# 帝国CMS大数据分析的实现流程
在当今数字化时代，企业需要对大量数据进行分析，以取得竞争优势。帝国CMS是一个功能强大的内容管理系统，能够为数据分析提供支持。本文将引导您了解如何使用帝国CMS进行大数据数据分析。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 |
原创
2024-10-09 04:00:53
79阅读
一、常见问题1、为什么自定义模型加入购物车提示“非商城表的信息”？答：模型要使用商城的功能，要先到：后台>商城>商城参数设置：“指定使用商肠能的数据表”勾选你这个自定义模型表，才可以使用。2、不想显示后台的“商城”菜单，如何操作？答：后台>系统>系统参数设置>模型设置：“关闭后台菜单”项勾选“商城”即可。二、使用技巧1、商品加入购物车链接地址为：[!--news.ur
一、大索引技术，大数据的未来 YDB并没有采用堆积机器，靠大内存和SSD硬盘的方式来提升计算速度。YDB采用索引技术, 在RDBMS中索引的概念大家一点都不陌生，但是在大数据里大家似乎没有听过，YDB将索引创建在HDFS中，通过索引技术，将大数据分门别类整理好，就像是一个新华字典的目录，通过目录可以快速到相关数据，避免了暴力的
转载
2024-03-21 22:19:54
21阅读
富士施乐公司在向中国客户销售其全面文件处理解决方案的过程中，采用亿赞普科技集团（以下简称亿赞普）的F2C解决方案，实现了营销渠道的扁平化，截至2011年4月，销售成本较之前缩减了45%，投资回报率提高了244%。在富士施乐大获成功之后，惠普、爱普生、兄弟等打印机厂商也都陆续采用了亿赞普的F2C解决方案。F2C解决方案真的这么有效吗？亿赞普公司总裁罗峰表示，F2C有两层含义：第一，Fast to C
原创
2012-07-30 11:03:22
1084阅读
前言这是一个基本问题，这篇文章是我很早之前遇到的一种情况，后来在学习视频的时候又遇到了一次，因此给出一个总结。其实解决能否插入重复数据的问题，一般情况下是有两个思路，就像治水一样，第一个就是从源头，第二个就是在水流经的路上。我们带着这两种思路继续往下看：问题在我们的mysql数据库中，经常会出现一些重复的数据，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。我们如何去处理呢?
有些教程是以视频的形式展示的，来教大家如何正确使用亿坊CMS搭建网站的整个流程，包括注册账号、选择模版、安装模版、
pandas分页读取亿级大数据csv文件
转载
2021-07-19 15:37:00
1490阅读
2评论
作者：Maarten、Roman、Jovan1、前言使用Python进行大数据分析变得越来越流行。这一切都要从NumPy开始，它也是今天我们在推文介绍工具背后支持的模块之一。2、VaexVaex是一种更快、更安全、总体上更方便的方法，可以使用几乎任意大小的数据进行数据研究分析，只要它能够适用于笔记本电脑、台式机或服务器的硬盘驱动器。 https://vaex.readthedocs.i
与从事分析工作的人交谈，他们会告诉你他们对Excel的爱恨情仇：Excel能做很多事情；当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说Excel最多只能支持1,048,576行。如果有一种简单的方法，那就是将数据传输到SQL数据库中进行分析。这就是Python拯救世界的方式。Python中的SQL首先，让我们研究
转载
2023-09-01 12:51:06
72阅读
Hive 高级应用（四）之 Hive 优化策略1、Hadoop 框架计算特性2、优化常用手段3、排序选择4、怎样做笛卡尔积5、怎样写 in/exists 语句6、设置合理的 maptask 数量7、小文件合并8、设置合理的 reduceTask 的数量9、合并 MapReduce 操作10、合理利用分桶：Bucketing 和 Sampling11、合理利用分区：Partition12、Join
转载
2023-07-12 19:46:05
8阅读
在上一篇文章中，我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡，今天要讲的是更为重点的容错处理，这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源。Spark的应用场景Spark主要针对两种场景：机器学习，数据挖掘，图应用中常用的迭代算法（每一次迭代对数据执行相似的函数）交互式数据挖掘工具（用户反复查询一个数据子集）Spark在spark-submit外，还提供了spark-shell，它就是专门用
转载
2024-04-08 07:41:38
43阅读
python大量数据去重实现功能：实现excel表中筛选重复项，对重复项排序取第一个保留。由于excel表处理大批量数据的时候耗时比较久，且容易卡死，十几万的数据便需要几十个小时，该脚本可以在几分钟内快速处理完并一次性输出数据，有效减少耗时及人力。供参考。# -*- coding:utf-8 -*-
# 导入pandas包并重命名为pd
import pandas as pd
# 读取Exce
转载
2023-06-20 22:19:56
419阅读
1，把cms中的basecms复制进Wamp里面的www文件夹,2，打开Wamp，打开网址http://localhost/basecms/core/admin/admin.php（该网址默认端口为80端口）,3，安装后配置内容：http://localhost/basecms/core/install数据库名字：cms或者其他数据库密码为：为自己数据库的密码4，设置完成后，打开Wamp\www\
转载
2023-10-26 17:24:00
118阅读
数据表名 解释 附加说明
信息表：每个模型都有以下10个表
phome_ecms_news_index 新闻系统模型－索引表
phome_ecms_news 新闻系统模型－主表
phome_ecms_news_data_1 新闻系统模型－副表1 副表可无限增加
phome_ecms_news_check 新闻系统模型－待审核主表
phome_ecms_news_check_data
转载
2024-04-17 16:21:37
194阅读
选择CMS系统建站是为便捷省事，如果系统又自带一些优化功能，那就更赚了，恰好亿坊CMS在移动端优化方面采取了多种措施，
按照公司的人数分一些，各个都是千万富豪了啊！
原创
2022-06-01 16:34:41
422阅读
昨天上班在谷歌查一个存储优化问题的时候，突然想到一个点：随着数据量的越来越大，我们的存储成本越来越高，无论压缩技术多么牛逼，最终还是得落地物理存储空间，就是得有地方放数据，那如何解决这个问题呢？于是我喝了口水，倒了几颗益达到嘴里，起身去卫生间带薪摸鱼。这是峰哥的一个习惯，每当解决完一个bug或遇到一些比较难解决问题，我就会去放松放松，所以卫生间叫 rest + room 是有道理的。坐下去打开抖音
原创
2021-03-29 10:04:33
311阅读
每个细胞可存5GB数据，人体有30万亿个细胞，人均身价过亿！
原创
2021-06-23 17:40:58
1287阅读
SQLite单表4亿订单，大数据测试 SQLite作为嵌入式数据库的翘楚，广受欢迎！新生命团队自2010年以来，投入大量精力对SQLite进行学习研究，成功应用于各系统非致命数据场合。 SQLite极致性能 关闭同步，Synchronous=Off，提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘，操作系 Read More
转载
2017-07-02 20:08:00
227阅读
去年11月，硅谷著名风投机构Accel Partners宣布成立一个金额高达1亿美元的专
翻译
2012-02-23 14:20:53
79阅读
