本讲座选自2015年8月27日在2015中国国际大数据大会主题论坛五──牛津大学NIE金融大数据实验室、数据科学高级研究员、博士王宁所做的题为《大数据和量化金融，从机器交易，高频交易到大数据交易》的演讲。王宁：很高兴来到这里，我是第二次参加这种会议了。我这次是以第二个身份来的，就是牛津大学NIE金融大数据实验室，代表实验室过来，今天主要分享一下我们实验室做的关于量化金融的思考跟案例。首先简单介绍一
原创
2021-05-28 21:22:25
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转行不代表all in，而是给自己额外开一条跑道。
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2021-06-23 10:46:51
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鹏博士大数据在全国拥有15个数据中心，拥有近20年的数据中心专业建设、运维经验。
有一个博士分到一家研究所，成为学历最高的一个人。
有一天他到单位后面的小池塘去钓鱼，正好正副所长在他的一左一右，也在钓鱼。
他只是微微点了点头，这两个本科生，有啥好聊的呢？
不一会儿，正所长放下钓竿，伸伸懒腰，蹭蹭蹭从水面上如飞地走到对面上厕所。
博士眼睛睁得都快掉下来了。水上飘？不会吧
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精选
2011-06-21 10:57:14
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有很多人在听说大数据之后，会开始纠结JAVA与大数据的区别，甚至还在纠结Java和大数据2个方向该选哪个，今
原创
2022-09-23 15:17:42
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商务智能与数据挖掘 摘要：本文介绍数据挖掘的相关概念、功能和特点，商业数据挖掘的流程、设计模式，企业进行数据仓库建设的规划以及当前我国数据挖掘面临的一些挑战。最后，结合金融业的实际情况，谈谈银行建设数据仓库的一些设想。 Abstract： This thesis not only
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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最近发现，长期专注于警务大数据分析与应用以及警务实战信息化平台系统建设的专业公司，湖南航天立博信息技术有限公司（合并了湖南航天理想科技有限公司技术团队）新推出了一种新型数据库系统，SCSDB数据库，即：智能集群方案数据库系统，英文名SmartClusterSolutionDatabase，简称SCSDB。又称：分布式集群数据库系统，或称警博士分布式集群数据库系统。据了解，该特色数据库系统是该公司技
原创
2018-01-12 14:56:28
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以下文章来源于数据猿 ，作者林乐数据猿.关注大数据产业的技术应用新媒体。数据猿致力于以大数据的产业应用视角，关注报道金融、工业、医疗、消费等为代表的全行业，并以大数据视角，重点关注人工智能与云计算领域。数据猿也将持续关注物联网、半导体、新能源等重要领域的大数据技术应用及发展情况。1月17日，由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会指导，数据猿联合上海大数据联盟举办的“第六届金猿季
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
