一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重...
转载
2016-02-07 18:08:00
289阅读
2评论
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分
转载
2023-10-28 07:04:10
94阅读
BigDecimal用法 一、简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中要用所创建的是对象
原创
2022-12-15 13:44:35
34阅读
差异分析法-—探究计划与现实之间产生差距的原因差异分析是一种对“计划”与“实际结果”进行比较,并分析差距产生原因的方法。很多时候,你虽然实行了商业计划,但现实还是困在了预算和成本上,没能达到理想的效果。这种事很常见。这时,重要的是找出问题的根源。想高效运转PDCA循环,必须在“DO(实行)”之后迅速进行“CHECK(检验)”,在此基础上寻找更好的改善方案,然后再付诸实践。然而,只看整
转载
2024-01-11 17:05:42
34阅读
世界正变得越来越数字化,大数据正在以这种或那种方式影响着每个人的生活。我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹(或者数据),也就是大数据,我们可以利用和分析这些数据来让我们的生活更加美好。下面让我们看看大数据应用的真实例子:在医院,儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳,然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。基于这些分析,系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染,这使得医生可以早
# 使用 Apache Spark 实现大数据分析的入门指南
作为一名初学者,理解大数据分析的基本流程是至关重要的。本文将为你详细介绍如何使用 Apache Spark 完成一个简单的大数据分析案例,我们将从流程概述开始,并逐步深入到每个步骤的代码实现。
## 一、项目流程概述
下面是实现大数据分析项目的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
案例1:阿里巴巴集团
阿里巴巴集团是一家全球领先的大数据平台公司,拥有各种大数据技术和解决方案。该公司使用大数据分析来提供个性化推荐、智能搜索、营销优化等服务,帮助企业提高运营效率和利润。
阿里巴巴的大数据平台可以处理数百亿条数据,包括订单、用户行为、供应链和财务等。通过分析这些数据,阿里巴巴可以为企业提供准确的市场趋势和消费者洞察,帮助企业做出更好的决策。
例如,阿里巴巴的大数据平台可以根据用户
# 大数据Python ETL 案例教程
## 1. 整体流程
流程概述如下表格所示:
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 从数据源获取数据 |
| 2 | 数据清洗和转换 |
| 3 | 数据加载到目标数据库|
```mermaid
journey
title
原创
2024-03-29 04:26:23
57阅读
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎(Airbnb)网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集,约有2万条数据,记录着所有的房屋信息,包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar,包含约650万条的租房交易数据,拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析,数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
转载
2023-08-07 21:46:07
590阅读
2017年,大数据技术与应用渐成各行业追逐热点。大数据技术的成熟,促进了金融、制造、物流、电力、零售电商、地产、医疗、能源、交通等行业的繁荣以及催生了新零售、智慧城市等新型产业。Yonghong作为大数据行业领军企业,致力于传播更加先进的大数据驱动业务增长实践案例经验,帮助各行各业用大数据驱动业务增长。2017 年,永洪科技在全国17座大中城市开展了以“智慧运营,数造未来”为主题的大数据分析应用
基于Scala和Echart的大数据分析与挖掘题目三:大数据分析与挖掘案例Spark基站统计分析Scala语法基础数据读取1.读取文件数据(1)按行读取(2)按字符读取2.写入数据数据切割数据过滤数据解析数据缓存分组聚合分组 | groupBy聚合操作数据可视化Echarts 题目三:大数据分析与挖掘案例搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据 数据:本项目是对日志数据; 要求:搜索关
转载
2023-10-26 22:03:30
129阅读
你眼中的数据可视化的作品是否是各种条形图、柱状图等等堆积在一起进行数据的展示?今天看完为大家整理的17个数据可视化优秀作品,你就知道原来数据可视化作品还可以这样做,欢迎大家分享与收藏。1.如何成为国会议员纽约时报这篇通过梳理第 116 届美国众议院议员当选前的职业生涯发现,要进入这个权力殿堂的方式很有限,例如超过 1/3 的议员有法律学位,有近 2/5 的议员有商业背景,而这些通过一张可视化图表都
转载
2023-05-29 11:02:47
452阅读
上一篇文章我介绍了在Java EE环境中配置Shiro的基本方法, 但是在真正的开发过程中我们基本上不
会使用基于配置文件的用户角色配置, 大多数情况下我们会将用户, 角色和权限存储在数据库中, 然后我们告诉Shiro去数据库中取数据, 这样的配置更灵活且功能更强大.这样使Shiro能读数据库(或LDAP, 文件系统等)的组件叫做Realm, 可以把Realm看作是一个安全专用的DAO, 下面我详
转载
2024-10-23 21:40:40
25阅读
vscode大数据可视化运用的技术是一种重要的实践,它结合了前沿的技术工具与数据分析能力,旨在让数据以易于理解和直观的方式呈现。本文将围绕这一实践,深入探讨其背景、核心维度、特性、实战经验和深度原理,并提供选型指南。
### 背景定位
在信息技术的快速演进中,大数据的出现标志着数据处理和分析方式的根本变化。最早的可视化工具相对简单,主要依赖于静态图表。随着数据量的快速增长及计算能力的提升,大数据
在香港,银行业是受高度监管的行业,并且由于竞争比大陆更为激烈,产品形态多样,所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用,客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形成了银行日常管理的基础。 在香港银行业,对客户的了解程度决定了生意的成功率,银行不仅收集客户的风险承受能力、收入、工作背景、商业财务活动、理财习惯等相关数据来做分析,还通过物联网进一步了解客户的生活群体,他的朋友和伙伴之
转载
2023-12-14 14:28:40
47阅读
大数据现象是怎么形成的? 全球范围内,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理。 一是已有众多成功的大数据应用,但就其效果和深度而言,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 按照数据开发应用深入程度的不同,可将众多的大数据应用
转载
2024-08-19 19:17:29
44阅读
大数据真的太神奇了,真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把,并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
转载
2023-10-11 10:27:34
28阅读
Spark 两个用于流处理的组件——Spark Streaming 和 Structured Streaming。其中 Spark Streaming 是 Spark 2.0 版本前的的流处理库,在 Spark 2.0 之后,集成了 DataFrame/DataSet API 的 Structured Streaming 成为 Spark 流处理的主力。今天就让我们一起用 Structured S
转载
2024-04-21 07:09:20
175阅读
大数据剖析,能够从海量数据中提取出最有用的信息,在企业营销中发挥关键作用。能够说,谁能更好地利用大数据剖析,其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么,大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何的数据剖析来说,首要的就是数据收集,因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能,该东西能够将分布在互联网上的数据,一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集,一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据
转载
2023-12-10 10:48:44
72阅读
原创
2024-08-22 14:27:46
58阅读