1.flume中拦截器的作用：个人认为就是修改或者删除事件中的信息（处理一下事件）。2.一些拦截器Host Interceptor，Timestamp Interceptor，Static Interceptor，UUID Interceptor，Search and Replace Interceptor，自定义拦截器3.Channel选择器Replica
1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、
原创
2022-03-04 16:38:57
81阅读
1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定...
原创
2021-08-18 02:41:12
294阅读
目录1 Flume 事务2 Flume Agent 内部原理3 Flume 拓扑结构3.2 复制和多路复用3.3 负载均衡和故障转移3.4 聚合 1 Flume 事务 2 Flume Agent 内部原理 重要组件： 1 ） ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其
原创
2021-11-25 16:31:25
217阅读
Apache Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。 Flume支持各类
阿里云ACE共创空间——大数据方案体验1 日志服务从阿里云官方文档介绍中，可以看到Log service日志服务主要包含三部分的内容：1、 实时采集与消费LogHub2、 查询分析Search/Analytics3、 数据投递与仓库LogShipper进入管理控制台后，需要先开通服务，从创建Porject这个对话框来看和MAXCOMPUTE和DATA IDE的界面和操作方式类似，备注里说明记录该项
转载
2024-08-14 20:37:59
40阅读
初识大数据什么是大数据
大数据（BIG DATA），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 B
Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Java实现，插件丰富，模块分明。 数据流模型：Source-Channel-Sink事务机制保证了消息传递的可靠性 一、基本组件Event：消息的基本单位，有header和body组成。header是键值对的形式，body是字节数组，存储具体数据Agent：JVM进程，负责将一端
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分
转载
2024-04-26 13:16:07
66阅读
1上传jar
2 加载驱动包
[root@mini1 bin]# ./spark-shell --master spark://mini1:7077 --jars mysql-connector-java-5.1.32.jar --driver-class-path mysql-connector-java-5.1.32.jar
create table dept(
dep
转载
2019-06-13 00:04:00
140阅读
2评论
4. Flume 的负载均衡负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。Load balancing Sink Processor 能够实现 load balance 功能，如下图Agent1 是一个路由节点，负责将 Channel 暂存的 Event 均衡到对应的多个 Sink组件上，而每个 Sink 组件分别连接到一个独立的 Agent 上，示例配置， 如下所示：...
原创
2021-08-18 02:41:00
302阅读
4. Flume 的负载均衡负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。Load balancing Sink Processor 能够实现 load balance 功能，如下图Agent1 是一个路由节点，负责将 Channel 暂存的 Event 均衡到对应的多个 Sink组件上
原创
2022-03-04 16:39:23
157阅读
第 1 章 Flume 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 骚戴理解：注意这里是日志采集，也就是只能采集文本类型的数据！Flume的作用的特点就是可以实时采集！1.2 Flume 基础架构Flume 组成架构如下图所示 1.2.1 A
转载
2024-08-26 09:42:18
116阅读
5. Flume 案例一1. 案例场景A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log 现在要求：把A、B 机器中的access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目录为：/source/logs/access/20180101/** /source/logs...
原创
2022-03-04 16:32:50
124阅读
1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 1.2 Flume组成架构 Flume组成架构如图1-1，图1-2所示： 图1-1 Flume组成架构 图1-2 Flume组成架构详解 下面 ...
转载
2021-07-19 18:03:00
204阅读
2评论
5. Flume 案例一1. 案例场景A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log 现在要求：把A、B 机器中的access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目录为：/source/logs/access/20180101/** /source/logs...
原创
2021-08-18 02:41:14
526阅读
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------avro-memory-kafka.conf配置：avro-memory-kafka.sources = avro-sourceavro-memor
原创
2022-07-25 05:46:19
95阅读
一、flume 1、大数据三个概念：数据的传输、存储和计算。 2、数据的传输--flume 3、大数据集群和后台服务器集群通常要分开，因为后台服务器的服务非常多，也需要占用很高的计算资源，所以一般后台计算服务器和大数据集群是分开的。因此需要后台服务器产生的海量数据传输至大数据集群，目前最常用的大数据 ...
转载
2021-08-22 21:03:00
274阅读
2评论
目录1 Flume 安装部署1.1 安装地址1.2 安装部署2 Flume 入门案例2.1 监控端口数据官方案例2.2 实时监控单个追加文件2.3 实时监控目录下多个新文件2.4 实时监控目录下的多个追加文件 1 Flume 安装部署 1.1 安装地址（1）Flume 官网地址：http://flume.apache.org/ （2）
原创
2021-04-11 19:34:12
197阅读
文章目录1.Flume简介2.Flume角色2.1、Source2.2、Channel2.3、Sink2.4、Event3.Flume传输过程4.Flume部署及使用4.1、文件配置案例案例一:监控端口数据案例二：实时读取本地文件到HDFS案例三：实时读取目录文件到HDFS案例四：Flume
原创
2022-07-06 17:39:02
110阅读
