目录1 默认邮件预警案例2 电话预警案例2.1 第三方告警平台集成2.2 测试 1 默认邮件预警案例Azkaban 默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下： 1 ） 在 azkaban-web 节 点 hadoop102 上 ， 编 辑 /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties， 修改
原创
2021-11-24 22:15:00
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## 写入Redis大数据导致失败
在现代互联网应用中，Redis作为一种高性能的内存数据库和缓存系统被广泛使用。它的快速读写速度和灵活的数据结构使得它成为许多应用的首选。然而，当我们尝试将大量数据写入Redis时，可能会遇到写入失败的问题。本文将介绍导致这种问题的原因，并提供一些解决方案。
### 1. Redis的内存限制
Redis是一种基于内存的数据库，这意味着它的数据存储在服务器的
原创
2023-11-27 06:28:25
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◆ ◆ ◆导读 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户数据这样一个大宝藏，却大都不知道该如何利用。本文将探讨其中缘由。有公司尝试从巨大的数据中获取实际可用的信息，通过与他们合作，我们归纳了管理者在数据
几乎所有的大数据项目都以失败告终，尽管有各种成熟的技术。以下是如何让大数据工作真正成功的方法：大数据项目通常在规模和范围上都很大，而且非常雄心勃勃，但往往都是彻底的失败。2016年，Gartner估计有60%的大数据项目失败。一年后,Gartner分析师Nick Heudecker说,他的公司是“过于保守的把失败率估计为60%，事实上接近85%。今天，他说一切都没有改变。Gartner并不是唯一
# MongoDB 大数据量分页查询失败的解决方案
在现代应用中，数据越来越庞大，MongoDB作为NoSQL数据库，在处理大数据量时表现出色。然而，当我们面对分页查询时，特别是数据量巨大时，可能会遇到一些性能问题。在本篇文章中，我们将探讨这一现象以及可能的解决方案。
## 一、问题描述
随着数据量的不断增加，常规的分页查询（即使用`skip`和`limit`）变得不够高效。使用`skip`
原创
2024-10-23 03:18:59
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# 如何解决Java ftp传输大数据文件失败
## 一、整体流程
下面是实现Java ftp传输大数据文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | --------------------- |
| 1 | 建立FTP连接 |
| 2 | 设置传输模式和字符编码 |
| 3 | 上传/下载文件
原创
2024-03-16 05:40:56
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Mysql 5.6 "隐式转换"导致的索引失效和数据不准确的解决方法作者：小新这篇文章主要介绍了Mysql 5.6 "隐式转换"导致的索引失效和数据不准确的解决方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很
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2024-09-23 21:54:23
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.首先下载pagination分页插件2.下载后在页面中引入插件包括CSS与JS文件：HTML部分与JS部分代码如下<link rel="stylesheet" href="/public/css/pagination.css"/>
<div class="page">
<div class="m-style M-box11"></div>
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2023-09-22 14:20:35
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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就在2017年4月11日，Gartner的著名分析师Anton Chuvakin在其Gartner官方博客上称“企业和组织如果打算自建安全数据湖或者定制自己的大数据安全分工具的话，那么基本上肯定会失败”！Anton以自己在跟客户沟通中了解到的信息作为佐证，说包括一些财富50强在内的企业在几年前自建的所谓安全分析项目耗费了大量资源，但收效甚微。有的客户表示“我宁愿希望我们从未听说过Hadoop这个东
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2017-04-13 23:37:37
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目录标题一、异步发送二、同步发送三、回调异步发送 Kafka是一种分布式流处理平台，它是一种高吞吐量、可扩展、可持久化的消息队列系统，用于处理和存储实时流式数据。Kafka基于发布-订阅模式，采用了分布式、多副本、分区的架构。它允许生产者将数据以消息的形式发送到Kafka集群的一个或多个主题(topic)中，而消费者可以从这些主题中订阅并获取数据。每个主题可以被分为多个分区(partition)
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2024-06-20 19:07:02
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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