# 大数据技能大赛与Spark
在当今数据驱动的时代，大数据技能日益成为职场中的一项重要竞争力。许多教育机构和企业举办了各种大数据技能大赛，旨在培养更多的专业人才。在这些比赛中，Apache Spark作为一种流行的大数据处理框架，得到了广泛的应用。本文将简要介绍Spark及其在数据分析中的应用，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一
这个比赛偶然在saike上看到的，不是很难比较水，由于是单人参赛，秉持着巩固锻炼一下自己的数据挖掘和机器学习水平的想法就报名了。由于赛题确实没什么含金量，7天的比赛3天我就把论文和代码写完了。不过也得益于我以前存过情感分析的深度学习bert模型代码，所以最后的训练效果非常好。最后离一等奖差了五名，有点遗憾但是也捞了个二等奖。给大家参考一下思路和代码吧题目选择——题目 B：餐饮服务评价情感倾向分析餐
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2024-01-05 23:39:59
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在参加“大数据分析技能大赛”的准备过程中，我们遇到了一个关于 Python 的试题，在数组排列和组合相关的计算中出现了一些意想不到的问题。下面将详细描述整个解决问题的过程，包括背景情况、错误现象分析、根因探讨、解决方案、验证测试和预防优化措施。
### 问题背景
在大数据分析的技能大赛中，题目要求对一个给定数组进行排列和组合操作，以生成特定结果。在最初的实现中，我们在测试时发现程序并未如预期工
AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
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2024-08-09 10:55:47
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大家好呀，本次全国大学生数据分析大赛开赛后我一直在做，然后昨天是已经完成了A题的成品，至此，A、B两题全部求解结束，都有了完整成品，大家可以看本文章最下面的卡片。里面还有AB题的讲解视频哈，然后本文章是A题的一个图文版讲解，保姆级别的教程哈，我会手把手教大家怎么去做这道题。先定下主基调，没想到做了快两天才做完A，这道题比我预想的要麻烦很多，模型不难，本质上就是分类汇总＋绘图＋预测，难点在于这道题数
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2023-11-06 19:05:05
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竞逐数海，领航未来
原创
2021-07-27 13:56:58
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不要用xshell；可视化全部python+Echarts；分析和搭建是分开的，可以并行处理；每做一步都要赶快按提交按钮，不然会影响得分；网络爬虫优先选择八爪鱼和火车头；每个人有三次机会哈，一定要珍惜，本周末你们先练一组，下周一咱们碰头总结一下，一定要把题目copy下来；我梳理了两条线，搭建
原创
2023-11-29 11:36:30
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大数据 - 哈希 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 1: import operator
2: import heapq
3:
4: def hashfiles():
5:
原创
2015-02-17 13:52:01
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研究在Schapire的大作中提到了一个Toy Game的例子，这里给出了一个类似的Matlab代码。 先上一段代码：首先是程序需要产生一些随机的样本数据，然后分别调用其他的matlab函数实现分类结果输出。代码如下：clear all
clc
tr_n=200; %the population of the train set
te_n=200; %the pop
实验一；大数据可视化工具—Excel实验内容 1.练习excel数据读取及数据随机生成 2.读取相关实验数据，利用在单元格或编辑栏中直接输入带函数公式的方法求得个人成绩与平均成绩的差值 3.根据提供的成绩表数据，练习如何使用快捷键创建柱状图 4.练习如何使用功能区创建不同类型图表（展示创建过程，要求创建柱状图、散点图、饼图、折线图、雷达图，所有图的标题、x轴和y轴的标题，图例都要包含） 5.练习如
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2023-12-02 20:41:28
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Datawhale 河北高校数据挖掘比赛-Task1 赛题理解一、 赛题理解赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测1.1 学习目标理解赛题数据和目标，清楚评分体系。1.2 了解赛题- 赛题概况
- 数据概况
- 预测指标
- 分析赛题1.2.1 赛题概况比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某
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2023-12-14 13:17:35
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数字时代监控运维系统数据量暴增，指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB，上TB。由于故障总是偶发，而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。如何利用这些低价值密度的海量数据呢？传统监控系统要么只是针对指标、日志等单一类型数据提供分析能力，要么只针对网络、基础设施、应用中间件提供监控能力。随着应用系统快速复杂化，、企业现有数据孤岛式的监控系统已经严重阻碍
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2024-01-15 11:49:58
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# 大数据调度中的Java代码实现
在当今数据驱动的时代，大数据调度成为了提升数据处理效率的重要手段。通过对数据流的合理调度，可以实现对大规模数据的高效管理和运用。本文将通过Java代码示例，深入探讨大数据调度的基本概念及其实现方式。
## 什么是大数据调度
大数据调度是指对各种数据处理任务的有效管理与安排，以确保数据处理过程的高效性与准确性。在大数据环境中，我们常常面临多任务并行处理和资源
# 实现大数据挖掘系统代码指导
## 1. 流程概述
为实现大数据挖掘系统代码，我们需要按照以下步骤来进行：
```mermaid
erDiagram
实现大数据挖掘系统代码 {
理解需求: {
确定目标,
收集数据
}
数据预处理: {
数据清洗,
原创
2024-04-08 03:57:21
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我们身边接触最频繁、同时也是的爬虫莫过于几大搜索引擎。但是搜索引擎的爬取方式和我们爬虫工程师接触的方式差异比较大，没有太大的参考价值，我们今天要讲的是舆情方向的爬虫（架构以及关键技术原理），主要涉及：1.网页文本智能提取； 2.分布式爬虫； 3.爬虫 DATA/URL 去重； 4.爬虫部署； 5.分布式爬虫调度； 6.自动化渲染技术； 7.消息队列在爬虫领域的应用； 8.各种各样形式的反爬虫；
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2024-07-09 00:14:52
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但JAVA本身缺少相应的类库，需要硬编码才能实现结构化文件计算，代码复杂且可读性差，难以实现高效的并行处理。
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2023-06-20 09:19:08
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# 大数据分析入门指南
在现代数据驱动的世界中，大数据分析已成为各行业的重要组成部分。对于刚入行的小白来说，实现大数据分析的过程可能看起来复杂，但只要掌握基本流程和必要的编程技能，这一任务将变得更加简单。下面我们将详细介绍大数据分析的流程及每一步的代码实现。
## 大数据分析流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 从各种数据源获取数据 |
| 2
Python简介Python是一种面向对象的脚本语言，自20世纪90年代初诞生至今，已经逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、爬虫、web编程、自动化测试、运维等方面。他是有CWI(阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所)的研究员Guido van Russum开发的一种高级脚本编程语言。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一
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2023-08-24 13:57:52
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“梧桐杯”大数据应用创新大赛 复赛晋级名单发布
原创
2021-07-27 11:16:22
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8月17 由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创
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2019-08-26 16:54:00
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