词法分析（Lexical Analysis) 是编译的第一阶段。词法分析器的主要任务是读入源程序的输入字符、将他们组成词素，生成并输出一个词法单元序列，每个词法单元对应一个词素。这个词法单元序列被输出到语法分析器进行语法分析。 知识储备词法单元：由一个词法单元名和一个可选的属性值组成。词法单元名是一个表示某种词法单位的抽象符号，比如一个特定的关键字，或者代表一个标识符的输入字符序列。
基于特征的文法中的合成语义学组合原则：整体的含义是部分的含义与它们的句法结合方式的函数。我们的目标是以一种可以与分析过程平滑对接的方式整合语义表达的构建。类似于下面这幅图：SEM 是语义的意思。1、根节点的SEM显示了整个句子的语义表示。2、较低节点的SEM值显示了句子的成分。3、SEM值要以特殊的方式对待，所以被放在了尖括号里面。可以这样构造文法：S[SEM=<?vp(?np)>]-
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2023-08-10 12:30:31
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本学期编译原理的一个大作业，我的选题是算术表达式的词法语法语义分析，当时由于学得比较渣，只用了递归下降的方法进行了分析。 首先，用户输入算术表达式，其中算术表达式可以包含基本运算符，括号，数字，以及用户自定义变量。词法分析，检查单词变量是否正确；语法分析，检查算术表达式语法是否正确并输出生成语法树；语义分析，输出四元表达式。 最终效果图：例如输入： 词法分
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2023-06-26 11:39:07
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什么是python？Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python风格及语法特点：Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，语言简洁、易读并有可扩展性。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。Pytho
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2023-11-15 19:27:05
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Python基础语法字面量在代码中，被写下来的的固定的值，称之为字面量字符串又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串Python中，字符串需要用双引号（ ）包围起来被引号包围起来的，都是字符串注释在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。作用：注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。分类单
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2023-11-02 09:58:51
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Python是一个面向对象的解释型的交互式高级脚本语言：Python被设计成一种高可读性的语言，因为它大量地使用了英语中的单词作为关键字，而且不像其他语言使用标点符号构成复杂的语法结构，Python的语法结构非常少。
Python是一种面向对象的语言：即Python是支持面向对象的，支持在对象中进行代码封装。
Python是一种解释型语言：即Python程序是在运行时由解释器解释执行的，因
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2023-11-12 09:18:00
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说明梳理一下文本处理和语义分析的内容，框架性的。内容1 一些概念1.1 数据从数据的角度出发，我们以文章为单位，逐渐细分到词。文章(article) -> 段落(paragraph) -> 长句(long sentense)-> 短句(short sentense) -> 词(word)这些层级式的处理单元需要通过一些方法进行分割，其中短句比较重要，是模型学习的单元。1.2
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2023-08-30 21:59:16
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最近NLP新词发现及情感倾向性分类任务，需要用到分词，查找了下，python，jieba分词，貌似用起来还可以，效果也不差，还没在python里试中科院的分词。jieba 分词：做最好的Python 中文分词组件。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jieba 这是结巴分词的目标，我相信它也做到了。操作简单，速度快，精度不错。而且是Python 的库，这样就不用调用
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2024-03-05 17:50:53
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# 实现mynlp进行词义分析
## 一、流程图
```mermaid
journey
title MyNLP词义分析流程
section 初始化
开发者->小白: 告诉流程
小白->mynlp: 导入mynlp库
section 分析文本
小白->mynlp: 输入文本
mynlp->mynlp: 进
原创
2024-05-14 07:05:31
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Python语言基础——Python 语法特点Python 语法特点1. 注释1.1 定义1.2 单行注释1.2 多行注释1.3 文件编码声明注释2. 代码缩进3. 编码规范3.1 编写规则3.2 命名规范 Python 语法特点学习 Python 需要了解它的语法特点，如注释规则、代码缩进、编码规范等。下面将对学习 Python 时首先需要了解的语法特点进行进行详细介绍。1. 注释在 Pyth
