# 使用Java NIO读取大数据的指南
在处理大数据时，我们需要使用更高效的方式来读取文件。Java NIO（非阻塞输入输出）提供了比传统IO更优的性能。本文将逐步指导你如何使用Java NIO读取大文件。
## 读取大数据的流程
我们可以将整个读取大文件的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个`Path`对象，指向要读
原创
2024-08-06 11:42:08
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经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候再去查查资料学习。hadoopHbaseHiveSparkFlinkKafkaHadoop是大数据的基础组件，很多组件都需要依赖它的分布式存储、计算；主要包括Hdfs、MR、Yarn三部分，这个需要找一些好的资料
Flink是一个非常灵活的处理框架，它支持多种不同的部署场景，还可以和不同的资源管理平台方便地集成集群搭建：集群规划：节点服务器hadoop102hadoop103hadoop104角色JobManager,TaskManagerTaskManagerTaskManager下载解压安装包eg：flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgzvim flink-conf.yamljob
这是一本2013年出版的书，当时是大数据的预测；在5年后的中国，已经变成了大数据的事实。
书的作者为英国人维克托.迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-SchÖnberger)和美国人肯尼思.库克耶(Kenneth Cukier)。 这本书的主要内容，体现于其完整的书名：《大数据时代–生活、工作与思维的大变革》(BIG DATA – A Revolution That Will T
原创
2021-08-27 08:33:58
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### Hive是什么结构化的数据文件映射成为一张数据库表，并提供类SQL的查询功能。可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。### 为什么使用Hive1.） 直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短M
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2024-03-12 07:38:40
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序道德经阐述:道生一，一生二，二生三，三生万物。1964年美国科学家盖尔曼提出中
原创
2023-06-07 09:40:47
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有很多人把阻塞认为是同步，把非阻塞认为是异步；个人认为这样是不准确的，当然从思想上可以这样类比，但方式是完全不同的，下面说说在JAVA里面阻塞IO和非阻塞IO的区别 在JDK1.4中引入了一个NIO的类库，使得Java涉及IO的操作拥有阻塞式和非阻塞式两种，问一下阻塞IO与非阻塞IO有什么区别？有什么优缺点？在阻塞模式下，若从网络流中读
# Java读大数据Excel表时注意事项
在实际开发中，我们可能会遇到需要读取大数据Excel表格的场景。在Java中，我们可以使用Apache POI库来实现对Excel文件的读取操作。然而，在处理大数据Excel表时，需要注意一些细节，以保证程序的性能和稳定性。本文将介绍在Java中读取大数据Excel表时需要注意的问题，并给出相应的代码示例。
## 注意事项
### 1. 内存占用
原创
2024-06-06 03:19:50
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文章目录第一篇：Google File System第二篇：Google Bigtable第三篇：Google MapReduce三篇论文看完后的想法第一篇：Google File System论文地址本论文设计并实现了 Google GFS 文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS 与传统的分布式文件系统有着很多相同的设计目标，比如，性能、可伸缩性、可靠性...
原创
2021-07-13 11:24:51
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我在B站读大学，大数据专业
原创
2021-11-25 10:45:10
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜前言 本篇文章是《我在B站读大学，大数据专业》的姊妹篇。我在2021年中旬写过一篇文章《八千里路云和月|从零到大数据专家学习路径指...
原创
2021-12-31 09:14:16
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笔试问题如何使用Python读取1个8GB大小的文件,这个问题其实在笔试中会经常遇到的1个题目。对于在Python中读取文件的操作,一般我们会这样来操作:f = open('filename','rb')
f.read()下面我们来找1个比较大的文件,比如1个nginx的日志文件,记得之前有一次公司的1天的nginx日志文件解压为3GB大小,不得不对其进行切分。发现问题这里我们找到了1个3G大小的
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2023-11-13 17:29:50
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<script type="text/javascript">show_ads_zone(112);</script> <script language="JavaScript" src="," type="text/javascript"></script>
超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚
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2023-12-11 09:49:44
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一、报错信息 这个是我在读取一个大数据的xls文件时遇到的问题，数据量大约在3w左右。assert 1 <=nr<=self.utter_max_rowsError:AssertionError二、问题分析 在报错后我第一时间查看了xlrd所能读取的最大行数，得到的答案是
原创
2023-03-22 10:13:20
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数据分片：可以将数据分片处理的任务适合用多进程代码处理，核心思路是将data分片，对每一片数据处理返回结果(可能是无序的)，然后合并。应用场景：多进程爬虫，类mapreduce任务。缺点是子进程会拷贝父进程所有状态，内存浪费严重。import math
from multiprocessing import Pool
def run(data, index, size): # da
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2023-07-01 19:22:03
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Python 多线程队列在读取大数据时的应用22 Oct 2016Reading time ~1 minute多线程小试今天在使用python写caffe数据读取层，发现在数据读入网络时速度有些慢，之前由于内存不足引入了生成器，发现了生成器这么个利器，如今在读取数据时，想要提升数据读取速度，有以下三种方式:改写C程序增加预取阶段增加多线程第一点不予考虑，毕竟改写不如优化来的快。针对下面两点，可以使
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2023-11-17 21:17:51
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前言日常很多下载器不能满足需要，很多码农都想自己写代码从头下载，但是有时候会遇到要下载的文件非常大，导致内存装不下，经常出现下载失败的状况，白白耗了半天时间，非常让人头疼。当遇到这种问题，那只能是get一部分数据就往磁盘写，每次保证内存中只有小量级数据即可。Python下载文件的方法有两种： 1. Python官方的urlib库 2. Python第三方包requests这两个库各有优劣，以前
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2023-08-29 11:07:54
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已解决Python读取20GB超大文件内存溢出报错MemoryError 文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法1解决方法2（推荐使用）千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 日常数据分析工作中，难免碰到数据量特别大的情况，动不动就2、3千万行，如果直接读进 Python 内存中，且不说内存够不够，读取的时间和后续的处理操作都很费劲。最近处理文本文档时（文件约20GB大小），出现me
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2023-12-08 22:31:02
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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