当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术，是时代的召唤，是社会对高薪技术人才的渴望，但学习大数据为什么一定要学习Hadoop呢？
什么是大数据？
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。或许对很多人来说这样的概念还是太抽象了，为了更好的理解什么是大数据，我们从以下几个关键词来切入更形象的对大数据做一个界定。
首先，大数据“规模大”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据。
二是，在深度上更加细化的数据。 其次，大数据“多样化”，可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，可以是不同的数据类别，如人口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。
第三，大数据“动态化”。数据是不停地变化的，可以随着时间快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变化的数据。
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
为什么说学习大数据必须学Hadoop？
刚刚我们已经分析了什么是大数据，也明白了什么是Hadoop，为什么说学习大数据必须学Hadoop呢？大数据就是大量的海量的数据，面对这些海量数据传统的数据存储方式已经无法满足需求，而Hadoop技术完美的解决了这个问题，用简单、直接、明了的一句话来说就是：Hadoop解决了大数据如何存储的问题！
