一个典型的企业数据仓库通常包含数据采集、数据加工和存储、数据展现等几个过程，本篇文章将按照这个顺序记录部门当前建设数据仓库的过程。1. 数据采集和存储采集数据之前，先要定义数据如何存放在 hadoop 以及一些相关约束。约束如下：所有的日志数据都存放在 hdfs 上的 /logroot 路径下面hive 中数据库命名方式为 dw_XXXX，例如：dw_srclog 存
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2023-08-09 23:04:24
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数据仓库是所有产品的数据中心，公司体系下的所有产品产生的所有数据最终都流向数据仓库，可以说数据仓库不产生数据，也不消费数据，只是数据的搬运工。 记得很久以前曾有一位前辈和我说过：“进来的数据是垃圾数据，出去也是垃圾数据”。在实际环境中，往往我们一条业务线会由多个不同的系统支撑组成（例如：很多电商后端业务线都区分为库存系统、售后系统、采购系统、CRM系统等）。这些系统由于本身设计的缺陷或业
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2023-07-22 14:08:20
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数据仓库大数据平台简介通常说的大数据平台主要包括三部分：数据相关的工具、产品和技术：批量数据采集传输sqoop，spark离线数据处理Hadoop，Hive，Spark实时流处理Storm，Spark Streaming，Flink数据资产：公司业务本身产生和沉淀的数据公司运作产生的数据（如财务、行政）第三方数据：外界购买、交换或者爬虫而来的数据数据管理：有了工具和数据，需要进行管理才能让数据价值
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2023-11-01 16:42:15
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# 大数据数据仓库搭建指南
## 引言
随着数据量的急剧增加，企业对数据分析和决策支持的需求日益增强。数据仓库作为数据分析的一种重要工具，为企业提供了强大的数据存储和处理能力。本文将介绍如何搭建一个大数据数据仓库，并通过代码示例展示其基本结构。
## 数据仓库的概念
数据仓库是一个集成的、面向主题的、稳定的数据集合，支持决策制定过程。它通常由多个数据源整合而成，能够存储历史数据，支持复杂查
文章目录搭建数仓MySql的安装配置root用户的密码高可用的MySQL1.到/usr/share/mysql下找mysql服务端配置的模版2.编辑my.cnf3.重启mysql服务4.在主机上使用root@localhost登录,授权从机可以使用哪个用户登录5.查看主机binlog文件的最新位置6.在从机上执行以下语句(目前主机是103)7.在从机上开启同步线程8.查看同步线程的状态安装hiv
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2023-08-21 10:26:31
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一、数据仓库设计的商务分析框架 “拥有数据仓库，商务分析者能够得到什么？”首先，拥有数据仓库可以通过提供相关信息，据此估计性能并作出重要调整，以帮助战胜其他竞争对手，可以提供竞争优势。第二，数据仓库可以提高企业生产力，因为它能够快速、有效的搜集准确描述组织机构的信息。第三，数据仓库有利于客户联系管理，因为它跨越所有商务、所有部门和所有市场，提供了顾客和商品的一致视图。最后
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2024-01-08 14:36:42
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0x00 前言下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！概述数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：以Hadoop、Spark、Hive等组件为中心的数据架构体系。各种数据建模方法，如维度建模。调度系统、元数据系统、ET
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2023-08-10 00:32:45
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使用到的阿里云服务：DTS：数据同步，可以做数据增量与全量同步，增量同步是监控MySql的binlog日志做的增量。DataWorks:集调度运维一体化平台，可以调度已创建好的任务，有自己的调度中心和运维中心、数据中心。MaxCompute:离线数据计算引擎，类似于spark、flink，只不过MaxCompute(简称：MC)是阿里云自己开发的计算引擎，目前MC服务已覆盖全球16个国家和地区，客
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2023-11-03 17:52:28
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1、安装环境vmware、centos 7、jdk 1.8、scala 2.12.11、hadoop 3.1.3、spark 3.0.0（spark 版本对 jdk、scala 版本有要求，详见官方文档）2、运行环境搭建该部分主要是 vmware的安装、centos 7 的安装和配置、 jdk、sdk 的安装以及系统变量的配置。 对于centos 7的配置主要是设置静态 IP 地址。在虚
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2024-02-26 20:45:37
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大数据仓库是数据中台内容端建设的载体，将医保各业务数据
原创
2022-11-08 18:25:30
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数据仓库和技术首先对于数仓我们应该知道，相比较于传统数据库来说，它需要的操作要相对简单一些，在数仓中没有联机更新数据的需要，只有一些非常少的锁定需要 然后了解一下数据仓库都有什么需求1、管理大量的数据对于数仓而言，最本质的特点就是管理大数据量的数据，传统数据库一张表可能记录十万百万条数据，而数仓中一张hive表在TB级别是允许的 在谈及到数据仓库的时候，技术和效率是我们要考虑的，除此存储和处理的开
