你可能会问什么是大数据，它几乎是每一个业务领域的最新趋势？难道仅仅是炒作？ 事实上"大数据"是一个非常简单的术语 - 它只是说 - 一个非常大的数据集。有多大？确切答案是"你能想象的一样大"！ 这个数据集为何能如此大规模？因为数据可能来自无处不在，无时不变的： RFID传感器，流量数据，用于收集气象信息传感器，手机的GPRS包，社交媒体网站的发布，数码照片和视频，在
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2023-12-02 22:41:45
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PhotoShop的安装方法：PhotoShop简称PS一：官方试用版1、进入Adobe官网，注册一个Adobe ID账号，然后单击【创意和设计——查看所有作品】进入下载页，选择Creative Cloud桌面程序进行下载，安装过程中要登录之前注册过的ID账号，安装完成后即可选择PhotoShop2、PS默认安装位置为C盘，可以通过设置安装路径切换软件的安装位置。点击右上角的“设置”按钮，选择【首
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2024-09-16 19:40:30
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# 大数据图像处理基础架构实现指南
作为一名开发者，创建一个大数据图像处理基础架构是一个复杂但非常有趣的任务。此文将引导你完成这个过程，并提供每一步所需的代码示例以及相应的注释。
## 整体流程
在实现大数据图像处理基础架构之前，我们需要明确整体的步骤。以下表格展现了整个过程的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 预计时间 |
|----------|-
数字图像处理几种具体算法1.局部处理 以单一像素为处理单位， 图像的移动平均平滑法和空间域锐化 分类： （1）点处理(图像对比度增强、图像二值化) （2）大局部处理：傅里叶变换（全局处理）2.迭代处理 图像细化处理3.跟踪处理 用于边界线、等高线等线的跟踪（检测）方面如根据搜索法检测边缘曲线4.窗口处理和模板处理 窗口处理：矩形区域 模板处理：任意形状区域5.串行处理和并行处理 串行：依次（顺序）
前言之前写了一篇关于用多线程爬小说的博客，但是发现爬取16M的小说需要十几分钟，所以今天更新了一篇用多进程外加使用单线程异步的协程同样爬取之前用多线程爬取的同一篇小说，并进行两者效率的对比步骤全局数据列表urls = [] #储存各章节的URL
htmls = []#储存各章节页面HTML
titles = []#储存各章节名字
process_num = 0 #进程数，一般范围为CPU内核数到5
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2024-05-30 11:12:04
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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这里写自定义目录标题一、 HDFS概述1、HDFS定义2、HDFS的使用场景3、HDFS的组成架构4、HDFS的文件块大小二、HDFS的shell操作1、启动集群==集群规划==3、显示目录信息4、mkdir 创建目录5、-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFS==官方命令说明==三、HDFS的客户端操作1、拷贝压缩包 解压到win10电脑上面2、配置环境变量3、创建maven工程
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2023-09-27 22:11:05
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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深度学习 - 卷积神经网络图片分析步骤视觉词袋法流程 (Bag-of-Visual-Word)深度学习 (Deep Learning)神经网络知识背景其他名词损失函数(loss function)激活函数多层感知全连接层 (Fully Connected Layer)挑战网络结构设计学习算法为什么选择卷积神经网络？深度学习模型 (Deep Learning Model)卷积神经网络卷积层 (Co
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2023-12-25 21:03:23
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
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