经常有初学者在博客和问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么...
转载
2018-08-20 08:29:00
75阅读
2评论
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么...
转载
2018-08-20 08:29:00
67阅读
2评论
、WEBUI（浏览器访问hive） 2．元数据：Metastore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表 ...
转载
2021-08-12 11:37:00
66阅读
2评论
配置命令交换机LSW1：<Huawei>system-view [Huawei]vlan batch 10 20 30[Huawei]interface Ethernet 0/0/1[Huawei-Ethernet0/0/1]port link-type access [Huawei-Ethernet0/0/1]port default vlan 10[Huawei-Ethernet0
原创
2018-01-21 16:10:06
2224阅读
点赞
第1章 物联网概述前言第一章 物联网概述1.1 物联网概念的提出1.2 物联网的基本内涵1.3 物联网的体系结构1.3.1 感知层1.3.2 网络层1.3.3 应用层1.4 物联网的本质属性1.5 物联网的应用与影响 前言 文章整理来自物联网安全——理论与技术（主编胡向东，机械工程出版社）一书。第一章 物联网概述1.1 物联网概念的提出 物联网作为一种模糊的意识或想法而出现，可以追溯到上世纪
转载
2024-03-29 19:38:41
24阅读
作为主要数据类型，如今的网络大数据都有哪些特点？本文将通过传统数据与网络数据的对比，探讨网络大数据的特征。
从“大数据”一词的正式出现距今已经将近40年的时间，现如今，互联网成为大数据三大来源之一，是获取、传播和扩散相关信息的重要渠道。作为主要数据类型，如今的网络大数据都有哪些特点？本文将通过传统数据与网络数据的对比，探讨网络大数据的特征。传统数据和网络
转载
2023-05-18 14:10:08
106阅读
一、背景 Hadoop 的设计目的：解决海量大文件的处理问题，主要指大数据的存储和计算问题，其中， HDFS 解决数据的存储问题；MapReduce 解决数据的计算问题 Hadoop 的设计考虑：设计分布式的存储和计算解决方案架构在廉价的集群之上，所以，服 务器节点出现宕机的情况是常态。数据的安全是重要考虑点。HDFS 的核心设计思路就是对 用户存进 HDFS 里的所有数据都做冗余备份，以此保
转载
2023-10-03 18:57:15
360阅读
http://www.d1net.com/bigdata/http://www.uml.org.cn/index.asphttp://weixiaolu.iteye.com/阿里数据平台http://www.alidata.org/ http://blog.csdn.net/hzxhan
转载
精选
2014-04-19 19:18:00
425阅读
传统的WAN解决方案通常采用MPLS（Multiprotocol Label Switching）技术实现，主要包括以下几种：IPsec VPN：利用公共互联网建立虚拟专线，实现分支机构之间的互联。缺点是需要在分支机构设备上配置VPN客户端，且无法提供与MPLS相同的质量保障和性能保证。Frame Relay：一种基于帧中继的WAN技术，使用专用线路或公用线路建立虚拟电路，适用于需要可靠带宽的企业
转载
2023-11-02 09:17:43
70阅读
信息技术一直是世界各国政府的核心，使他们能够提供重要的公民服务，例如医疗保健、交通、就业和国家安全。所有这些功能都依赖于技术并共享一种有价值的商品：数据。数据的产生和消耗量不断增加，因此必须受到保护。毕竟，我们相信我们在电脑屏幕上看到的一切都是真实的，不是吗？当我们考虑到世界各地都有不良行为者试图破坏为人民服务的技术（数据）时，网络安全成为全球普遍存在的问题。从风险角度来看，2020 年，“仅美国
转载
2024-01-13 13:30:28
30阅读
一、概述：在聊lambda之前，首先要聊聊大数据中的一个痛点：如何在海量数据里做即时查询？其实最简单的解决方法就是直接对海量数据做计算做查询，但是效率可想而知，有些计算可能需要几个小时甚至几天来完成，那么在这个需求下，lambda架构就孕育而生了。Lambda架构由Storm 的作者 [Nathan Marz] 提出， 此架构的设计是为了在处理大规模数据时，同时发挥流处理和批处理的优势。通过批处理
转载
2023-10-10 20:44:52
30阅读
超大图上的节点表征学习注：此节文章翻译并整理自提出Cluster-GCN的论文：Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Network引言图神经网络已经成功地应用于许多节点或边的预测任务，然而，在超大图上进行图神经网络的训练仍然具有挑战。普通的基于SGD的图神经网络的训练
转载
2024-01-29 08:47:13
39阅读
摘要：
2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBase及生态，最后分享了大数据数据库的实际案例。 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据
转载
2024-07-11 09:41:30
33阅读
网络大数据分析是一项关键的技术任务，能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。随着数据量的激增，传统的数据处理方式已经无法满足我们的需求，因此要采取更为高效的方案。本文将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和安全加固六个方面深入探讨如何解决网络大数据分析问题。
### 环境配置
要进行网络大数据分析，首先需要配置合适的环境。以下是环境配置的步骤：
1. **安装必要的软件**
1.神经网络与深度学习的发展历程：2.神经网络与大脑神经元神经网络的起源、结构、个体间的信息交互方式是以我们大脑神经元为模板的，我们的大脑神经元如下所示： 3.神经网络源头--M-P神经元模型M-P 模型问题：• 模型不能训练，也就是没有学习的过程：可以说不能称作是机器学习，上图中的w0，w1，w2都是预设好的定死的，不能够通过学习来调整。• 在机器学习中，不仅有模型，还有一个学习的概念
转载
2024-01-08 22:08:06
90阅读
深度神经网络中处理数据和训练模型的一些技巧1 数据预处理1.1 中心化1.2 标准化1.3 PCA1.4 白噪声1.5 小结2 权重初始化2.1 全0初始化2.2 随机初始化2.3 稀疏初始化2.4 初始化偏置（bias）2.5 批标准化（Batch Normalization）3 防止过拟合3.1 正则化（Regularization）3.2 Dropout参考资料 在开始训练网络之前，良好的
转载
2023-10-01 11:17:08
114阅读
在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。可是，大数据的最关键属性并非在于它的规模，而在于它将大作业切分成很多小作业的能力，它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。在将大规模和分布式架构组合合为一体时，人们就能发觉大数
转载
2024-08-01 16:16:58
43阅读
近些年来，网络领域总是诞生出许多我们从来没听过的新鲜词，比如互联网+，比如大数据，很多人闹不清楚互联网和大数据之间的关系，今天我们不妨就来说说这个“知识点”。互联网很多的方面都和大数据有关，大数据是互联网智慧和意识产生的基础，要真正实现利用大数据的技术去做一些事情的话，对于小公司来说是很困难的，因为需要很大的平台支持。因互联网的迅猛发展和普遍接入，大量数据的获取、聚集、存储、传输、处理等变得越来越
转载
2024-01-15 17:08:28
69阅读
