大数据的关键词 ## 引言 随着互联网技术的快速发展,数据已经成为当今世界最重要的资源之一。大数据作为一种新的数据处理和分析技术,正在各个领域得到广泛应用。为了能够更好地处理和分析大数据,需要对大数据进行分词和提取关键词的操作。本文将介绍如何使用Java分词器来提取关于大数据的关键词。 ## 分词器介绍 分词器(Tokenizer)是一种将文本进行分割的工具,常用于自
原创 2024-02-15 08:07:35
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转载 2020-09-28 18:00:00
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全网最详细的大数据ELK文章系列,强烈建议收藏加关注!新文章都已经列出历史文章目录,帮助大家回顾前面的知识重点。目录系列历史文章使用VSCode测试分词器一、准备VSCode开发环境二、测试分词器1、打开VSCode2、新建一个文件
原创 2022-05-09 12:36:42
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analyzer  分词器使用的两个情形:  1,Index time analysis.  创建或者更新文档时,会对文档进行分词2,Search time analysis.  查询时,对查询语句分词    指定查询时使用哪个分词器的方式有:  - 查询时通过analyzer指定分词器GET test_index/_
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术,不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式,而课本知识早已还给老师了,难以下手、非常头大!我们可以跳过数学公式,先看看我们了解数
数据挖掘入门——分词 谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术,不
转载 2016-11-27 20:08:00
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solr-hbase二级索引及查询解决方案(一)发布时间:2018-02-28 21:41,浏览次数:636, 标签:solrhbase最近要搞一个查询功能,是把hbase中的数据方便的查询出来.之前根据rowkey的查询方式,尽管有针对性设计过rowkey,有前缀查询,后缀查询,以及正则查询,但是实际上不够用.参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以solr存储hbase里面的列
转载 2024-07-30 11:57:50
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
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大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
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大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
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分词器和索引文件简介。 Lucene系列介绍Lucene:分词器和索引文件目录分词器索引文件结构常用的中文分词器  1、分词分词器,对文本资源进行切分,将字符文本串按照一定的规则切分为一个个可以进行索引的最小单位(关键词),以便检索时使用。建立索引和进行检索时都要用到分词器。为了保证能正确的检索到结果,在建立索引与进行检索时使用的分
转载 2024-08-12 18:58:37
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看
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原创 2022-05-09 12:36:15
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今天听了一场报告会,是清华计算机系60周年系列讲座之一,主讲人是哈工大软院院长李建中教授,主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》,李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创 2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题:1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS,为什么HBase支持在线查询,且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同?10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创 2022-07-30 00:54:47
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大数据概述: 大数据的发展历程:第一阶段:萌芽期(20世纪90年代至21世纪初) 第二阶段:成熟期(21世纪前十年) 第三阶段:大规模应用期(2010年以后) 大数据的特点(简称4V):数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征:全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式: 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
转载 2023-11-16 09:55:28
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看过来!!!2017年,大数据已经从概念走向落地;2019年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言,我建议,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么?1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的
转载 2024-05-08 10:47:21
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