这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2.用户原创内容阶段 3.感知式系统阶段 大数据的概念 关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”
大数据 是指数据量庞大, 产生速度快,结构多样,但是价值密度第的数据, 其中数据庞大到超出了几台高性能主机的处理范围. 大数据处理的目的就是从价值密度低的数据里把有价值的数据过滤分析出来. HDFS Hadoop是一个用于分布式大数据处理的变成框架, Hadoop分布式文件系统(Hdfs)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统. 随着数据量越来越大, 在一个操作系统关系啊的范围存储不
看得见的大数据大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。大数据早在18世纪，英国统计学家普莱费尔·兰伯特就提出了统计信息可视化的理念，经过长期的发展，信息可视化技术到今天已经成为大数据展示的重要手段，信息可视化作为视觉信息转换技术，以提高数据表现效果为目的，可以更直观对大数据进行浏览与观察，明
大数据的时代意义一、大数据对经济社会的重要影响。1、能够推动实现巨大经济效益比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。2、能够推动增强社会管理水平大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提...
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2017-01-26 11:25:00
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作为一个应用驱动的领域，数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术(见图i. m )。数据挖掘研究与开发的边缘学科特性极大地促进了数据挖掘的成功和广泛应用。本节我们给出一些对数据挖掘方法的发展具有重要影响的学科例子。 - 统计学 统计学研究数据的收集、分析、解释和表示。数据挖掘与统计学具有天然联系。统计模型是一组数学
研究OSPF的意义在于深入探讨开放最短路径优先协议的工作原理和应用价值，为网络技术的发展和应用提供重要参考。OSPF作为一种开放式的路由协议，被广泛应用于企业网络、互联网和运营商网络中，在网络路由的选择和转发过程中发挥关键作用。
首先，研究OSPF的意义在于深入理解其在网络拓扑发现和路由计算中的作用。OSPF通过建立邻接关系、交换链路状态信息和计算最短路径等步骤，实现路由器之间的路由信息交换和网
3月9日，中国电力科学研究院电力大数据技术研讨会在北京召开。来自国家能源局、国家电网公司、发电集团、高等院校、社会企业的300余位嘉宾参会。大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。大数据是工业社会的“石油”资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动
## Nosql研究意义
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[明确研究目标] --> B[选择合适的Nosql数据库]
B --> C[设计数据库结构]
C --> D[实现数据存储]
D --> E[进行数据分析]
E --> F[总结研究意义]
```
### 2. 甘特图
```mermaid
gantt
title Nosql研究意义实现流程
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2023-08-31 05:38:55
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自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联
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2023-05-30 09:06:51
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MPLS VPN是一种在网络中广泛应用的虚拟专用网络技术，其研究对于网络通信和数据传输具有重要意义。华为作为全球领先的通信技术公司，对MPLS VPN技术进行深入研究和应用，助力网络通信的发展和创新。
首先，MPLS VPN的研究意义体现在提高网络安全性方面。随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益突出，传统的IP网络存在信息泄露和攻击的风险。而MPLS VPN采用了虚拟专用网络的方式，实现了不
11.67 视觉目标跟踪中的表观建模研究视觉目标跟踪（Visual Object Tracking）是指在图像序列中根据视频信息在空间或时间上的相关性，对特定目标进行检测、提取并获得目标的位置参数，如目标质心的位置、姿态、形状、轨迹等[1] 。根据跟踪结果，可以对目标进行后续深入的分析，以实现对特定目标的行为理解，或完成更高层的任务。因此，视觉目标跟踪是解决很多计算机视觉问题的基础，具有重要的理论
气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生
又到了明天考试，今天突击的日子！！！！！第1章 数据挖掘基本概念前言：邦弗朗尼原理实际上对数据挖掘的过度使用提出了警告。1、数据挖掘的基本概念：数据挖掘是指从数据中提取有用模型的过程。提出的模型有时可以是数据的一个汇总结果，而有时可以是数据中极端的特征所组成的集合。数据“模型”的发现过程，统计学家认为数据挖掘是统计模型的构建过程，而统计模型指的是课间数据所遵从的总体分布。2、数据挖掘和机器学习的区
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2023-05-30 09:08:51
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大数据是现在我们身边听说最多的一个词汇，而且对于很多的企业来说，这种读数据也是成为一种越来越重要的因素，很多人都是在想尽千方百计来掌握更多的大数据信息，那么在这样的情况下，人们也自然会对于这种大数据的一个情况会是很好奇，比如说大数据究竟是有些什么？大数据又会有一些什么样的实际效果和意义等等，而大数据分析的实际的意义也是最重要的一个因素。 第一、体现市场的喜好 市场的喜好往往是对
“GIS（地理信息系统）即将进入一个新的发展阶段，将会走向多维化、智能化和动态化，产业形态会发生重大变化，基于GIS的服务业也将占有越来越重要的地位。” 科技部原部长、中科院院士徐冠华在24日召开的“2017GIS软件技术大会”上表示。徐冠华说，《2015年中国GIS软件市场研究报告》显示，中国GIS市场前四名国产软件占了三席，“尤其令人振奋的是，超图超过国外软件跃居榜首。”他认为， GIS正在与
一、大数据随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数
入门大数据概念大数据的目的是为了解决海量数据存储和海量数据分析计算的问题。大数据的特点—4VVolume大量；数据量Velocity高速；数据产生的高速Variety多样（数据类型分为结构化数据，如数据库、文本等；和非结构化数据，如视频、音频、网络日志等）；Value低价值密度。大数据应用场景物流仓储；零售；旅游；商品广告推荐；保险；金融；房地产；人工智能部门业务流程分析产品人员提需求——数据部门
作者：朱赛凡一 数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点：一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对
服务器集群环境的各种故障随时可能发生，多台服务器对一个数据的记录保持一致是一项重大挑战。## HDFS为保证集群的高可用，需部署两台NameNode服务器：一台作为主服务器一台作为从服务器当主服务器不可用，就切换到从服务器访问。若不同应用程序（Client）或DataNode做出的关于主服务器是否可用的判断不同，就会导致HDFS集群混乱。比如两个应用程序都要对一个文件路径执行写操作，但若这俩应用程
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2022-04-21 22:31:55
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作者：朱赛凡 三大数据背景下数据统计分析技术介绍随数据量变大，和事务处理不同的是，单个统计分析涉及数据量会非常大，单个统计分析任务涉及数据会分散在多台服务器上，且由于计算量大，采用单台服务器进行计算，会导致计算时间非常长，单个统计分析任务必须采用并行计算方式来加快单个统计分析任务执行速度。1并行查询与并行计算技术介绍在大数据背景下的数据统计分析技术门类很多，常见的有：n MP
