1. 概述产品设计逻辑和流程可以分为3个环节：用户需求调研梳理、产品设计流程和产品原型及需求文档 数据产品的本质是更好地为用户提供信息服务。数据产品设计的关键点和起点在于深刻准确地把握用户需求，而用户需求的调研需要注意“两个重点，一个难点”：（1）重点①：对象与内容 产品提供给谁？提供什么信息？不同对象所做的决策不同，所需的“信息”内容也就不同。用户需求调研首先应该明确产品使用对象和信息内容。 （
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2023-11-30 10:11:58
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看图就ok: 借来用用
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2017-06-14 16:34:00
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大数据实时分析平台（以下简称PB-S），旨在提供数据端到端实时处理能力（毫秒级／秒级／分钟级延迟），可以对接多数据源进行实时数据抽取，可以为多数据应用场景提供实时数据消费。作为现代数仓的一部分，PB-S可以支持实时化、虚拟化、平民化、协作化等能力，让实时数据应用开发门槛更低、迭代更快、质量更好、运行更稳、运维更简、能力更强。 整体设计思想 我们针对用户需求的四个层面
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2024-08-28 20:16:14
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# 商务大数据总体架构实现指南
随着大数据技术的迅猛发展，建立一套有效的商务大数据总体架构已成为企业获取竞争优势的关键。本文旨在为刚入行的小白提供一套完整的指南，帮助其理解和实现商务大数据总体架构的流程、代码示例及逻辑结构。
## 一、整体流程
为了提供更清晰的指引，以下表格展示了实现商务大数据总体架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-09-25 06:47:46
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本文内容基于个人理解，表述通俗(不够严谨)，欢迎前来批评指出 文章目录1、概述1.1、什么是分布式？1.2、数据库、数仓、大数据3者区别2、大数据平台架构2.1、Hadoop2.1.1、HDFS2.1.2、MapReduce2.1.3、YARN2.2、ZooKeeper2.3、HIVE2.4、Flume2.5、Sqoop2.6、Spark2.7、HBase3、流程设计4、为什么要用大数据技术？5、
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2023-08-28 17:14:47
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BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 伴随着BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念的提出。ETL，Extraction Transformation Loadi
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2023-09-17 11:08:43
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在当今数据驱动的时代，大数据开发已经成为企业关注的重要领域。要有效地利用这项技术，构建一个合理的大数据开发总体架构是必要的。本文将详细介绍如何搭建大数据开发架构的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
### 环境准备
在搭建大数据开发架构之前，我们需要做好一些基础的环境准备工作。首先，确保你的服务器具有足够的硬件资源，以支撑后续的系统运行。下面是一个四象限图
# 大数据总体架构分层解析
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为各行各业的热门话题。大数据的处理和分析涉及多个环节和技术，因此，理解大数据的架构分层对于参与大数据项目的开发和管理至关重要。本篇文章将详细介绍大数据的总体架构，并提供代码示例，帮助读者更深入地理解这一概念。
## 大数据架构的分层
大数据架构通常分为以下几层：
1. **数据采集层**
2. **数据存储层**
3. **数据
原创
2024-08-14 05:22:20
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一、简介用途：任务调度 优势：分布式、易扩展、可视化的DAG工作流，开箱即用，国产易用二、架构主要角色组成： 【MasterServer】：采用分布式无中心设计理念，MasterServer主要负责 DAG 任务切分、任务提交、任务监控，并同时监听其它MasterServer和WorkerServer的健康状态。 【WorkerServer】：也采用分布式无中心设计理念，WorkerServer主
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2024-10-05 11:33:26
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学习方法：1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？markdown语法：给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源？跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源？github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识？官网指引，谷歌翻译5、各大学习网站介绍？慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔...
原创
2021-06-11 09:22:50
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1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数
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2024-05-08 22:20:42
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学习方法： 1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？ markdown语法：给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源？ 跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源？ github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识？ 官网指引，谷歌翻译 5、各大学习网站介绍？ 慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔
原创
2022-03-11 17:47:14
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2023-07-10 21:47:13
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大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
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2023-10-30 13:44:33
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商旅系统一做就是三年，这期间系统由初建到流畅运行，架构上经历了许多次的重构和整理。重新回首，整理一下系统，谈谈自己对逻辑架构的设计实践的一些感想。 商旅系统前后逻辑图如下所示： 这张图是商旅系统最新整理系统逻辑图，与最初相比，有比较多有趣的地方，值得评鉴。分层架构的清晰。 &n
怎么又提到数据中台了，现在不是都在拆中台了吗？这是一个疑惑，我一直也疑惑，也没有认真想过，以前也是道中途说。没有想到面试的时候，面试官又问道这个问题了。我一开始的理解是：数据中台整合了数据仓库、数据平台等，直到网上查阅了一些资料才知道，原来中台和平台、数仓是平行的，并没有什么直接的关系，看图：三者的关键区别有以下几方面：数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业
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2024-01-04 10:06:13
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文章目录主数据管理元数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。主数据管理即数据本身的管理，
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2023-08-28 17:15:01
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大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来，将实时数据和离线数据打通，使数据能够实现更大规模的相关核算，挖掘出数据更大的价值，然后实现数据驱动事务。那么，大数据平台的整体架构由哪些组成呢? 一、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，能够切分出来
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2023-07-11 16:01:06
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本文件规定了面向金融业的大数据平台总体技术要求的框架结构、功能技术要求、非功能技术要求以及接口技术
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2022-05-14 19:32:26
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来源：方案经理 资料系网络收集，如有侵权，请联系微信:yierstart联系删除推荐阅读：平均每天只写 7 行代码：一算
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2022-09-04 00:17:13
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