越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系,并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点,它应该以何种方式看待,并且以什么样的方式去建设和运营,值得每一位企业运营者思考。
原创 2023-03-22 09:15:55
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7月28日,长江大数据研究院及中国光谷大数据产业联盟在武汉成立,至此,湖北已完备大数据产业链上研究院、交易所、产业基金、产业联盟四大角色机构。启动仪式上,亚信数据产品线总经理高伟详细解读了大数据时代的又一新风口——数据资产管理。高伟对“数据资产管理”进行解读大数据技术的普及与应用,为企业发展带来了机遇与挑战。在此背景下,企业如何顺势而为,则是一个无法回避的话题。高伟说,“把握‘数据成为资产’带来的
电信运营商的数据积累电信运营商拥有多年的数据积累,在丰富性、完整性和连续性方面具有极大优势。这些大数据,来自电信运营商许多不同的IT支撑系统、渠道网络、业务网络以及通信网络,包括BSS域、OSS域、MSS域、基础业务网、增值业务平台数据,包括不限于:CRM数据:客户/用户/账户数据、业务/服务相关产品数据、订购关系数据等;计费账务数据:语音详单、短信详单、GPRS流量详单、账单等数据;渠道接触数
原创 2021-04-14 09:10:48
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本文根据OPPO张俊老师在DataFun Talk活动中所分享的《OPPO大数据平台运营研发实践分享》经DataFunTalk社区编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍作修改。今天想给大家分享一下OPPO大数据平台规模极速增长历程中我们所做的一些工作,包括我们之前遇到的一些坑和收获的心得。之前已经提到过OPPO的互联网发展是非常快的,对应到我们数据的规模和平台的规模在过去两三年也是在极速增长,那么我
原创 2021-03-30 14:37:40
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在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 1. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统 IBM利用其行业
转载 2023-08-28 11:54:57
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大数据运营 这两年大数据行业新提出了一个概念,叫大数据运营,所谓的BigData Operation,目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段,就笔者来看,BDO代表了一种大数据的未来方向,以笔者所从事的网络游戏行业来看,具有比较大的发展空间,下面科多大数据来给大家做个简单介绍。1、前世今生从大数据进入游戏行业以来,大概经历了几个阶段: 发展阶段 数据仓库和数据集成阶段,以mysql
首先,工作本身没有好坏之分,只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉,就只剩下,开发,分析,运维。当然还有其它的工作,例如运营,产品,讲师,测试等。 加上了大数据,只是我们的工作内容,或者说是工作方式发生了变化。大数据是传统行业,传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式,和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术,工作手
享.pdf华为的数字化转型方法论...
转载 2023-07-04 23:29:58
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么?引用3个比较常用的
大数据时代,数据规划是整个数据运营体系的基础,它主要包含了指标和维度两个方面。一、指标体系我们用各项指标来衡量具体的运营效果,比如UV、DAU、ROI等等。搭建指标体系的过程就是为自家产品和服务选取关键性指标的过程,求精不求多。指标的选取源于具体的业务需求,从需求中得出关键行为,以关键行为对应指标。以shareinstall为例,选择关键性指标的过程如下:1、明确需求:主要业务是推广App,需要
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介:   如下是Apache基金支持的开源软件hdfs   跟GFS类似, 一个分布式文件系统。   mapreduce
基于Hadoop生态的大多数大数据平台,普遍存在资源弹性不足,无法按需自动扩容、资源利用率低、资源隔离性差、系统管理困难,管理方式不统一等问题。而Kubernetes就能刚刚提到的这些问题。这样看来,大数据平台的容器化演进十分有意义。本篇就将大数据的众多组件拆开来,分析这些常用组件在Kubernetes的部署情况。 文件存储系统HDFS on Kubernetes HDFS主要
1. Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue,可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互,来分析处理数据,例如操
 Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用,用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构,如下图所示,从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层,分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
  随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下,企业大数据应用都面临哪些安全问题。  企业需要关注哪六种大数据安全问题  1、使数据易受攻击  如今,所有数据都是数字化的,并且数量巨大,黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
12月15日,阿里巴巴宣布首个商家统一数据平台——生意参谋升级亮相。这被视为阿里利用大数据赋能商家的积极探索。 作为最早应用在阿里巴巴B2B市场的数据工具,生意参谋诞生于2011年,2013年10月走进淘系,2014年、2015年在原有规划基础上分别整合量子恒道、数据魔方,最终升级成为阿里巴巴商家端统一数据产品平台。目前,月均有600万淘宝天猫商家在生意参谋体验一站式、个性化、可定制的商务决策
当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。该报告的结论是:在云计算领域中没有一种服务是适合
转载 2023-07-30 20:15:25
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
一提到数据运营,很多同学很疑惑。在公司里,经常领导们对数据运营抱了很高期望,一张嘴:“数据驱动运营”,“降本增效”之类的口号都出来了,可真到工作中,就变成了“写sql的运营”。到底咋驱动了?咋提高效率了?看不到落地成果。今天系统讲解下,数据运营体系该如何运作。一、什么是数据运营作为消费者,你是否经常遇到这种场景(如下图):这就是没有数据运营的典型尴尬:丫还真以为全世界都一样为他们家店开心呢!数据
政务是个大市场,阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士,研发总监,他会写一系列文章来阐述政务云全景。
转载 2021-07-13 17:21:42
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