大数据应用的未来趋势：各领域数据融合及挖掘，行业数据跨界应用。 挑战：海量数据整合，智能化分析挖掘。
原创
2014-09-29 17:12:57
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大数据体系的建设一般分为六个层级，当然并非完全是个线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析，但是这些基础规律还是得遵守。 01、数据基础平台 数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效
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2023-09-11 17:21:09
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随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。 第一、突破科学理论 大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的
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2024-01-14 19:33:52
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范承工：大家下午好，欢迎来到EMC和VMware主办的云计算和大数据论坛。
我是范承工，过去三年我在VMware公司负责云中数据管理的战略与研发，与此同时我也负责了一些VMware和EMC合作的项目，非常高兴看到两家公司能够在这个题目上在中国一起举办这样的论坛。
刚才宋总和蔡总对于在云计算时代的大数据趋势以及客户的案例做了很好的介绍。我讲一些更加技术
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2012-08-14 09:41:19
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大数据系统计算技术展望王海涛1,2,毛睿1,2,明仲1,2深圳大学计算机与软件学院，广东深圳518060大数据系统计算技术国家工程实验室，广东深圳518060摘要：针对大数据系统计算技术现状与问题，系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标，解决高性能大数据计算中的共性问题，开展大数据示范性应用研发。创新平台
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2021-04-09 12:52:58
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综合交通大数据应用技术的发展展望刘晓波1,2,蒋阳升1,2,唐优华1,2,张仪彬1,2,王子兰1,2,罗洁1,21西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都6117562综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都611756摘要：在移动互联的大数据时代，大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术的不断发展，为综合交通的一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实的资源和技术支撑。针对现阶段综合
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2021-04-08 20:41:43
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2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并
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2019-11-06 15:43:00
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随着企业数据从TB级向EB级跨越，传统OLAP系统在扩展性、实时性、复杂查询性能等方面的瓶颈日益凸显。本文聚焦大数据
Doris（原百度Palo）是一款面向**实时分析场景（Real-time OLAP）**的开源MPP（大规模并行处理）数据库，其设计目标是解决传统OLAP系统在高并发查询、低延迟响应、灵活数据建模等方面的痛点。实时写入与查询：支持秒级数据导入（如Kafka实时消费）与亚秒级复杂查询响应；高并发支持：通过查询队列管理、资源隔离技术，单集群可支撑千级并发查询；灵活的数据模型：支持聚合表、更新表、明细表明细模型，适配多维分析、报表、即席查询等场景；云原生适配。
许向东:甲骨文(中国)软件系统有限公司技术产品售前总监，2002年加入Oracle公司，支持过金融、政府、交通、电力等行业的Oracle数据库及相关选件产品的设计、开发、运维管理和培训工作。1995年和1996年，与科学出版社合作，参与编写了三本书籍：《Oracle 7使用技巧》(第4章)、《Oracle 7技术手册》(第6章和第7章)、《Developer/2000使用技巧与方法》第Ⅱ篇的第1、
原创
2021-04-15 10:19:23
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Hadoop作为大数据处理技术的基石之一，其未来展望充满了机遇与挑战。以下是对Hadoop未来在大数据处理技术持续演进方面的详细分析：一、Hadoop的核心优势与持续演进Hadoop以其分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型为核心，提供了高效、可靠的大数据处理能力。随着技术的不断发展，Hadoop也在持续演进，以适应不断变化的大数据需求。例如，Hadoop生态系统中的Hive、Pi
本讲座选自清华大学数据科学研究院特聘研究员、第三军医大学临床管理处处长周峰于2016年4月22日在“大数据在清华—数据科学高峰论坛”上所做的题为《患者体验大数据应用实践与前景展望》的演讲。周峰：首先非常感谢韩院长给我一次机会与大家分享17年来的研究成果。第二也感谢主持人卜晓军刚才把交流的内容作了一个简单的介绍。第三军医大学是一所集教、医、研、战为一体的军队医科大学，目前教学科研实力雄厚，先后获得国
原创
2021-05-28 13:20:41
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NASNet总结论文：《Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition》 注 先啥都不说，看看论文的实验结果，图1和图2是NASNet与其他主流的网络在ImageNet上测试的结果的对比，图3是NASNet迁移到目标检测任务上的检测结果，从这图瞬间感觉论文的厉害之处了，值得阅读好几篇。
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2023-06-02 22:16:20
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大数据日报：全球首个粪便数据库，FacebookAI提出新框架TensorMask数据分析网大数据科学全球首个粪便数据库，以助训练人工智能模型人工智能将很快能够解码您的粪便。这是收集100,000张粪便照片以建立开发人员所的述全球首个粪便图像数据库。由微生物健康公司Seed发起号召，其正大力鼓励感兴趣的融人士上粪便照片来帮助科学家训练从MIT推出的AI平台。数据库背后的开发人员说，在这种情况下，为
原创
2021-03-14 19:54:23
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本文由云+社区发表 作者：堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代，新的平台与应用层出不穷，开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展，通过分析当下热门的开源产品和技术，来梳理未来的行业生态以及技术趋势。 我们今天的主题分为三块，第一是从开源的
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2019-01-18 12:04:00
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读懂趋势，才能踩在风口！
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2021-06-23 09:58:48
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一、生成一个列表直接生成 L1 = [1, 2, 3, 4, 5]列表解析式>>> L2 = [x for x in range(1, 10, 2)] #从1到10的迭代，步长为2，形成一个列表
>>> print(L2)
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>
>>> [x for x in range(10) if x
看到一个立贴为誓的帖子我也该清醒一下头脑了最近集训毫无进步感我屮艸芔茻不要再想与ACM无关事！
原创
2022-08-05 15:56:15
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平台经济的概述与数据监管背景第1章：平台经济的概念与影响1.1 平台经济的定义与特征平台经济，是指通过互联网、移动互联网、物联网等技
作者介绍@李庆辉（新芭）数据产品专家，数据产品团队负责人；擅长数据治理、数据分析、数据化运营；Python书籍《深入浅出Pandas》作者；“数据人创作者联盟”成员。当下，数据在业务中扮演着越来越重要的角色，没有数据不知道业务进展如何，没有数据不知道如何决策，企业将数据视为风向标，也将数据视为源动力。在企业内部数据的流动环节，最为频繁的就是不同角色表达对数据的需求。本文将分享一个数据需求表达的范式
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2021-11-19 20:40:32
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