词法分析（Lexical Analysis) 是编译的第一阶段。词法分析器的主要任务是读入源程序的输入字符、将他们组成词素，生成并输出一个词法单元序列，每个词法单元对应一个词素。这个词法单元序列被输出到语法分析器进行语法分析。 知识储备词法单元：由一个词法单元名和一个可选的属性值组成。词法单元名是一个表示某种词法单位的抽象符号，比如一个特定的关键字，或者代表一个标识符的输入字符序列。
# 实现mynlp进行词义分析
## 一、流程图
```mermaid
journey
title MyNLP词义分析流程
section 初始化
开发者->小白: 告诉流程
小白->mynlp: 导入mynlp库
section 分析文本
小白->mynlp: 输入文本
mynlp->mynlp: 进
原创
2024-05-14 07:05:31
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基于特征的文法中的合成语义学组合原则：整体的含义是部分的含义与它们的句法结合方式的函数。我们的目标是以一种可以与分析过程平滑对接的方式整合语义表达的构建。类似于下面这幅图：SEM 是语义的意思。1、根节点的SEM显示了整个句子的语义表示。2、较低节点的SEM值显示了句子的成分。3、SEM值要以特殊的方式对待，所以被放在了尖括号里面。可以这样构造文法：S[SEM=<?vp(?np)>]-
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2023-08-10 12:30:31
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什么是python？Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python风格及语法特点：Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，语言简洁、易读并有可扩展性。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。Pytho
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2023-11-15 19:27:05
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本学期编译原理的一个大作业，我的选题是算术表达式的词法语法语义分析，当时由于学得比较渣，只用了递归下降的方法进行了分析。 首先，用户输入算术表达式，其中算术表达式可以包含基本运算符，括号，数字，以及用户自定义变量。词法分析，检查单词变量是否正确；语法分析，检查算术表达式语法是否正确并输出生成语法树；语义分析，输出四元表达式。 最终效果图：例如输入： 词法分
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2023-06-26 11:39:07
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Python是一个面向对象的解释型的交互式高级脚本语言：Python被设计成一种高可读性的语言，因为它大量地使用了英语中的单词作为关键字，而且不像其他语言使用标点符号构成复杂的语法结构，Python的语法结构非常少。
Python是一种面向对象的语言：即Python是支持面向对象的，支持在对象中进行代码封装。
Python是一种解释型语言：即Python程序是在运行时由解释器解释执行的，因
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2023-11-12 09:18:00
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Python基础语法字面量在代码中，被写下来的的固定的值，称之为字面量字符串又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串Python中，字符串需要用双引号（ ）包围起来被引号包围起来的，都是字符串注释在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。作用：注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。分类单
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2023-11-02 09:58:51
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说明梳理一下文本处理和语义分析的内容，框架性的。内容1 一些概念1.1 数据从数据的角度出发，我们以文章为单位，逐渐细分到词。文章(article) -> 段落(paragraph) -> 长句(long sentense)-> 短句(short sentense) -> 词(word)这些层级式的处理单元需要通过一些方法进行分割，其中短句比较重要，是模型学习的单元。1.2
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2023-08-30 21:59:16
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最近NLP新词发现及情感倾向性分类任务，需要用到分词，查找了下，python，jieba分词，貌似用起来还可以，效果也不差，还没在python里试中科院的分词。jieba 分词：做最好的Python 中文分词组件。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jieba 这是结巴分词的目标，我相信它也做到了。操作简单，速度快，精度不错。而且是Python 的库，这样就不用调用
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2024-03-05 17:50:53
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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Python语言基础——Python 语法特点Python 语法特点1. 注释1.1 定义1.2 单行注释1.2 多行注释1.3 文件编码声明注释2. 代码缩进3. 编码规范3.1 编写规则3.2 命名规范 Python 语法特点学习 Python 需要了解它的语法特点，如注释规则、代码缩进、编码规范等。下面将对学习 Python 时首先需要了解的语法特点进行进行详细介绍。1. 注释在 Pyth
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2023-09-24 18:46:12
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当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错的推荐呢？这是百分点推荐引擎面临的首要问题。本文将从系统架构和算法两方面全介绍百分点公司在实时计算方面的经验和
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2023-09-25 19:17:13
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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众所周知，在Google Analytics中跟踪一个设备是没有问题，而且很完善，但是在多个设备间切换就不行了，因为设备中都有浏览器，网站分析工具会将cookie放到不同设备的浏览器中，所以cookie就没有办法传递。带着这个问题，看到了Avinash的一篇关于多渠道归因模型的文章，才知道原来多渠道归因有三种模型，以前只知道其中一种，就是跨渠道，例如跨广告，自然搜索，电子邮件，推荐流量等的这种模
1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
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2023-12-11 09:58:49
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