本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ，第1.2节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.2 大数据平台大数据平台有哪些呢？一般认为大数据平台分为两个方面，硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等，类似这样的平台其实做的是虚拟化，即把多台机器或一
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2023-07-30 18:29:32
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大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data平台数
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2023-10-19 21:12:48
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大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。大数据解决方案通常涉及一个或多个以下类型的工作负荷：静态大数据源的批处理。移动中的大数据的实时处理。大数据的交互式浏览。预测分析和机器学习。大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部：数据源：所有大数据解决方案都以一个或多个数据源开始。 示例包括：应用程序产生的业务数据存储，比如存放在关系数据库的关系类型的数据。应用
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2023-07-07 13:25:54
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目录1. 应用场景2. 异步FIFO结构3. 关键设计3.1 异步FIFO与同步FIFO差异3.2 格雷码3.3 同步指针的影响3.3.1 FIFO的“假满”3.3.2 FIFO的“假空”3.4 格雷码与二进制码转换3.4.1 二进制码转格雷码3.4.2 格雷码转二进制码3.5 读、写指针产生3.5.1 格雷码计数器3.5.2 二进制码计数器3.6 空、满信号产生3.6.1 格雷码计数器3.6.
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2023-07-30 22:59:23
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2023-07-30 09:01:05
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大数据开发，并不仅仅只是一两个组件的简单堆砌，而是需要按照实际的数据量、数据种类以及实际业务的需要进行大量的调优和二次开发，构成一个有机的整体，这样才能保证大数据平台的正常高效的运行。一． 以下是一个大数据平台的基本组成图： 1． 硬件环境：1） X86架构廉价服务器集群：hadoop技术栈是架构在这种服务器上的，所以价格低，横向可扩展性强。2） GPU服务器集群：如果需
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2023-07-13 20:40:04
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企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架，在实际工作当中，这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。通常来说，
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2023-06-14 14:27:36
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导读：腾讯作为国内体量最大的互联网公司之一，业务涵盖用户日常生活的方方面面，面对如此巨大业务数据量，如果不能对数据进行专业化处理并高效有序地存、管、用，如果不能使数据产生应有的价值，那么数据资产将会成为数据垃圾，成为社会和企业的负担。大数据平台作为腾讯底层的基础设施之一，每天必须处理千万级规模的离线数据任务及十万亿级别的实时计算，否则无法满足业务每天数以亿计的数据分析计算的需求。本文主要介绍腾讯大
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2023-10-04 19:53:42
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# 大数据数据架构设计
## 引言
随着互联网的发展和信息技术的进步，大数据已经成为各行各业的关键词之一。从搜索引擎到社交媒体，从金融行业到医疗健康领域，大数据都发挥着重要的作用。而大数据的处理和分析离不开一个稳定、高效的数据架构设计。
本文将介绍大数据数据架构设计的基本原则和常见的解决方案，以及如何使用代码示例来实现一个典型的大数据架构。
## 数据架构设计的基本原则
在设计大数据架构
应用系统架构设计 我们在做着表面上看似是对于各种不同应用的开发，其实背后所对应的架构设计都是相对稳定的。在一个好的架构下编程，不仅对于开发人员是一件赏心悦目的事情，更重要的是软件能够表现出一个健康的姿态；而架构设计的不合理，不仅让开发人员受苦受难，软件本身的生命周期更是受到严重威胁。这里我将针对在微软dotNet平台上做应用开发的系统架构设计做一个粗浅的讨论。 总体设计图 表示层表示层由UI（U
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2023-09-05 15:45:40
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大数据时代的IT架构设计（来自互联网、银行等领域的一线架构师先进经验分享）IT架构设计研究组 编著 ISBN 978-7-121-22605-22014年4月出版定价：49.00元 208页16开编辑推荐l 一书在手，架构无忧l 三十位一线架构师真知实践l 百位顶级架构师献计献策l 十万文字尽显架构精华内容提要《大数据时代的IT架构设计
原创
2014-04-17 15:22:42
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5.6 在寄存器传输级降低功耗RTL完成时80%的功耗就已经确定，后端不能解决所有功耗问题。综合前RTL阶段就应讲与功耗有关的所有问题解决。5.6.1 状态机编码与解码格雷码在相邻状态转换时仅有一位发生变化，消耗能量更少。此外格雷码编码的状态机也消除了依赖于状态的组合等式中存在毛刺的风险。 若使用别的编码风格，仍可以通过让翻转频率最高的状态有最少的翻转位数，降低功耗。另一种方
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2023-10-04 19:54:31
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的
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2023-09-08 10:48:38
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全文共3735个字，建议8分钟阅读近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难
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2023-09-11 17:18:03
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技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。 大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后
原创
2022-08-03 11:07:38
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本文目录：一、指导思想二、数据调研三、架构设计四、指标体系搭建五、模型设计六、维度设计七、事实表设计八、其他规范OneData是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。一、指导思想首先，要进行充分的业务调研和需求分析。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵，抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，使用OneData
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2023-10-10 20:14:38
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大数据应用，ETL应用，数据架构
原创
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2014-09-29 17:06:33
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数据架构概述什么是数据？一个企业的数字化核心是数据，数据化的价值依赖于数
原创
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2023-04-28 13:32:22
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大数据，也可以被称为巨量资料。它是指所研究的数据设计范围广，且数量很大，且一般的数据处理软件无法完成对其的统计与分析工作，因此被称为巨量资料。由于大数据仍然被要求在合理的时间内，实现对数据的分析、处理与整理等工作，因此，依据发达的科学技术，形成的大数据处理技术有望解决人们的这些问题。那么大数据的技术特点有哪些? 1大数据基础上发明的软件被广泛应用 近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛
原因因为此产品是配合D38-3无人值守系统而设计的。其项目急，且变术过多，没法形成完整的方案，不适合让团队的人员来设计，所以还是自己重拾硬件设计。从2014年起就只负责整个项目方案设计，设计硬件大体方案，或有时给同事的原理图找找茬，很少自己画原画图与PCB，所以也趁此次设计，再总结方案、原理图设计与PCB设计，到制板整个过程的要点，方便今后供团队新人参考。方案设计第一步：与产品的使用方深度沟通其需
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2023-08-11 20:07:04
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