这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2.用户原创内容阶段 3.感知式系统阶段 大数据的概念 关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”
一、大数据随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数
大数据 是指数据量庞大, 产生速度快,结构多样,但是价值密度第的数据, 其中数据庞大到超出了几台高性能主机的处理范围. 大数据处理的目的就是从价值密度低的数据里把有价值的数据过滤分析出来. HDFS Hadoop是一个用于分布式大数据处理的变成框架, Hadoop分布式文件系统(Hdfs)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统. 随着数据量越来越大, 在一个操作系统关系啊的范围存储不
## 基于OpenHarmony系统的智能风扇研究背景和意义
### 背景介绍
智能家居技术的发展使得人们的生活变得更加便捷和舒适。智能风扇作为智能家居的重要组件之一，具有自动调节风速、远程控制等功能，为用户提供更好的使用体验。本文将介绍基于OpenHarmony系统的智能风扇的研究背景和意义，并指导你如何实现这个项目。
### 流程图
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一本介绍审计数据采集与分析的书，介绍了计算机数据审计的“七步流程法”，具体七步是：第一阶段：调查阶段；第二阶段：数据采集；第三阶段：数据清理、转换、验证；第四阶段：建立审计中间表；第五阶段：把握总体，选择重点；第六阶段：建模分析；第七阶段：疑点延伸、落实、取证。以上七个步骤从内容基本上涵盖了计算机数据审计的必要环节，但是有一些值得讨论的地方：1.调查阶段之前是不是应该确定审计目标？在每个审计项目开
# 基于Python的网络爬虫技术研究背景和意义
## 1. 引言
在大数据时代，数据成为了最有价值的资源。网络爬虫作为自动化提取互联网信息的工具，已经被广泛应用于数据挖掘、信息检索和数据分析等领域。学习网络爬虫不仅可以帮助我们快速获取所需数据，还可以提升我们对数据的处理和分析能力。本文将指导您实现一个简单的基于Python的网络爬虫项目，并阐明其背景和意义。
## 2. 网络爬虫实现流程
Python是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。 在于1989年，由一位名叫Guido van Rossum(吉多.范罗苏姆)，为打发时间设计了Python语言，第一个发行版公开于1991年。 Python是一款纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython都遵循了GPL(GNU General Public Lice
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2023-08-15 14:33:50
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看得见的大数据大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。大数据早在18世纪，英国统计学家普莱费尔·兰伯特就提出了统计信息可视化的理念，经过长期的发展，信息可视化技术到今天已经成为大数据展示的重要手段，信息可视化作为视觉信息转换技术，以提高数据表现效果为目的，可以更直观对大数据进行浏览与观察，明
# Java背景和意义
## Java的背景
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它的设计目标是具有跨平台的特性，即一次编写，到处运行。这也就意味着编写的Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，极大地减少了开发人员的工作量。
Java最初被设计用于开发嵌入式系统，但随着互联网的普及，Java迅速发展成为一种在Web开发
java基础知识点一.java的运行背景 二.java程序的开发 三.java入门知识点一.java的运行背景JDK：java程序的开发工具包， 包含JRE和开发人员使用的工具。JRE：java程序的运行时环境， 包含JVM和运行时所需的核心类库。JVM：java虚拟机，是运行所有Java程序的假象计算机，是java程序的运行环境，我们编写的Java 代码，都运行在JVM上。JVM虚拟机内存中主要
一、研究背景首先理解什么是图像分割。图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。如图a为原图，图b为分割后的图像。CNN 用于生物医学图像存在着困难，因为CNN常用于分类，并且训练模型需要大规模的数据，但是生物医学关注的是分割和定位任务，并且医学图像很难获得大规模的数据。以往的解决方法是使用滑
大数据是个神马鬼根据麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。简单点说就是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。大数据市场前景阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Tec
原创
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2018-01-09 22:37:36
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大数据的时代意义一、大数据对经济社会的重要影响。1、能够推动实现巨大经济效益比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。2、能够推动增强社会管理水平大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提...
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2017-01-26 11:25:00
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网易云音乐爬虫实战——肖战《红梅赞》下评论数据挖掘与分析前言本章工具数据挖掘部分1.获取歌曲评论2.根据ID获取用户信息数据分析部分1.评论数时间分布2.评论内容词云3.年龄分布柱状图4.性别分布饼图5.热评分析结语 前言这个学期终于结束，空余时间慢慢多了。正逢最近肖战余温又起，不如拿网易云练练手，蹭蹭这波热度。让我们本着科学的精神，用python爬虫和数据可视化来分析一下，究竟是怎样一首翻唱能
# Java研发背景和意义
Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，具有强大的跨平台特性和丰富的开发工具，被广泛应用于Web开发、移动应用开发、大数据处理等领域。本文将介绍Java的研发背景和意义，以及展示一些Java代码示例。
## Java的研发背景
Java最初由Sun Microsystems公司于1991年开发，最初被称为Oak语言，后改名为Java。Java最初的设计
作为一个应用驱动的领域，数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术(见图i. m )。数据挖掘研究与开发的边缘学科特性极大地促进了数据挖掘的成功和广泛应用。本节我们给出一些对数据挖掘方法的发展具有重要影响的学科例子。 - 统计学 统计学研究数据的收集、分析、解释和表示。数据挖掘与统计学具有天然联系。统计模型是一组数学
研究OSPF的意义在于深入探讨开放最短路径优先协议的工作原理和应用价值，为网络技术的发展和应用提供重要参考。OSPF作为一种开放式的路由协议，被广泛应用于企业网络、互联网和运营商网络中，在网络路由的选择和转发过程中发挥关键作用。
首先，研究OSPF的意义在于深入理解其在网络拓扑发现和路由计算中的作用。OSPF通过建立邻接关系、交换链路状态信息和计算最短路径等步骤，实现路由器之间的路由信息交换和网
# 基于 Java Swing 的植物大战僵尸游戏设计与实现研究背景和意义
## 背景介绍
随着计算机技术的不断发展，游戏已经成为人们休闲娱乐的重要方式之一。植物大战僵尸是一款非常受欢迎的休闲游戏，通过策略性的安排植物来抵挡不断进攻的僵尸，深受玩家喜爱。
Java是一种强大的编程语言，具有跨平台、易学易用的特点。Swing是Java的图形用户界面库，提供了丰富的组件和容器，可以用于开发各种类
数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
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01 AutoML概述传统的人工智能旨在使用机器帮助人类完成特定的任务，随着人工智能的发展，在计算机领域衍生出了机器学习。机器学习旨在通过计算机程序完成对数据的分析，从而得到对世界上某件事情的预测并做出决定。随着机器学习的不断发展，其复杂程度也在不断增高，如果还完全依靠人为规定，使计算机按照设定的规则运行，会耗费大量的人力资源。如果让计算机自己去学习和训练规则，是否能达到更好的效果呢？跟随这一意愿
原创
2021-03-26 20:59:40
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