大数据并非单指数据量之大。对于大数据，IDC的定义是：“为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。”人们普遍将该定义概括为四个V，即更大的容量(volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级)、更高的多样性(variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三个&ldquo
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2012-08-13 20:22:39
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简介进入21世纪以来，高科技产业迅速崛起， 高科技企业、高技术产品与服务不断涌现， 互联网、移动通讯工具、发达交通工具和先进的信息技术，整个世界面貌焕然一新，原来那种企业和消费者之间信息不对称状态得到改善，沟通的渠道多元化，越来越多的跨国公司开始在全球范围进行资源整合。在这种背景下，4V营销组合论应运而生。所谓4V是指差异化（Variation）、功能化（Versatility）、附加价值（Val
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精选
2013-10-04 22:52:10
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大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值高Value”“速度快Velocity”，以海洋为例：A.海洋中水的量非，开
原创
2023-04-19 14:19:18
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文章目录Hadoop高手之路7-Hadoop的新特性一、Hadoop2.0以上新特性二、Yarn资源管理框架1. yarn体系结构2. yarn的工作流程三、HDFS的高可用HA1. HDFS的高可用（HA）架构2. 搭建Hadoop高可用HA集群1) 规划集群节点2) 环境准备3) 配置HA集群(1) 修改core-site.xml(2) 修改hdfs-site.xml(3) 修改mapred
大数据，顾名思义，就是大量的数据。更专业来说，大数据，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据
IDC预测，全球的数据总量将在2020年达到40ZB。40ZB的数据量到底是多少呢?IDC给出了一个比喻：40ZB数据量相当于全球所有沙滩的沙粒总数的57倍。但在如此浩如烟海的数据中，只有不到1%的数据得到了有效分析。数据就像是一座沉睡的宝藏，它需要我们利用大数据这一新架构、新工具，点石成金，变废为宝。 大数据由业务驱动 为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前，Google就
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原创
2013-09-01 22:09:49
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hadoop3.x搭建学习Hadoop概述什么是hadoop？1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop四大特点1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
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2023-07-21 14:35:44
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4V 理论是市场营销中的一个概念，它由四个要素组成，分别是：差异化（Variation）、功能化（Versatility）、附加价值（Value）和共鸣（Vib
在软件行业蓬勃发展的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量从业人员技能水平的重要标准。随着大数据技术的日益成熟和广泛应用，大数据相关知识在软考中的占比也逐渐增加。了解并掌握软考大数据的特点，对于备考者来说至关重要。
首先，软考大数据的特点之一是数据量巨大。在大数据时代，数据以惊人的速度增长，从TB级别跃升至PB、EB甚至更高的级别。这种海量的数据规模要求从业人员具备高效的数据处理和分析能力，能够在
原创
2024-05-22 14:17:12
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大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据；其与数据仓库协同，支撑数据应用系统，弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑，应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者，不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力，为了应对这些问题，基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性和复杂逻辑即
原创
2022-11-25 18:37:30
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了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。 大数据的四个特点分析介绍 1.大量。大数据的特征先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求
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2023-10-20 13:48:32
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1. HDFS的特点：（1）数据冗余，硬件容错（2）流式的数据访问（写一次读多次，不能直接修改已写入的数据，只能删除之后再去写入）（3）存储大文件2. HDFS适用性和局限性适用性：（1）适合数据批量读写，吞吐量高 （2）适合一次写入多次读取，顺序读写局限性：（1）不适合交互式应用，低延迟很慢满足（...
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2015-09-16 19:35:00
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未完结 1、 大数据提供认识和改造世界的新方法论。 随着互联网的快速普及，信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发式增长、海量聚集的特点，大数据技术和思维对国家管理、经济发展、社会治理、人们生活都产生了重大影响。 从资源特性来看，大数据是具有体量大、结构多样性、时效性强等特征的数据。从处理架构
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2023-09-18 09:50:24
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等2.1数据挖掘的发展历史.....2.2数据分析与数据挖掘的主要区别相对于传统的统计分析技术，数据挖掘有如下特点：数据挖掘擅长处理大数据（几十几百万行或者更多的数据）数据挖掘在实践应用中一般都会借助数据挖掘工具数据分析应用的趋势是用大型数据库中抓取数据数据挖掘是统计分析技术的延伸和发
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2023-08-29 15:35:39
283阅读
大数据，也可以被称为巨量资料。它是指所研究的数据设计范围广，且数量很大，且一般的数据处理软件无法完成对其的统计与分析工作，因此被称为巨量资料。由于大数据仍然被要求在合理的时间内，实现对数据的分析、处理与整理等工作，因此，依据发达的科学技术，形成的大数据处理技术有望解决人们的这些问题。那么大数据的技术特点有哪些? 1大数据基础上发明的软件被广泛应用 近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛
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2024-01-07 18:04:22
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在软考（软件水平考试）中，大数据作为一个重要的考察方向，其关键特点成为了备考者必须深入理解和掌握的内容。大数据不仅仅是一种技术趋势，更是当今信息化时代的重要支撑，它改变了传统数据处理和分析的方式，为各行各业带来了巨大的变革。以下将详细阐述软考大数据的几个关键特点。
首先是数据采集的多样性。大数据的来源异常广泛，包括社交媒体、电子商务、物联网设备等，这些数据以结构化、半结构化或非结构化的形式存在。
原创
2024-05-21 13:50:15
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数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库主要有四大特点，分别是（网上解释摘抄）1.面向主题操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，
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2023-08-08 20:37:40
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# 大数据分析的特点与难点
在当今信息爆炸的时代，大数据已成为推动社会进步的重要力量。数据分析是从海量数据中提取有价值信息的关键。而深入理解大数据分析的特点与难点，对于更好地利用数据资源至关重要。
## 大数据分析的特点
1. **数据量大**
大数据分析首先面临的就是数据量的问题。数据不仅来自企业内部，还包括社交媒体、传感器、交易记录等外部数据。海量的数据使得传统的数据处理方法难以奏效
步骤三：上传数据到Hive并分析上一篇：一套简单但完整的伪分布式大数据分析流程(二)(图文详解)，适用于Windows系统10.实验数据集解压与处理之前已经把全部软件都下载完的不必再单独下载， 没下载的可以单独下载data_format.ziphttps://pan.baidu.com/s/1ovYL1O_89ZDDy5TCL6oB4Q 提取码：kh8b本案例采用的数据集压缩包为data_form
1、大数据： 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 2、大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 大数据的4个“
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2024-04-30 21:34:47
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