由于之前在学校学过python，算是刚刚达到了初级入门的水平，编程的经验可以说是小白一枚，想通过更深入的学习来提高自己的水平，由于人工智能是python的主要应用领域之一，更是近几年来行业的大势所趋，于是就萌生了自学人工智能的想法。在这里对学习过程中的问题和收获做一些记录。1、python高级操作（1）lambda关键字 在python中使用lambda关键字来创建匿名函数。在python中
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2024-09-11 20:51:08
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一、数据挖掘概念 数据挖掘是从大量数据中通过数理统计算法搜索隐藏于其中的信息的过程。 数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化的分析企业级的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正
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2023-09-26 13:38:23
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文章目录1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景
原创
2023-03-09 09:07:18
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人工智能对于社会生产力的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式。随着当今社会的快速发展，大数据和人工智能的时代悄然降临。人工智能慢慢渗透到人们生活的方方面面，极大程度上使人们的生活变得更加快捷便利。人工智能的关键技术分为：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等。本文将主要介绍这些技术对于人们生活的影响。一、深度学习
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2023-06-09 11:54:53
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1. 人工智能定义
2. 人工智能学派
3. 人工智能历史
4. 机器学习与深度学习
5. 计算机视觉
6. 自然语言处理
7. 知识图谱
8. 机器人技术
9. 交互技术1.人工智能定义人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能
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2023-10-18 13:12:10
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TensorFlow是一个开源的人工智能库，最初由Google开发并于2015年发布。它是一个用于构建机器学习和深度学习模型的强大工具。TensorFlow的核心概念是计算图，它允许用户以符号方式定义数学计算操作。
TensorFlow提供了一个统一的编程接口，使得开发者可以在不同的硬件平台上运行他们的模型。它支持CPU、GPU和TPU（Tensor Processing Unit）等多种硬件。
# 机器学习和人工智能技术在大数据中的实现步骤
为了帮助你理解机器学习和人工智能技术在大数据中的实现过程，我将按照以下步骤来进行详细的解释和示范。在每个步骤中，我会给出相应的代码示例，并对代码进行注释解释。
## 步骤一：数据收集
数据收集是机器学习和人工智能技术的第一步。在这一步中，我们需要收集并准备用于训练和测试的数据。
### 代码示例：
```python
import pand
原创
2023-07-28 04:46:21
155阅读
# 数据挖掘与人工智能技术的入门指南
欢迎来到数据挖掘和人工智能的世界！作为一名刚入行的小白，你或许会发现这两个领域复杂而又充满挑战。但别担心，本文将带你从基础开始，逐步学习如何实现数据挖掘与人工智能技术。我们会通过明确的步骤和示例代码来帮助你掌握这些技能。
## 整体流程
在这里，我们将数据挖掘和人工智能的实现流程分为五个主要步骤，如下所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 08:01:41
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一、 人工智能技术在现代科技发展中的作用人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。人
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2023-06-08 16:36:49
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前言 “无AI，不未来”，绝对不是一句豪情壮语，AI早已进入到了我们生活当中。去年Google发布的Android Pie系统在AI功能方面就做了重大革新，本文就对Google在新系统中引入的AI功能进行一些整理。 一、高通的SNPE SDK支持 SNPE SDK即 Snap
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2023-10-29 21:06:41
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人工智能已经成为未来数十年的重大科技发展方向之一，在经过了前面五年左右的突破、落地以后，现在AI的发展似乎越来越深入。现在我们总结人工智能技术领域在2021年发布的十大技术。1、Tensorflow 3D2 月，谷歌发布了Tensorflow 3D，将深度学习模型升级到 3D 空间，实现 3D 场景理解，可用于虚拟现实、图像中的点云应用、激光雷达和自我视觉-自动驾驶汽车。在过去几年中，3D 传感器
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2023-12-06 19:01:00
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# 实现人工智能技术 NLP OCR 的步骤
## 1. 介绍
在本文中，我将向你介绍如何通过使用人工智能技术来实现自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）。首先，让我们来了解整个流程，然后逐步介绍每一步所需的代码和操作。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现人工智能技术 NLP OCR 的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集和准备
原创
2023-12-03 08:11:53
178阅读
目录一、人工智能概念二、人工智能的核心内容三、人工智能的应用领域四、专家系统1、专家系统概念2、专家系统的特点3、专家系统的分类4、有名的专家系统5、专家系统的建造 一、人工智能概念广义：一般认为用计算机模拟人的智能行为就属于人工智能的范畴 狭义：人工智能研究的一些核心内容，包括收索技术、推理技术、知识表示、机器学习与人工智能语言等方面人工智能的研究途径二、人工智能的核心内容1、搜索技术 2、推
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2024-06-09 10:09:13
211阅读
一、引言 人工智能这个词不是很新鲜，早就有开始研究的，各种推荐系统、智能客服都是有一定的智能服务的，但是一直都没有体现出多高的智能性，很多时候更像是‘人工智障’。 但是自从chatGpt3被大范围的营销和使用之后，人工智能逐渐体现出来他的智能性和高度的推理分析能力，虽然还是比不上有经验的业界选手，但是完全可
《人工智能大模型》教案
一、教学目标
（一）知识与技能目标
学生能够了解人工智能大模型的基本概念、发展历程与主要类型。
理解大模型的架构原理、训练过程以及在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。
掌握使用简单的大模型工具或平台进行基础任务的操作方法，如文本生成、图像识别等。
（二）过程与方法目标
通过对大模型相关资料的收集与分析，培养学生自主学习和信息整合的能力。
参与小组讨论和项目实践，提
大数据为人I智能提供了强大的计算平台，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源。因此，人工智能从过去的游戏和科幻，变为如今的产业与现实。 人工智能技术可以推动各行业领域实现从信息化到智能化的发展，一种可以影响众多行业领域的共性技术，未来社会将从信息时代向智能时代发展。早在1950年，“人工智能之父”图灵教授便提出了一个图灵测试的概念，测试某个系统是否具有人类的智能能力，需要看系统能否“骗”过人类。如果
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2023-11-02 09:04:46
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智能语音技术：研究人机之间语音信息的处理问题，让计算机、智能装备、家电等产品，对语音进行分析、理解和合成，实现能听会说，具备语言交流能力。 自然语言处理技术：该技术可使机器理解并解释人类写作和说话方式，是人工智能最早的应用，也是现在关注度较高的领域。 计算机视觉技术：主要指图像分类、目标检测、目标跟踪等技术，成熟应用包括人脸识别、视频结构化、姿态识别技术等。生物识别技术：利用人
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2023-06-09 15:00:43
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机器学习部分一、特征工程1. 特征归一化1）什么是特征归一化对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。2）为什么要特征归一化为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50～100k
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2024-05-24 15:35:09
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人工智能AI技术已经广泛应用在各个领域。在电话呼叫中心领域，主要用到自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术。随着深度学习等算法的日益成熟，以上技术均已经达到了实用化阶段。电话机器人作为典型的电话AI应用，为呼叫中心带来以下几个方面的好处：1）帮助呼叫中心节省大量人力，在人力成本居高不下的今天尤其重要；2）从客户角度来看，避免了传统的多级语音菜单交互，优化客户体验；3）
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2023-10-23 10:47:41
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目前人工智能高速发展，不仅深入应用到各行各业当中，同时人工智能专业也变得很火热，那么人工智能专业都学习些什么呢？深入了解人工智能专业都学习什么人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。目前，公认的人工智能核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等，并在此
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2023-11-13 16:20:36
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