日志采集框架 Flume1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现。 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分
flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包，解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
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2024-05-09 13:41:54
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flume是cloudera开源的数据采集系统，现在是apache基金会下的子项目，他是hadoop生态系统的日志采集系统，用途广泛，可以将日志、网络数据、kafka消息收集并存储在大数据hdfs系统之上。现在的flume其实已经不是最初的flume了，他其实是flume-ng，就是flume二代，我们下载最新的apache-flume解压之后，发现bin目录有flum
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2024-03-26 06:08:13
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问题：需要将数据库A的数据同步给数据库B。通过采集A库的sql操作日志，在B库中执行。采集A库时的flume读取日志比日志生成时间延迟，且延迟时间递增。解决：i3使用自定义正则表达式过滤器，进行数据过滤。自定义正则表达式过滤器：CustomRegexFilteringInterceptor使用matches()方法匹配：Pattern pattern = Pattern.compile(regre
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2024-03-24 12:01:41
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前言：Hadoop整体开发业务流程 1、概述： Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力（ 其设计的原理也是基于将数据流（如日志数据）从各种网站服务器上汇集起来，存储到HDFS、HBas
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2023-12-26 22:49:15
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文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 日志采集框架Flume介绍概述Flum
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2023-10-12 11:03:50
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
背景我们前面一直在写处理程序、sql去处理数据，大家都知道我们要处理和分析的数据是存在hdfs分布式文件存储系统当中的但这些数据并不是一开始就存储在hdfs当中的，有些数据在业务系统的机器上，有些数据在日志系统的机器上这就要求我们能够将数据从业务系统的机器上给收集过来，而且后面我们实践后续项目时也要求能够对数据进行采集（不然数据从哪来？）比如说我们需要分析用户的行为习惯，通过分析了解用
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2024-06-17 16:02:52
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1、Flume概述Flume是一个分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume的主要的作用就是，实时的读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。Agent：将数据以事件的形式从源头送至目的地。包括Source、Channel、Sink。Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、j
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2024-03-20 11:12:29
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# 用Flume采集数据的流程及代码示例
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经听说过Flume这个数据采集工具。但是对于初学者来说，如何使用Flume来采集数据可能会有些困惑。下面我将为你介绍用Flume采集数据的整个流程，并附上相应的代码示例。
## Flume数据采集流程
首先我们来看一下用Flume采集数据的整个流程，可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-23 10:53:10
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概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采 集、聚合和传输的系统。Flume 支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；同时，Flume 提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能 力。一般的采集需求，通过对 flume 的简单配置即可实现。针对特殊场景也具备 良好的自定义扩展能力。因此，flume 可以适用于大部分的日常数据采
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2024-09-24 21:03:10
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flume 实时采集各种关系数据库中 的数据
原创
2021-08-23 13:44:21
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使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
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2024-03-21 10:17:50
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数据采集工具之Flume的常用采集方式使用示例FlumeFlume概述Flume架构核心的组件常用Channel、Sink、Source类型Flume架构模式安装FlumeFlume的基本使用编写配置文件配置Agent实例各组件名称配置Source配置Channel配置Sink将source和sink绑定到channel启动Agent实例测试采集目录数据到HDFS编写配置文件启动Agent实例测
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2023-12-13 23:34:35
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一、需求说明flume监控linux上一个目录(/home/flume_data)下进入的文件，并写入hdfs的相应目录下(hdfs://master:9000/flume/spool/%Y%m%d%H%M)二、新建配置文件1、在conf下新建配置文件hdfs-logger.conf# Name the components on this agent
spool-hdfs-agent.sourc
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2023-11-07 12:41:18
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采集文件call.log的数据到kafka，并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集，通过kafka进行订阅发布并缓存，很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start
./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
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2023-06-12 11:30:33
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Flume日志采集系统安装与使用三、实验实现过程 重要知识点： 1.Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。 实验内容与步骤： 一、Flume的安装与配置 1.Flume的下载安装 在Ubuntu下打开官网：htt
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2023-10-28 14:27:19
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一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现对数据的实时采集是其中一个关键问题。过去实时数据采集系统一般是在操作系统下应用汇编语言开发或者用语言开发,目前多采用语言开发。因为其效率较高、可
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2024-01-14 16:11:00
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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问题：flume指定HDFS类型的Sink时，采集数据至HDFS指定目录，会产生大量小文件。 问题重现：1、创建flume配置文件flume-env.sh，：flume配置文件如下（根据自身需要修改）： 因为flume可以配置多种采集方式，每种采集方式对应一个agent配置文件，flume即通过运行agent完成采集工作，这里为了方便重现问题
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2024-03-23 19:47:03
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