lightmap
shadowmap
heightmap
它们有一个自己的camera 对应cameraMatrix
float3 TransfromToTextureCoord(float4 PositionWS, float4x4 CameraMatirx, float CameraOrthographicSize){ float3 heightUV; float4 posVS = mul(C
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2018-04-19 14:45:00
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# MySQL 计算UV
在我们的日常生活中，UV（Unique Visitor）是一个非常重要的指标，它用于衡量网站或应用程序的独立访客数量。通过计算UV，我们可以更好地了解我们的用户群体，并根据他们的行为做出相应的调整和优化。在本文中，我们将使用MySQL数据库来计算UV，并提供相应的代码示例。
## 什么是UV？
在讨论如何计算UV之前，让我们先了解一下UV的概念。UV代表独立访客，是
原创
2024-01-05 05:34:27
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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42.Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？类方法: 是类对象的方法，在定义时需要在上方使用 @classmethod 进行装饰,形参为cls，表示类对象，类对象和实例对象都可调用类实例方法: 是类实例化对象的方法,只有实例对象可以调用，形参为self,指代对象本身;静态方法: 是一个任意函数，在其上方使用 @staticmethod 进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法实际上跟该
# Redis HyperLogLog 计算uv
在实际的互联网应用中，通常需要统计网站的独立访客数（Unique Visitors, 简称UV）。传统的方法是使用数据库记录每个用户的访问记录，但是当用户数量非常大时，这种方法的存储和计算成本都会非常高。为了解决这个问题，Redis提供了一种高效的数据结构HyperLogLog，用于进行UV统计。
## 什么是HyperLogLog
Hype
原创
2023-08-12 11:00:12
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# Redis PV和UV计算的科普
在互联网产品中，PV（Page View）和UV（Unique Visitor）是衡量网站流量的重要指标。PV指的是页面被访问的次数，而UV则是访问该页面的独立用户数量。为了高效地获取和计算这些指标，Redis作为一种高性能的键值数据库，已经成为许多开发者的首选工具。
## PV和UV的定义
- **PV**：表示某段时间内页面被访问的总次数。一个用户重
首先感谢方法共享平台，哈哈。先来说说实现思路1、我从我的数据库中获取了一些文章的title2、将title用jieba分词进行分词3、使用一些第三方库计算出词频向量(其中计算4、根据每两篇文档的词频向量计算其余弦相似性，公式如下：5、根据人肉观察和计算结果，设定一个阀值，作为相似性推荐的参数值需要安装的库有：sklearn，jieba，simplejson，还有一个翻译包，不过可以改改代码 然后不
这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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# 使用Java计算UV值的实现
UV（紫外线）量测通常用于评估日光中的有害紫外线辐射水平。计算UV值需要考虑多个因素，包括时间、地点和其他环境变量。在本篇文章中，我们将通过Java编写一个简单的程序来计算UV值，并提供相应的序列图以直观展示该过程。
## UV计算的基本原理
UV值的计算方式往往依赖于特定地点的太阳辐射强度、地理位置、天气条件等因素。在我们的示例中，我们将假设输入的数据包括
原创
2024-10-11 10:32:58
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文章目录一、设计介绍二、设计内容三、风速风向电路设计程序设计风速风向检测子程序设计：四、主要代码五、程序截图六、论文目录 一、设计介绍 风速、风向的测量在气象预报、环境监测、风力发电、航空航天等领域中有着重要意义。随着传感器技术、微处理器技术和网络通信技术的发展，相比传统的人工观测，数字化、智能化的气象仪器在观测精度、速度和稳定性等方面都有较大优势，因此针对数字化的气象仪器进行设计具有较大
# 用Python根据UV计算风向
在气象学中，UV是两个基本的风向分量，U代表风的东西向分量，V代表风的南北向分量。通过这两个分量，我们可以计算出风的方向。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言根据UV计算风向。
## UV分量的含义
在气象学中，风通常由两个方向分量U和V来描述。U代表风的东西向分量，正值为风从东向西吹，负值为风从西向东吹；V代表风的南北向分量，正值为风从南向北
原创
2024-04-21 03:57:09
1267阅读
# Java 风速风向计算UV值的科普
在气象学中，风速和风向是描述风的两个重要参数。风速表示风的强度，而风向则表示风的方向。在实际应用中，我们经常需要将风速和风向转换为U和V分量，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Java语言进行风速风向的计算，并展示相关的代码示例。
## 风速风向与UV分量的关系
风速风向与UV分量的关系可以通过以下公式表示：
- U分量 = 风速 * c
原创
2024-07-24 08:49:22
784阅读
Python是一种流行的编程语言的原因Python由于其简化的语法而易于学习和使用。Python有一个很大的社区，在那里新开发人员可以在他们的职业生涯中成长和成熟。Python是跨平台的，因此它可以在任何类型的环境中使用，并且仍然产生最大的结果。Python编程的应用Python有大量模块、包和框架，这些模块、包和框架允许应用于以下领域：Web开发机器学习与人工智能数据科学自动化游戏开发Pytho
【TA-霜狼_may-《百人计划》】美术2.4 UV原理基础@[TOC](【TA-霜狼_may-《百人计划》】美术2.4 UV原理基础课前问题2.4.1 UV介绍UV的优势2.4.2 UV展开的方式快速投影映射手动展UV重叠UV展开2.4.3 UV规范和要求UV通道，光照贴图的UV总结课前问题如何将颜色、图案、贴花、应用在3D模型的特定区域？手动UV展开的要求是什么？光照UV和普通UV的区别？2.
# 教你如何用Python根据UV计算风向
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python编写代码来根据UV值计算风向。这是一个常见的气象数据处理问题，对于刚入行的开发者来说是一个很好的学习机会。
## 流程概述
下面是我们将要执行的步骤，我们将通过一个表格展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 获取UV值 |
| 2 | 计算风向 |
#
原创
2024-03-03 06:11:34
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# Python UV风计算风速
UV风是一种特殊的风，它受到地球自转和大气运动的影响，具有一定的周期性和规律性。在气象学领域，计算UV风的风速是一个重要的研究课题。Python是一种十分流行的编程语言，它提供了丰富的科学计算库和工具，可以用来计算UV风的风速。
## UV风的概念
UV风是指在地球表面上由于地球自转而产生的风。在地球表面，大气以及地球表面的摩擦作用会造成风的产生，使得风呈现
原创
2024-06-25 05:42:43
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PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最
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2023-10-30 14:29:53
256阅读
Flink 作为新一代基于事件流的、真正意义上的流批一体的大数据处理引擎，正在逐渐得到广大开发者们的青睐。就从我自身的视角看，最近也是在数据团队把一些原本由 Flume、SparkStreaming、Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移，它们之间的优劣对比本篇暂不讨论。近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解，本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制，这也是 Flink 核心
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2024-08-23 19:05:38
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Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1，esES是基于Lucene分布式搜索服务，可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1）优点高性能 搜索和分析很快，涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展： 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。实时（ NRT，near real time）
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2024-04-23 11:49:33
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