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2023-09-24 18:46:12
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文章目录一、python介绍（一）简介（二）特点（三）应用范围二、 python的开发环境（一）cmd交互式环境（二）IDLE开发环境三、程序书写基本格式四、python基础语法（一）对象的含义（二）变量的引用（三）变量的简单赋值（四）标识符的书写 一、python介绍（一）简介python是一种解释型、面向对象语言解释型语言：相对编译型语言而言的概念，指的是程序在运行过程中不是直接编译成机器语
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2024-04-10 20:43:55
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自然语言处理总复习（五）—— 词义消歧一、相关概念与预备知识（一）词义消歧1. 定义2. 词义消歧需要解决的三个问题3. 应用（二）预备知识1. 有监督学习和无监督学习2. 伪词3. 算法效能评估 —— 上界和下界二、有监督的消歧方法（一）基于贝叶斯分类的词义消歧1. 概念介绍及准备工作2. 计算公式推导3. 词义排歧算法（Disambiguation）（二）基于互信息的词义消歧1. 核心思想2
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2024-05-16 11:00:47
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1、python python是解释型语言；执行时不需要先编译，而是语句执行时需要解释器一边执行一边翻译；每次执行都需要逐句翻译。同时也是面向对象的语言，动态语言，变量本身类型不固定可以随意转换，只有翻译之后才赋值。 补充： Python的垃圾回收机制： 主：引用计数为零； 辅： 标记清除(解决循环引用的问题) 分代回收(存活时间
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2024-04-22 12:39:24
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# 用Python解释汉字词义
在日常生活中，我们经常会遇到一些汉字词义不明确或者生僻的情况。而Python可以帮助我们解释这些汉字的词义，让我们更好地理解和运用汉字。在本文中，我们将介绍如何使用Python来解释汉字的词义，并给出一些代码示例。
## 安装必要的库
在使用Python解释汉字词义之前，我们需要安装一个中文自然语言处理的库`jieba`。`jieba`是一个常用的中文分词工具
原创
2024-03-19 05:26:58
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（1）Python–基础语法1.字面量含义：在代码当中，被写下来的固定的值，称之为字面量**例如：**1，1.5，“mmmmmj” 等2.注释**目的：**为了增强代码的可读性注释的分类： 单行注释：以 # 开头，#右边所有的信息都是注释，不会被执行 多行注释：以一对 “”" 注释内容 “”" 引起来的内容3.变量含义：在程序运行时，能存储计算结果或能表示值的抽象概念。格式： 变量名称 = 变量的
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2024-04-10 21:23:54
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一篇文章如何可以快速锁定核心内容，可以初步用文章中出现频次最高的词语作为文章的核心。那有什么办法快速展示呢？ 下面就以一篇AI人工智能的文章作为测试文件，测试结果如图：1、想要实现该效果，首先需要先安装好python，然后还需要在自己的电脑安装以下几个插件：pip install re # 正则表达式库
pip install collections # 词频统计库
pip install num
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2023-08-30 17:11:20
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在处理“Python 词义相似性库”时，我们需要关注版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多个方面。以下是我整理的过程记录。
### 版本对比
讨论词义相似性库的不同版本时，我们首先要考虑兼容性分析。以下是不同版本的特性对比。
| 特性 | 版本 1.0 | 版本 2.0 | 版本 3.0 |
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词义消歧的定义，主要方法，衍化历程
原创
2021-07-11 18:21:58
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特征选择1.TF-IDF原理TF-IDF是Term Frequency - Inverse Document Frequency的缩写，即“词频-逆文本频率”。它由两部分组成，TF和IDF。词频TF（item frequency）：某一给定词语在该文本中出现次数。该数字通常会被归一化（分子一般小于分母），以防止它偏向长的文件，因为不管该词语重要与否，它在长文件中出现的次数很可能比在段文件中出现的次
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2024-05-31 22:15:59
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词义消歧的定义，主要方法，衍化历程
原创
2022-01-25 16:00:29
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