大数据是近几年兴起的一个非常火热的词语，商业分析类专业(BA)也是近些年来的新兴专业，其兴起的原因很大部分在于市场上强劲的需求。所以BA是一个新专业，以美国为首的海外院校都在陆续开设这个专业，现在申请商业分析的学生也越来越多，下面将对大数据专业做详细介绍，希望对同学们选专业有帮助。 一、商业分析类专业的兴起 大数据真的无处不在，仔细想想，我们在网页上浏览新闻，购物，刷微博时，
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2023-09-14 16:07:54
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悉尼大学商业大数据（Big Data in Business）[1] 属于商务硕士（Master of Commerce）专业下的一个方向，该专业旨在培养学生的数据分析能力和专业技能，引导学生利用大数据相关知识在商业世界中解决实际的业务问题并做出有效的业务决策。商业大数据专业课程具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。专业要求：学生须完成30个学分，包括：基础科目6学
原创
2022-10-31 14:19:23
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本系列共分五篇，内容分别为：第一部分 赛题内容第二部分 任务剖析第三部分 赛题模拟实现-离线数据抽取第四部分 赛题模拟实现-离线数据统计第五部分 赛题模拟实现-数据采集与实时计算第六部分 赛题模拟实现-数据可视化第一部分 竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Spark、Flink平台环境下，充分利用Spark Core、Spark SQL、Flume、Kafka
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2024-01-07 18:26:46
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软考大数据：选择合适的大学助力职业发展
随着大数据技术的飞速发展，软考大数据证书逐渐成为IT行业人士的必备证书之一。对于希望在这个领域深造并提升自身技能的人来说，选择一个合适的大学显得尤为重要。本文将分析软考大数据证书的重要性，并探讨在选择大学时应该注意的关键因素，以帮助读者为未来职业发展做出明智的选择。
一、软考大数据证书的重要性
首先，让我们了解一下软考大数据证书的重要性。软考大数据证书
原创
2023-11-21 12:04:21
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在当前大数据时代，大学生竞赛中经常需要解决复杂的数据分析问题。这些竞赛通常涉及数据挖掘、机器学习、数据可视化等多个方面。在这篇博文中，我将详细记录从竞赛主题确定到最终作品交付的全过程，并且逐步展示如何通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展来全面解决“大数据分析大学生竞赛作品”相关的挑战。
## 版本对比
在我们的项目中，平台和工具的版本更新会影响代码的稳定性及兼容性。
我在B站读大学，大数据专业
原创
2021-11-25 10:45:10
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高校大数据及其处理架构 高校中汇聚着大量的信息，从学生角度来看，包括联系方式等基本信息，食堂消费、住宿晚归等生活信息，选课、课后作业、借阅图书、成绩等学习信息，参与的社团、竞赛、讲座等第二课堂信息；从教师角度来看，包含教学任务、课件等教学信息，论文著作、科学研究数据等科研信息；从管理者的角度来看，包含学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等。同时随着移动互联网以及物联网等新技术的兴起，学校师生主
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2024-06-05 10:40:48
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(1)秋学期*数据挖掘相关的统计方法（多元Logistic回归分析、非线性回归分析、判别分析等）*定量方法（时间轴分析、概率模型、优化）*决策分析（多目的决策分析、决策树、影响图、敏感性分析）*树立竞争优势的分析（通过项目和成功案例学习基本的分析理念）(2)冬学期*数据库入门（数据模型、数据库设计）*预测分析（时间轴分析、主成分分析、非参数回归、统计流程控制）*数据管理（ETL（Extract、T
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2018-06-03 12:07:05
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况
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2023-04-05 11:39:06
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# 江苏开放大学大数据可视化实践指南
作为一名新入行的数据分析师，实现“江苏开放大学大数据可视化”项目可能会让你感到有些困惑。别担心，本文将清晰地阐述整个流程，并为你提供逐步指导。从数据获取到最终的可视化展示，我们将一一介绍。
## 整体流程
以下是实现项目的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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说明讲师：首席架构师 李智慧交互方式的趋势：根据大数据分析用户喜好什么，就推荐什么。比如字节跳动推荐新闻，视频；比如淘宝推荐商品给用户。MapReduce：大规模数据处理处理海量数据（> 1TB）成百上千 CPU 实现并行处理简单地实现以上目的：移动计算比移动数据更划算分而治之（Divide and Conquer）MapReduce 特性自动实现分布式并行计算容错提供状态监控工具模型抽象简
二：mapreduce与spark的对比1.spark基于内存，mapreduce基于磁盘。2.spark更加通用，spark提供了transformation和action这两大类的多个功能api，另外还有流式处理sparkstreaming模块、图计算GraphX等等；mapreduce只提供了map和reduce两种操作，流计算以及其他模块的支持比较缺乏。3.mapreduce任务调度和启动
数据科学与大数据技术专业Data Science and Big Data Technology专业介绍数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，是一个新兴交叉专业。大数据专业紧密联系着数学、统计学和计算机科学，我校此专业的专业特色设定为“重理重实践”，根据设定的培养方案，学生要学习数学学科、统计学、计算机学科
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2022-12-19 16:00:09
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目录一、学习目标了解数据可视化的基本概念熟悉数据可视化的基本流程了解Echarts发展历程第一个echarts实例二、本节任务任务一：认识数据可视化（一）任务描述（二）任务分解三、实例1.Echarts框架模板2.第一个Echarts一、学习目标了解数据可视化的基本概念熟悉数据可视化的基本流程了解Echarts发展历程第一个echarts实例二、本节任务任务一：认识数据可视化（一）任务描述人数对图
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2023-09-05 14:49:52
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中新网兰州5月31日电 (丁思 郭海霞)兰州大学“中国—中亚大数据研究院”31日在兰州成立，致力于开发采集、分析、存储、应用与展示的综合数据系统，搭建针对中亚区域国别领域的全天候数据分析和应用平台。
该研究院将以中亚区域国别基础资料库、功能数据库为核心，下设决策咨询库、学术理论库、投资指南库等重点建设内容，全方位、多角度地呈现中亚五国的经济、文化、科技、卫生等方面资讯，为用户提供详实的
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2024-06-18 15:40:22
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数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
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2023-09-20 22:51:16
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随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业中的广泛应用也日益广泛，它对社会的方方面面，甚至到人们的消费习惯、思维习惯都带来了非常大的转变。但技术的进步也是一把双刃剑，给生活带来便利的同时，也伴随着越来越多网络信息安全问题。图片来源于网络一、常见的信息安全问题1、大数据系统收集到极其全面的个人信息，造成个人隐私的泄露；2、盲目上马建立的大数据库，造成硬件设施的过度投资，消耗大量社会资本；3、大数据库
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2024-04-25 17:24:19
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目录一、定义二、技能标准三、实训安排四、前台页面展示五、项目架构六、static七、py文件app.pydata.pydata_corp.pydata_job.pyreadsplit.py八、index页面一、定义利用本专业核心课程《数据可视化实训项目》的知识，完成《政府大数据可视化系统》系统分析、设计、编码、测试、发布全过程项目实训。掌握利用Echarts结合常用框架及数据分析工具对大量数据进行
一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各种被女生‘围观’，这数学为什么这么难，学了有啥用呀。有用的，当做数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处了，在写论文的时候会用到SPSS数据分析，工作的时候也会用到SPSS数据分析。此时才知道原来数学很重要
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
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