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2023-08-30 13:39:46
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1.数据立方体的有效计算 a.方体总数=∏（Li+1）（1<=i<=n）。其中Li为每个维的层数，n为维数。 b.方体的计算选择。 不物化：不预计算任何“非基本”方体。 完全物化：预计算所有方体，但是需要花费海量的空间来存储。 部分物化：有选择的计算方体的一个自己。 c.索引OLAP数据 为了提供有效的数据访问，数据仓库支持索引结构和物化视图即上面所述。
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2024-06-20 19:45:10
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关于星型模式 在数据仓库的构建中, 如下图所示的星型模式几乎是最常用到的。之所以称之为星型模式，是因为该模式中的E-R图形状如星(感觉这麽说有些怪怪的)。 如图所示，中心是一个大的事实表，周围是一些维表。事实表包含数据仓库的主要信息，每个维表包含该事实表的特定属性。 星型查询是一个事实表和一些维
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2023-10-02 21:11:49
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文章目录（一）什么是数据仓库（二）数据仓库基础知识（三）数据仓库建模方式（1）星行模型（2）雪花模型（3）星型模型 VS 雪花模型（四）数据仓库分层（1）为什么要分层（2）数据仓库分层设计（3）DWD数据清洗原则（4）数据仓库命名规范（5）典型的数据仓库系统架构（五）项目需求分析 （一）什么是数据仓库我们前面学习过Hive，说Hive其实就是一个数据仓库，可以这样理解，就是把Hive认为是一种技
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2023-10-11 10:03:54
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如何搭建一个数据仓库？ 下面大体说明了搭建的流程。数据仓库的结构用一幅图来表示：数据仓库的好处数据仓库是一套体系。可以建在Oracle上，MySQL上，Hive上，MaxCompute上，具体建在哪个平台根据数据量来定。对数据仓库来说，建在哪个平台不重要，重要的是目的。 数据仓库的目的，是对组织的数据进行统一的治理，归纳来讲，就是：存、通、用。存：是指数据的统一存储。数据放在一起了，meta才能在
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2023-08-12 10:49:07
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内容概览：数据仓库是什么上游数据从哪儿来数据仓库的结构设计基础数据层主题统计层主题标签层主题汇总层表命名规则和数仓的使用规范内容正文：一、数据仓库是什么数据仓库即Data Warehouse，简称为DW，是一套分主题搭建的数据库，可用来支持后续数据查询分析、OLAP系统建设以及实时数据建模等工作。由于DW数仓通常搭建在Hadoop集群上，所以背后还有很多Hadoop集群性能和特点需要同时关注和了解
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2023-09-17 16:00:02
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1. 摘要对于大数据而言，数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle，MySql上。到大数据时代，基于hadoop生态的大数据架构，数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言，特别是早期，很多开发者认为hive数仓就是和业务相关，隐射Hdfs数据文件的一张张表。针对于hive数仓而言，最终看到的确实是一张纸表，但这些表是如何根据业务抽象出来的、表之间的
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2023-08-09 23:05:35
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建设数据仓库 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成，双方需要相互沟通，协作开发数据仓库。 开发数据仓库的过程包括以下几个步骤。 1
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2023-09-02 13:18:32
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从结构的角度看，有三种数据仓库模型：企业仓库、数据集市、和虚拟仓库。企业仓库：企业仓库搜集了关于主题的所有信息，跨越整个组织。它提供企业范围内的数据集成，通常来自一个或多个操作的系统，或外部信息提供者，并且是跨功能的。通常，它包含详细数据和汇总数据，其大小由数千兆字节，到数百千兆字节，数兆兆字节，或更多。企业数据仓库可以在传统的大型机上实现，如UNIX 超级服务器或并行结构平台。它需要广泛建模，可
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2023-11-13 13:55:50
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大数据最全知识点整理-数据仓库篇1、什么是数据仓库（数仓的定义）2、数据仓库特点面向主题集成性稳定性反映历史变化3、数据库和数据仓库的区别4、数仓构建流程1) 数据调研、划分主题域2) 明确统计指标3) 构建总线矩阵4) 构建明细模型5) 构建汇总模型6) ETL以及代码实现7) 数仓应用、结果验证8) 数仓管理5、数仓分层概述6、数仓为什么要分层把复杂问题简单化清晰数据结构：空间换时间、减少重
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2023-09-13 12:37:58
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