第一章：Impala的基本概念1.1 什么是ImpalaCloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive，使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。1.2 Impala的优缺点1.2.1 优点基于内存运算，不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。无需转换为Mapr
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2024-05-03 15:19:43
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数据如今成为了企业的最大资产之一。因此，制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底，重要的是实现企业的目标。 首先，需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表达。这最终为大数据的应用铺平了道路——其名称本身就体现了其规模的庞大。任何行业领域如今都离不开数据，而数据构成了企业需要实现的业务目标的基础。因此，企业需要
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2023-12-19 09:45:46
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常见的缓存策略的优劣势对比发布时间：2020-04-07 16:02:31阅读：65作者：小新今天小编给大家分享的是常见的缓存策略的优劣势对比，很多人都不太了解，今天小编为了让大家更加了解缓存策略的优劣势，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。众所周知，想要提高系统的性能，缓存是最直接也是最简单的方法之一。缓存一方面可以减少数据库负载，另一方面还可以减少相应时间并且节省成本。
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2023-11-16 15:57:03
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数据库中的大表，如果操作不当，经常会出现各种性能问题，需要我们在了解原理的前提下，正确设计和使用，技术社群的这篇文章《MySQL大数据表处理策略，原来一直都用错了……》给我们讲解了一些策略，值得学习了解。和数据库大表操作相关的历史文章，《MySQL大表增加唯一索引场景》《如何知晓大表无条件的update操作进度？》《MySQL大表增加唯一索引操作》《MySQL大表增加唯一索引场景》《探寻大表删除字
HDFS中数据管理与容错1.数据块的放置 每个数据块3个副本，就像上面的数据库A一样，这是因为数据在传输过程中任何一个节点都有可能出现故障（没有办法，廉价机器就是这样的），为了保证数据不能丢失，所以存在3个副本，这样保证了硬件上的容错，保证数据传递过程中准确性。 3个副本数据，放在两...
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2015-09-16 18:38:00
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在大数据领域，数据产品不断迭代更新，新的功能不断添加，旧的功能可能需要修改或删除。版本管理的目的在于对数据产品
大数据领域的数据产品具有巨大的商业价值和发展潜力，但市场竞争也日益激烈。明确数据产品的市场定位策略，有助于企业将产品
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据，基础设施。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题： 针对大数据的云安全策略是什么? 当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时，以下四个小贴士可以让用户既能享受到云
原创
2015-01-09 16:07:27
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做图像的同学都知道图像的数据扩充可以带来巨大的提升,包括：裁剪、旋转、缩放等等。那么在NLP中都有哪些数据扩充的策略呢？这个很简单，就是替换文中的某些词汇，而不改变文本原由的意思。一般的操作是：我们从句子中随机抽取一个或者多个单词，使用同义词对其进行替换。在英语中，常用的有WordNet等英语数据库来查找同义词。词Embedding替换的策略和近义词有些类似，直接计算词embedding的距离，然...
原创
2021-07-22 18:07:39
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大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强的数据集合，它具有挖掘价值、创造价值和驱动创新的潜力。大数据的应用已经融入到各个行业和领域，其中，营销是一个重要的应用场景。在大数据时代，营销面临着新的机遇和挑战，如何利用大数据技术和方法，提高营销的效率和效果，成为了企业关注的重点问题。策略制定具体体现在产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略四种策略上。产品策略和价格策略产品策略是指根据目标市场和
原创
2023-05-19 17:05:50
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大数据分析为在线广告的个性化和精准投放提供了强有力的技术支持。从数据收集到用户画像构建，从机器学习模型应用到实时竞价优化，每一个环节都离不开数据的驱动。未来，随着人工智能和边缘计算技术的发展，广告投放将更加智能化和实时化，进一步提升广告主和用户的体验。
本文旨在为读者提供数据中台环境下数据治理的全面视角，涵盖从基础概念到高级策略的各个层面。我们将重点讨论数据治理的核心组件、实施方法以及在实际业务中的应用场景。文章将从数据治理的基本概念入手，逐步深入到数据中台环境下的具体治理策略，最后通过实际案例展示数据治理的实施效果。数据中台：企业级的数据共享和能力复用平台，提供统一的数据服务数据治理：对数据资产进行规划、监督和控制的框架和流程元数据：描述数据的数据，即数据的"标签"或"说明书"数据血缘：数据从源头到目标的完整流转路径记录数据中台。
随着企业数字化转型加速，实时数据流处理需求呈指数级增长。Apache Kafka作为分布式消息系统的事实标准，承担着万亿级
大数据分析为教育课程改进提供了科学依据，从个性化学习到全局优化均可受益。未来结合AI技术如自然语言处理（分析学生反馈文本），潜力将进一步释放。教育者需与技术团队协作，实现数据驱动的教学革新。
本文将分析 Druid 的 Balance 策略、源码及其代价计算函数，本文使用 Druid 的版本是 0.12.0。
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2022-05-17 17:34:45
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间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。大...
原创
2023-05-16 18:03:45
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Centos下mysql常用的三种备份方法http://www.centoscn.com/CentOS/Intermediate/2013/0807/1160.htmlxtrabackup备份http://7567567.blog.51cto.com/706378/706242Xtrabackup安...
原创
2021-08-11 10:13:24
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1.对大数据时代的大数据管理框架进行创新在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业
原创
2023-04-19 15:57:02
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1.背景介绍大数据安全与隐私是当今社会中最关键的问题之一。随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们生活中的各种数据都在网上
原创
2024-01-05 11:53:13
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推荐团队：运行大型MapReduce任务（计算用户推荐列表），需要大量CPU与磁盘IO；风控团队：运行实时Spark Streaming任务（检测欺诈交易），需要低延迟与大量内存；报表团队：运行定时Hive任务（生成每日销售报表），需要稳定的资源与存储空间。问题推荐团队的MapReduce任务占满了所有CPU资源，导致风控团队的实时任务延迟增加；报表团队的Hive任务写入大量数据，导致HDFS存储空间不足；风控团队的敏感数据（欺诈交易记录）被推荐团队误访问，引发数据泄露风险。
