最后一公里配送是物流链条中成本最高、效率最低的环节。大数据分析通过实时数据采集、模式识别和预测建模，能够显著提升配送效率并降低成本。核心方法包括路径优化算法、动态需求预测和资源调度模型。路径优化是大数据应用的基础场景。通过历史订单数据、实时交通信息和天气数据，可以构建多维度的路径规划模型。典型的算法包括改进的遗传算法和蚁群算法，结合机器学习实现动态调整。# 使用K-means进行配送区域划分# 为每个集群创建路由模型# 使用OR-Tools进行路径优化# 添加容量约束# 求解设置。
2019年5月6日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国400多万商家和4亿多用户，覆盖2800余座市县，日活跃骑手超过70万人，成为全球领先的分钟级配送网络。本文从评估体系建设的原因开始入手，重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践，包括如何建立完备的
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2023-08-25 16:27:05
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问题：
从某物流中心用多台配送车辆向多个客户送货,每个客户的位置和货物需求量一定,每台配送车辆的载重量一定,其一次配送的最大行驶距离一定,要求合理安排车辆配送路线,使目标函数得到优化,并满足以下条件:
(1) 每条配送路径上各客户的需求量之和不超过配送车辆的载重量;
(2) 每条配送路径的长度不超过配送车辆一次配送的最大行驶距离;
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2023-09-18 06:35:05
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本文深入探讨 Java 在智能物流末端配送路径动态规划与配送员调度中的应用，详细解析 Dijkstra、A*、遗传算法等核心技术的 Java 实现，结合顺丰、京东等真实案例，展示从算法设计到系统落地的完整解决方案。
今天，数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。
今天的文章来自美团配送数据治理团队，他们从数据治理的概念、达成的目标、何时启动数据治理以及如何开展数据治理等几个维度进行阐述，全面、系统地介绍了美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。
背景
大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的
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2021-06-18 08:41:25
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本文首先对系统所涉及到的基础理论知识进行阐述，并在此基础上进行了系统分析。系统分析是平台开发的一个不可缺少的环节，为了能够使本系统更好、更完善的被设计出来，就必须先进行调查研究。在系统调查的基础上，对新系统的功能进行系致的分析，从而才能够开发出完整的系统设计。本平台利用了现在比较广泛的JSP+MYSQL数据库的架构实现的，进行系统分析，为将来进一步的实施打下一个坚实的技术基础。其次考虑到系统实施的
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2023-08-08 09:20:53
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总第385篇2020年 第8篇今天，数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。今...
原创
2021-05-20 22:24:23
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美团在数据治理上的探索
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2021-08-10 11:43:20
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美团在数据治理上的探索
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2021-08-10 11:43:26
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美团的业务场景很多，数据来源也比较多，面多如此庞大的数据，美团是怎么做数据治理的呢？
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2022-06-07 14:21:58
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大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。但这里要特别强调一下，如果在大数据“拼图”中遗忘了数据治理，可能再多的技术投入也是一种徒劳。因为没有数据治理这一环节，其带来后果往往是：随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的模型梳理，难以保障的数据安全等等，源源不断的基础...
原创
2021-05-12 09:42:39
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具有网络效应的交易平台，通常会在以高频业务切入，形成壁垒后再发挥聚集效应，收割低频业务，比如滴滴在相对垄断出租车、快车平台市场后扩展代驾。类似的，达达正试图在同城专人直送后发制人，从过去的只服务商家变成服务一切同城速递需求。 具体而言，达达快送寄送或者代取的物品范围涵盖合同文件、食品饮料、服装、零配件、发票证件、礼物鲜花等。在同城范围内，提供15分钟上门取货
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2023-08-21 22:49:20
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# 美团如何利用大数据优化外卖配送路线
美团外卖是中国领先的外卖平台之一，每天处理大量的订单和配送任务。为了提高配送效率和服务质量，美团利用大数据分析来优化外卖配送路线，以确保订单能够快速送达，并降低配送成本。
## 实际问题
在城市中，外卖配送员需要面对复杂的交通状况和客户需求。如果配送路线不合理，就会导致配送时间过长、配送距离过大，增加了成本和客户等待时间。因此，美团需要利用大数据分析来
原创
2024-06-12 05:46:44
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达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似，以众包的方式利用社会闲散人力资源，解决O2O最后三公里即时性配送难题。 达达业务主要包含两部分：商家发单，配送员接单配送，如下图所示。
达达架构分享 - 01 达达的业务规模增长极大，在1年左右的时间从零增长到每天近百万单，给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类：读压力、写压力。读压力来源于配
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2024-01-05 22:03:10
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接续上集：配送路径规划思考(三)接续上集：配送路径规划思考(二)接续上集：配送最短路径思考(一)昨天做了多温层的货物配送规划思考《配送路径规划思考(三)》，今天接着昨天文末说的继续思考。我们以现在的新零售为背景思考，它们的货物分类：常温标品、冷藏商品、冷冻商品、水果蔬菜、水产类(活鱼如何运输？告诉你4种方式)等5类。我们先做些条件假设：①门店数量100个，每个门店货品差不多；标品1车3个点，冷藏冷
业务场景 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似，以众包的方式利用社会闲散人力资源，解决O2O最后三公里即时性配送难题。 达达业务主要包含两部分：商家发单，配送员接单配送，如下图所示。 达达的业务规模增长极大，在1年左右的时间从零增长到每天近百万单，给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类：读压力、写压力。读压力来源于配送员在APP中抢单，高频刷新查询周
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2024-01-21 09:16:41
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蒋凡，徐明泉,崔代锐百度外卖研发中心中图分类号：TP399文献标识码：Adoi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017013SchedulingsystembasedontakeawaylogisticsbigdataJIANGFan,XUMingquan,CUIDairui论文引用格式：蒋凡,徐明泉,崔代锐.基于外卖物流配送大数据的调度系统[J].大数据,2017,3(1)
原创
2021-04-10 15:18:56
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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