参考: https://www.prometheus.wang/grafana/templating.html 变量 在Grafana中用户可以为Dashboard定义一组变量(Variables),变量一般包含一个到多个可选值。如下所示,Grafana通过将变量渲染为一个下拉框选项,从而使用户可以 ...
转载 2021-08-18 16:00:00
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在Kubernetes(K8S)中使用Grafana Dashboard模板可以帮助我们更好地监控和管理集群中的资源和应用程序。在本文中,我将向你介绍如何创建和使用Grafana Dashboard模板。 ### 步骤概览 下表列出了创建和使用Grafana Dashboard模板的步骤概览: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装Grafana并配置数据源 |
原创 2024-05-17 12:05:32
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2018 年 7 月份,青云在 Cloud Insight 云计算峰会上推出了一款全新的容器平台——KubeSphere,旨在帮助企业快速低成本管理容器。并且 KubeSphere 本身是开源的,它是基于 Kubernetes 构建的分布式、多租户、企业级开源容器平台,具有强大且完善的网络与存储能力,并通过极简的人机交互提供完善的多集群管理、CI / CD 、微服务治理、应用管理等功能,帮助企业在
文章目录前言1.变量(1)变量的基本概念(2)变量的声明和使用(3)变量使用的注意事项(4)标识符的命名法则(5)变量输入输出案例和优化(6)手册的介绍和官方库的使用2.数据类型(1)数据类型的分类(2)常用的进制(3)进制之间的转换Ⅰ 正十进制转为二进制Ⅱ 正二进制转为十进制Ⅲ 负十进制转为二进制Ⅳ 负二进制转为十进制(4)单个字节表示的整数范围(5)整数类型(6)整数类型的编程使用(7)整型
一、二、常见问题排查1、数据反压 背压(Backpressure)机制排查点击JobName点击某个算子点击Backpressure查看,状态为HIGH时,则存在数据反压问题注:若流程为A->B->C->D->E->F ,BCDEF出现反压(即这里status为high),则表示A处理流程导致 B->C->D->E->F 相继慢查看背压:当DA
转载 2024-03-21 14:56:17
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本来想放个百度网盘的连接的,网盘不给力没办法,有需要源码的同学可以直接私信我啊!
原创 2022-02-21 13:40:09
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引论在算法竞赛中我们经常遇到大数问题,例如求一个很大的斐波那契数。住在这种情况下我们用常规解法肯定是存不下的,而我们自己写一个大数的算法又过于麻烦且易于出错,在这种情况下使用java中自带的大数类是我们最好的选择。(TLE就换方法咯)介绍java中用于操作大数的类主要有两个,一个是BigInteger,代表大整数类用于对大整数进行操作,另一个是BigDecimal,代表高精度类,用于对比较大或精度
  现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。数据涉及了方方面面,那主要介绍哪些呢?下面是分享的大数据时代思维导图模板以及绘制方法。  大数据时代总结思维导图—迅捷画图  1.在在线画图在线网站中选择模板进行编辑使用,选择页面中的模板库字样点击进去进行下一步操作。  2.之后会进入到模板页面中,这些是绘制的比较精
下载到本地后进入grafana页面,进行登录(密码在prometheus-grafana密文中):未登录时此处为SignIn。依次点击左侧“+”、New dashboard选择import点击upload,导入:输入名称、数据源,点击import:查看该dashboard,已经成功了:不想要它时怎么
转载 2020-07-01 17:44:00
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摘要:大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端:依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术,以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据数据源,对大数据问题进行分类。  相关文章:   大数据架构和模式(二)——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织   大数据架构和模式(三
## 实现 "Vue 大数据分析模板" 的步骤 ### 1. 了解需求和目标 在开始之前,首先需要明确这个 "Vue 大数据分析模板" 的需求和目标。明确需求和目标可以帮助我们更好地规划和执行后续的步骤。 ### 2. 创建 Vue 项目 开始之前,我们需要先创建一个 Vue 项目作为基础。可以使用 Vue CLI 来创建一个基础的 Vue 项目,并且配置好开发环境。 ```markdown
原创 2023-09-10 15:32:13
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# 如何实现大数据HTML5模板 在当今的互联网时代,HTML5 已经成为前端开发的标准。尤其是在处理大数据时,使用高效的模板非常重要。本文将逐步指导你如何实现一个大数据 HTML5 模板。 ## 整体流程 下面是实现大数据 HTML5 模板的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------------
原创 2024-10-08 04:31:07
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# 大数据可视化 ## 什么是大数据可视化? 大数据可视化是将大数据通过图表、图形等直观的方式呈现出来,帮助人们更好地理解数据、发现规律、做出决策。随着大数据技术的发展,数据量越来越庞大,传统的数据处理方式已无法满足需求,大数据可视化应运而生。 大数据可视化不仅是数据科学家和分析师的利器,也是企业决策者的有力帮手。通过直观的图表和图形,他们可以快速了解市场趋势、用户行为、产品表现等重要信息,
原创 2024-02-22 05:38:56
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前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html+css+javascript+echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标
为了方便大家梳理清楚大数据学习路线,本文从以下四个方面来介绍大数据技术: 大数据技术栈 大数据发展史 大数据应用 大数据开发岗位一、大数据技术栈之前有同事问我怎么转大数据开发,他在网上搜了一堆大数据相关的技术,但是不知道从哪里开始入门,也不知道要学习哪些技术,这些技术栈之间的关系是什么。我一开始转大数据的时候也有点懵逼,整体接触了一遍之后才把大数据技术栈给弄明白了。做大数据开发,无非要干四件事情,
模板商城中搜索模板导入模板修改模板
原创 2024-08-01 16:52:53
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全网最详细的大数据ELK文章系列,强烈建议收藏加关注!新文章都已经列出历史文章目录,帮助大家回顾前面的知识重点。目录制作Dashboard一、点击第三个组件图标,并创建一个新的Dashboard二、点击Edit编辑Dashboard三、依次添加我们之前制作好的图表制作Dashboard接下来
原创 2022-05-09 12:27:37
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文章目录一、背景信息二、操作步骤方法一:通过http api接口方法二:使用grafana provisioning通过配置方式总结:整理不易,如果对你有帮助,可否点赞关注一下? 一、背景信息 由于业务性质原因,我们需要将业务系统部署在多个客户本地机房,由于客户没有一个统一的监控系统,所以我们需要在客户机房部署监控系统,主要监控主机、接口、端口等方面。 针对业务系统部署及维护场景,我们开发了运
很好用。 C++ 被玩得真溜转自:http://blog.csdn.net/zz_1215/article/details/6716132#define DIGIT 4 //四位隔开,即万进制#define DEPTH 10000 //万进制#define MAX ...
转载 2015-11-18 09:20:00
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#include #include #include #define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)#define min(a,b) (a) (const bign& b) const { return b = (const bign& b) const { return !(*...
IT
原创 2021-07-28 13:58:54
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