测试的目标1、找到硬件设备的性能拐点，为设备规划合理的工作负载；（硬件的利用率和负荷处于较高水平，可能宕机或拖慢服务的响应速度）2、找到系统的性能瓶颈，优化服务的实现方式；（硬件的利用率和负荷处在正常水平，但是服务响应的延迟时间比较长）3、回答当前的系统能承载多少访问量 性能拐点系统的性能主要由 支持多少并发访问 和 访问延迟时间 体现。自己的测试工作有 确定当前硬件条件下某个大数据组件
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2024-01-26 07:31:51
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测试整个学习笔记以短文为主，记录一些关键信息和思考预计每周一篇短文进行记录，可能是理论、概念、技术、工...
原创
2023-03-31 23:28:19
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RESTful Representational State Transfer 表述性状态转移 REST指定是一组架构约束条件和原则。资源与URI（Uniform Resource Identifier）统一资源接口资源的表述资源的链接状态的转义资源与URI 其实指的就是资源。任何事物，只要有被引用到的必要，它就是一个资源。资源可以是实体(例如手机号码)，也可以只是一个抽象概念(例如价值)
测试流程及测试方法没有太大的区别，重点说一下大数据测试相比传统测试的区别： 1、数据规模：大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的，而普通测试所涉及的数据规模较小。2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、Apache BigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架，如JUnit、TestNG等。3、测试
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2023-08-31 17:03:28
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什么是大数据？ 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建
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2022-06-15 17:37:15
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什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据
原创
2022-05-23 09:45:31
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信息社会，数据无时无刻不与我们息息相关，在数据从数据源到数据仓库，再到商业智能系统对数据进行挖掘，提取出对客户有价值的数据，所有的过程中都设计到数据的一致，数据严格按照逻辑计入到商业智能系统等等，都离不开大数据测试。这里我分享一些我个人在大数据测试领域的一点经验。测试步骤及要点：根据STTM 测试表名，列名，主键， 外键等数据类型定义删除目标表运行数据Load 程序，重新加载源数据到目标表源表及目
原创
2015-07-10 21:22:20
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大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 什么是大数据? 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。
原创
2021-07-20 15:25:57
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# Hadoop大数据测试科普文章
在当今信息爆炸的时代，大数据技术的出现改变了我们存储和处理数据的方式。Hadoop作为一种开源框架，广泛应用于大数据处理和分析领域。本文将探索Hadoop大数据测试的基础知识，并通过一些代码示例帮助您更好地理解其工作原理。
## 一、Hadoop简介
Apache Hadoop是一个开源框架，允许分布式处理大数据集。Hadoop由四个主要模块构成：
1.
大数据测试，对大数据测试仍然属于摸索和尝试的阶段，大家感兴趣的欢迎拍砖。
一、 模型产生的过程
· 信息收集：需明确项目目标和业务需求，根据确定的数据分析对象，确定分析对象所需要的特征信息，以及特征信息的计算方法；这个过程业务方会做很多的准备
工作，会拉数据去证明哪些特征信息与我们的数据分析对象是有关联的；
· · 建立模型：选择合适的建模
技
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2024-01-05 20:50:14
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点击上方蓝字“开源优测”一起玩耍概述商业信息和数据对于任何一个企业而言都是至关重要的。现在很多公司都投入了大量的人力、资金和时间对这些信息、数据进行分析和整理。数据的分析和...
原创
2023-05-16 17:22:19
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最近求职，整理复习知识。发现一个职业的测试人员需要掌握的知识好多[笑哭]。这些不是了解就可以，还需要把实际的使用与成果和这些理论联系起来才行。不然说起来泛泛而谈。1. 数据库和SQL语言：测试人员需要具备熟练的数据库和SQL语言的知识，以便能够对数据进行正确有效的查询和验证。2. 大数据技术：测试人员需要了解大数据技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL等等，以便能够对数据进行处理和分析。3
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2023-10-29 00:29:19
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# Spark相关数据测试
Apache Spark 是一个快速、通用的开源大数据处理引擎，广泛应用于大数据分析和机器学习场景。在进行数据分析时，数据测试（Data Testing）是确保数据完整性和准确性的重要环节。本文将介绍如何在 Spark 环境中进行基础的数据测试，并提供示例代码。
## 数据测试的必要性
数据测试旨在验证数据集的质量和完整性。通常，数据测试包括以下几个方面：
1.
原创
2024-09-11 06:29:28
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大数据已经成为当今的热门话题，随着数据量不断增加，大数据的测试变得越来越重要。本文将介绍大数据测试的概念、目的、测试类型、测试工具和测试策略。一、大数据测试的概念和目的大数据测试是指对大数据系统进行全面、系统和完整的测试，旨在确保大数据系统的正确性、完整性、安全性和可靠性。大数据测试目的在于发现和修复潜在的缺陷和问题，提高大数据系统的性能和可用性，从而保证大数据系统的正常运行。大数据测试的目的主要
原创
2023-06-03 02:55:39
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万变不离其宗，不论是什么测试ta的主流程基本都是一样的，就是我们刚开始学习测试的那一套流程。也许你会觉得简单，但你要明白，无规不成方圆，有时候没有推行好或者结果不好不一定是因为技术不行，也许是没有好的流程。就好像，一辆汽车的生产，如果没有好的流程你觉得最终出来的汽车质量会好吗？明白这个道理之后，我们就先来看看大数据测试的主流程是个神马样子的。需求分析。这步考虑的越全面那么后续问题就会越少。测试计划
什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进
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2022-05-30 10:12:52
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（一）Tell whetherthe following statements are true(T) or false(F) according to the pass...
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2022-04-22 11:08:33
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引用：Gulzar M A, Mardani S, Musuvathi M, et al. White-box testing of big data analytics with complex user-defined functions[C]. foundations of software engineering, 2019: 290-301.摘要：Google 的 MapReduce，A
ETL是神马ETL（Extract，Transform and Load）翻译为中文就是数据提取、转换和加载。典型的大数据项目里，一般都有数据获取，数据清洗，数据发掘，数据可视化， 数据分析等步骤，而这个过程就是所谓的ETL。所以ta定义的是过程，并不是技术也不是工具。数据仓库测试 VS 数据库测试这里为什么会提到数据仓库呢？原因是ta与ETL有着千丝万缕的关系。比如，我们要盖一栋楼，那这个建筑图
原创
2017-12-01 08:06:02
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（一）Tell whetherthe following statements are true(T) or false(F) according to the pass...
原创
2021-05-20 18:55:08
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