大数据的四个成功案例 来源：IT经理网 作者：王萌 大数据是当今IT业最火爆的词汇，管理学界和财经媒体也对其推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据成功案例的报道却出奇地少，以下小编为大家遴选四个成功挖掘大数据商业价值，提升生产力，获得高ROI回报的企业案例： TXUEnergy——智能电表 有了智能电表，供电公司能每隔15分钟就读一次用电
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2023-07-21 15:01:07
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华为是中国领先的全球知名的通信技术解决方案供应商，其产品包括智能手机、电信设备、云服务等。近年来，随着5G技术的发展和全球市场需求的增长，华为在全球市场的份额也持续增长，备受关注。然而，关于华为产品的认证问题也备受关注，人们都关心华为认证是否成熟。
华为产品的质量和性能一直备受好评，但是对于产品认证来说，认证成熟度是一个重要的指标。华为的产品认证包括国内和国际认证，主要包括ISO9001质量管理
原创
2024-02-22 10:42:25
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在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。可是，大数据的最关键属性并非在于它的规模，而在于它将大作业切分成很多小作业的能力，它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。在将大规模和分布式架构组合合为一体时，人们就能发觉大数
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2024-08-01 16:16:58
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我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作，随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发。对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础，非学不可。所以正在进行 Node 开发的同学而言，这个答案跃然纸上。我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法。 我先说下结论：需要，非常需要。 第一，只要是程序员，基本功都是数据结构与算法
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2024-02-21 20:50:37
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最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以千锋想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？首先入门大数据你应该明白很多人都进入的一个误区，什么不是大数据开发：仅使用数据库（关系型mysql，sqlserver，oracle等 非关系型 mongo redis等），尽管数据量达到千万级别，亿级别不是
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2024-01-15 22:24:27
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大数据显示互联网行业加班最狠 怎么破，
“加班”这个词对于现代上班族来说一定不会陌生，尤其是在互联网行业奋斗的人们，而在互联网行业中的程序猿们更被誉为加班中的“战斗机”。近日，滴滴发布的《中国智能出行2015大数据报告》更是从侧面印证了这一点，数据中显示，北京是全国加班最严重的地方，白领19点前下班的人数比例不到四成。综合多个行业的“大排名”，下班时间最晚前10名分别是：可口可乐、奇虎360、
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2023-12-26 22:23:38
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在这个大数据世界中，并行处理或并行计算是对传入系统的大数据进行更快处理和计算的解决方案。尽管在大多数情况下，多核 CPU 用于并行处理，但当涉及到大规模并行处理时，基于 CPU 的算法或基于多核 CPU 的算法速度不够快，无法在合理的时间内给出解决方案。这产生了最初用于游戏目的、图形和图像处理等的 GPU。此外，DPU（数据处理单元）的概念通过使用多个 CPU 和多个 GPU 在非常短的时间内进行
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2023-07-25 22:20:21
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那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE
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2023-08-29 10:36:11
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普通编程、Web前端/后端、小程序开发，APP开发、嵌入式开发买个3-4千的笔记本就足够使用，做游戏开发、大数据、人工智能、机器学习需要5千-8千的笔记本。入门机器训练用笔记本也可以。复数据规模超级大的机器训练，就需要租用云GPU服务器来完成。大多数普通的编程对配置的没有太高要求，没有PS修图，PR/AE影视后期那么吃配置，很多轻薄本都能满足编程需求，但需要注意扩展接口、显示器、低压U、散热等问题
学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。学习路线Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据
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2024-01-16 04:39:24
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大数据储存作为大数据需要解决的首要问题，其重要性自是不必说，为了适应大数据时代的数据存储需求，大数据储存也需要做出相应的调整，因此大数据存储也具备一些典型的新的特征。那么现阶段的大数据储存的主要特点是什么，下面我们来详细了解一下。大数据的典型特征之一就是，数据在源源不断地产生，就像开着的自来水管，数据在不断地流出，这就给当前的大数据处理系统提出了一个问题： 大数据计算是原生的流计算，而
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2023-12-06 23:52:03
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引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此，HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase 1、HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间HBase自动切分数据，使得数据存储
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2024-05-31 23:04:25
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昨天我们学习的MyBatis框架，其能够极大的简化访问层的代码复杂程度，也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架，毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么？我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络，除了很够极大简化模块的管理以外，还能够轻松的对模块代码进行切面增强；轻松
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2023-11-17 19:37:32
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这个可以看到做大数据的话java是必需品，因为基本所有的大数据框架都是jvm开发，或者精确一点都是java或者scala。
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2021-08-13 14:38:03
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作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的
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2024-10-28 10:21:28
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年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
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2024-01-13 19:25:51
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学习大数据需要的基础：java SE、EE(SSM)、MySQL、Linux等，大数据的框架安装在Linux操作系统上。大数据开发工程师都需要学什么大数据课程?第一、需要学习Java基础很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开
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2023-08-10 14:53:06
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对于大数据的学习,没有想象中的那么简单.首先在学习真正的大数据技术之前,你要熟练掌握一门编程语言,比如java等,在学习大数据期间你还会接触到其他的编程语言,比如说Scala、Python等编程语言,不过这些语言都是相通的,你掌握了一门编程语言其他的就很好学习了.大数据的学习需要掌握以下技术:Hadoop、spark、storm等核心技术,如果去培训机构学习的话,一定要注意的是学习周期的分布,有的
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2021-07-28 15:30:23
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文章目录任务一：大数据平台环境搭建注：配上大数据组件下载地址：[Index of /dist (apache.org)](https://archive.apache.org/dist/)一、Docker 容器环境安装配置1. 安装 Docker 服务Docker 旧版本Docker 新版本（手动安装）Docker 新版本（自动安装）2. Docker 服务3. 配置 docker 镜像加速器4
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2023-09-15 14:57:11
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1.1什么是大数据？ 大数据就是海量数据的处理。 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产（资源）。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大
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2024-08-14 10:40:23
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