文章目录一、大数据概论1、大数据概念2、大数据特点3、大数据部门业务流程4、大数据部门组织结构（重点）二、Hadoop 概述2.1 Hadoop 概念2.2 Hadoop 的优势2.3 Hadoop 组成2.3.1 HDFS 架构概述2.3.2 YARN 架构概述2.3.3 MapReduce架构概述2.4 大数据技术生态体系2.5 推荐系统框架图 一、大数据概论1、大数据概念大数据（Big D
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2024-08-02 10:34:03
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赛题一：登录行为识别参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹，预测交易是否有风险。估计优胜者的答案，足以让全网用户沸腾吧？毕竟，网购登录关乎每个人的账户安全。感谢大数据时代，风控技术不断升级，让我们可以在享受乐趣的同时，享受科技的保驾护航。赛题二：店铺销量预测这道赛题，要求参赛者对店铺开展贷款业务和经营状况等数据进行定量跟踪，预测店铺未来90天的销量！港真，如果真有一位大神能预测店铺未来的销量，估计店主
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2023-11-10 14:40:34
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在如今的科技时代，大数据的应用日益广泛，各行各业都在试图利用大数据的潜力来提升业务效率。在这个过程中，参加大数据比赛成为了一个锻炼和提升数据科学技能的好途径。本文将通过具体的案例，介绍在“大数据比赛内容python”中如何运用技术手段和解决方案。
### 背景定位
在大数据比赛中，不同的业务场景需要我们快速、高效地处理和分析大量的数据。以某保险公司的客户数据分析为例，我们需要通过数据挖掘和机器
大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 ->数据存储 ->数据分析统计 ->数据可视化等几个方面 工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 一、数据采集： 业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
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2024-01-25 18:52:42
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本人在7年前拿到了东北某地区的浪潮公司的大数据技术leader的职位意向，最后考虑了再三决定放弃入职去大
原创
2023-11-17 11:25:45
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1 Druid数据查询1.1：查询组件介绍在介绍具体的查询之前，我们先来了解一下各种查询都会用到的基本组件，如Filter,Aggregator,Post-Aggregator,Query,Interval等，每种组件都包含很多的细节1.1.1 FilterFilter就是过滤器，在查询语句中就是一个JSON对象，用来对维度进行筛选和过滤，表示维度满足Filter的行是我们需要的数据，类似sql中
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2024-04-07 06:06:52
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全文检索一、 全文检索的引出我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和非结构化数据 。结构化数据： 指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据： 指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。非结构化数据又一种叫法叫全文数据。按照数
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2024-08-11 11:34:03
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产品运营大数据分析的内容涉及对数据进行深入剖析，以便了解产品的使用情况和用户行为，从而提升产品的运营效率。为了系统化地展示这一过程，我们将从多个层面进行详细说明，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析以及逆向案例。
### 协议背景
在开始产品运营的大数据分析之前，我们需要搞清楚数据的传输协议。通常情况下，大数据分析的过程涉及到 HTTP/HTTPS 等协议。回顾一下，这些协议的
大数据职称考试内容：软考视角下的探究
随着信息技术的迅猛发展和应用，大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。为了适应这一趋势，越来越多的人选择参加大数据职称考试，以提升自己在数据处理和分析领域的专业能力。本文将围绕大数据职称考试的内容，从软考的视角进行解读和探讨。
一、大数据职称考试概述
大数据职称考试是衡量考生在大数据领域专业技能的一种认证方式，主要考察考生在大数据处理、分析、挖掘等方面
原创
2023-11-13 14:56:14
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2021-09-01 10:52:51
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说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。今天我们来分享一下大数据精准营销的七个关键要素！01用户画像用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。02数据细分受众在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问
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2023-08-30 12:50:54
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大数据经过多年的发展，目前在概念上已经有了更多的含义，从不同的角度来看待大数据也会有不同的定义，但是总的来说，大数据可以用三个方面来进行概括，其一是“新的价值领域”;其二是“数据价值化”;其三是“产业互联网的基础”。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因就是大数据开辟了新的价值领域，这一点是非常关键的。新的价值领域就会打造一系列生态体系，而生态体系又会孕育出大量不同的商业模式，而这个过程也会
原创
2019-08-09 11:26:34
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导言据Gartner称：到2020年，25亿辆联网汽车将成为物联网的主要对象。联网车辆预计每小时可以生成25GB的数据，对这些数据进行分析实现实时监控。大数据目前是10个主要领域之一，利用它可以使城市更加智能。例如，对GPS汽车数据的分析可以实现城市实时交通流量的优化。Uber正在利用大数据完善它们的流程，从计算定价到寻找汽车的最佳定位都争取实现利润最大化。在这一系列的文章中，我们将使用公共Ube
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2024-03-10 23:27:09
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世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值，其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦，现实是，许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术，需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术，这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。 大数据技术主要涵盖哪些内容，具体如下： 一、流处理
原创
2023-04-19 10:17:32
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第一，精准营销信息推送支撑精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。第二，用户行为与特征分析只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。第三，引导产品及营销活动投用户所好如果能在产品生产之前了解
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2018-08-23 10:41:36
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大数据学习内容有哪些？大数据学习路线图
原创
2018-07-20 14:46:45
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# 大数据架构文档编写指南
在当今的数据驱动世界中，编写一份有效的大数据架构文档是非常重要的。本文将指导您如何一步步完成这一任务。我们将采用一个清晰的流程来帮助您理解每一步的内容和要求。
## 大数据架构文档编写流程
我们可以把编写大数据架构文档的流程分为以下几个步骤：
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flowchart TD
A[确定文档目标] --> B[数据源信息]
B -->
# 大数据架构设计需要考虑的内容
随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始关注大数据架构设计的重要性。一个好的大数据架构设计可以提高数据处理效率，降低系统故障风险，保障数据安全性。在进行大数据架构设计时，需要考虑以下内容：
## 1. 数据存储方案
在设计大数据架构时，首先要考虑的是数据的存储方案。常见的数据存储方案包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。根据实际需求选择合适的数
原创
2024-04-15 06:30:42
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一.数据分析 1.数据分析网 主要内容包括：大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习资源以及相关的线下线上活动。  
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2023-05-30 22:48:23
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什么是大数据？大数据(Big Data)，是一个描述大量高速，复杂和可变数据的术语，需要先进的技术来实现信息的捕获，存储，分发，管理和分析。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点4VVolume: 数据量异常庞大，一般达到PB量级Variety:
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2024-01-15 12:46:53
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