前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。网络传言：“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称，最近滴滴正在裁员；甚至有知情人士告知36氪，滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法，目前各个事
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2021-03-16 22:17:30
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大数据，云平台，云计算在今天这个时代如火如荼，但是这些技术本身并没有错，不要让方便于人，服务于人的大数据云计算变成云平台上的云算计。最近滴滴打车火了，不仅仅是因为美团打车给它带来的竞争影响，而是有网友爆料滴滴利用大数据进行数据分析，然后杀熟，对熟人采用价格歧视。说实话，我们生活在如此发达的一个时代，各种技术日新月异，为我们的生活提供方便，让我们变得如此慵懒，但是同时也让我们在这个时代没有了隐私。不
原创
2021-05-20 14:08:31
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前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。
先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。
原创
2021-07-13 16:54:34
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引言： 在数字时代，数据被认为是新的石油，而大数据则是数据世界的燃料。大数据分析正在改变我们的生活方式、业务运营和决策制定。本文将深入探讨大数据的概念、应用、技术和挑战，以及它对不同领域的影响。1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、多样性、高速度和复杂性的数据集。它们通常无法通过传统数据处理工具来处理和分析。大数据的三个关键特征是：体积（Volume）： 大数据通常包含巨大的数据量，从千兆字节到
《科学的画廊：图片里的科学史》做到了让我们透过一张图看到一个生动的科学故事，一个激动人心的科学发现，一群艰苦卓绝的科学家，一部波澜壮阔的科学史。——王大鹏话说，“眼见为实”，但是与此相对的还有一句圣人言，“经目之事，犹恐未真； 背后之言，岂能全信。”这两句话似乎为我们建构了某种悖论，甚至会让我们陷入进退维谷的境地，因为自相矛盾的时候也是难以抉择的时候。就拿眼睛这种器官来说，它也会让我们上
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2023-06-27 10:59:55
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自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能范畴内的一门学科。 NLP是人与机器之间的沟通，使得
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2019-05-12 22:00:00
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大数据可视分析背后的商业逻辑2016年，市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆，则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。但实际上，大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。一方面，数据随时产生，随处可见，如何挖掘数据的价值，并没有行业的标准。另一方面，互联网时代，就是体验的...
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2016-06-09 15:50:00
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《成功公式：成败背后的科学》笔记
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2022-09-01 14:07:30
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抖音推荐的背后原理——大数据+推荐 大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据中台、联邦学习什么是大数据？ 大数据具备5V特性分别是： （1）Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T
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2022-12-22 02:27:32
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当谈及大数据时，我们不仅仅在谈论数据量的增长，而是指对数据的收集、存储、处理和分析的能力的飞速增长。大数据已经成为了当今科技领域的一个核心概念，正在塑造着我们的社会、经济和商业环境。随着技术的不断发展和创新，大数据的应用领域也在不断扩展，从金融、医疗到智能交通、物联网等各个领域，大数据正发挥着越来越重要的作用。预测数据科学的前沿需要我们深入了解当前大数据发展的趋势和方向。大数据技术的未来趋势1.
毫无疑问，世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值，其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦。 现实是，许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术，需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术，这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。谁会用到大数据呢？一年前，大数据技术的一些主要用户是大型Web企业
原创
2022-12-05 10:28:10
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毫无疑问，世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值，其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦。现实是，许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术，需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术，这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。谁会用到大数据呢？一年前，大数据技术的一些主要用户是大型Web企业，例如Facebook和雅虎，它们需要分析点击流数据。但是今天，“大数据技术已经超出了Web，是要是有大量数据需要处理的企业都有可能用到它。”例如银行、公用事业机构、情报部门等都在搭乘大数据这辆车。实际上，
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2011-10-26 08:40:00
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目录 科学问题 教育大数据是什么? 教育大数据实践的痛点 数据引力应用 什么是数据引力 数据引力
原创
2022-09-21 13:17:59
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科学问题是指一定时代的科学家在特定的知识背景下提出的关于科学知识和科学实践中需要解决而尚未解决的问题
原创
2022-09-21 14:26:12
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数据科学和大数据技术是当今科技领域中备受瞩目的两个方向。数据科学主要关注从数据中提取知识和洞见，而大
原文链接：http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-job-alert-the-data-scientist-020253
作者：Jen Cohen Crompton，发表于2012年10月29日
随着大数据的兴起以及收集和管理海量信息技术的进步，我们发现在大数据的分析与应用方面仍然存在着一定的差距。
翻译
精选
2013-01-15 11:14:14
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数据科学与大数据技术在软考中的重要作用与应用
随着信息技术的飞速发展，数据科学与大数据技术已经成为了当今社会的热门话题。作为软件行业的重要考试，软考（计算机软件技术水平考试）也紧跟时代步伐，将数据科学与大数据技术的相关内容纳入了考试范围。本文将从数据科学与大数据技术的概念入手，分析其在软考中的重要性和应用，为广大考生提供有益的参考。
一、数据科学与大数据技术的概念
数据科学是一门涵盖数学、统
最近，在集体关禁闭的日子里，很多人的厨艺突飞猛进，菜式也是花样百出。其实，做饭多了以后，会有更大的惊喜，那就是可以成为大数据科学家。当然，这些都需要在老婆大人的指挥和教导下，就像下面的这些故事一样。 1 、晚饭吃什么日常生活中很多简单的问题，都是大数据范畴的问题，比如“随便”是什么？用传统的方式来决策，往往费力不讨好，所以越来越多的企业依赖大数据进行决策，也越来越关注各种大数据产品。Oracle云
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2021-04-12 11:56:06
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在科学领域，首先要定义的就是你的科学研究目标，目标必须要界定清晰，那么你的数
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2022-07-05 17:27:36
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这是面向新用户的 Python 教程，并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。如果你之前没有学过 Python， 或者对 Python 不熟，那不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！本节概要： 主要介绍了 pandas 库之数据处理与规整。平台获取的数据主要是 DataFrame 的形式，它便是 pandas 中的。此节可是重中之重哦！ 【Pyhton科学计算（3）】 -
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2023-08-10 13:40:29
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