**软考大数据专业对女生的吸引力与前景展望**
在当今这个信息爆炸的时代，大数据无疑成为了最炙手可热的技术领域之一。对于许多有志于投身科技行业的女生来说，选择大数据作为自己的专业或职业发展方向，不仅是对未来趋势的敏锐洞察，更是实现个人价值和梦想的重要途径。软考作为国内权威的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，其大数据专业自然也成为了众多女生关注的焦点。
首先，我们要明确的是，性别并不应该
SSH免密登陆配置
1 SSH工作机制
1、相关概念
SSH 为 Secure Shell（安全外壳协议） 的缩写。
很多ftp、pop和telnet在本质上都是不安全的，因为它们在网络上用明文传送口令和数据，别有用心的人非常容易就可以截获这些口令和数据。而SSH就是专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。
SSH的具体实现是由客户端和服务端的软件组成的
服
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2018-12-06 19:37:00
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大数据基本概述 一、大数据基本概念 1、大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能俱有更强的决策边、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2、主要解决：海量数据的存储和海数据的分析计算问题。 二、大数据的特点(4v) 1、Volume (大量)：截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历
计算圆周率
[root@mini1 bin]# ./run-example SparkPi
[root@mini1 bin]# ./run-example SparkPi 10
[root@mini1 bin]# ./run-example SparkPi 1000
运行spark-shell的两种方式：
1直接运行spark-shell
单机通过多线程
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2019-06-10 18:46:00
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在当今信息化飞速发展的时代，大数据已成为众多企业和组织决策的重要依据，因此，大数据相关的人才需求也日益旺盛。作为衡量IT从业者专业能力的重要途径之一，软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）自然也涵盖了大数据的专业方向。对于很多女生来说，或许会问到这样一个问题：专科大数据软考好考吗？
首先，我们需要明确的是，软考并不是一项易于应对的考试。无论是对于男生还是女生，都需要有一定的专业知识和实
架构图
重要类介绍
ActorSystem
在Akka中，ActorSystem是一个重量级的结构，他需要分配多个线程，所以在实际应用中，ActorSystem通常是一个单例对象，我们可以使用这个ActorSystem创建很多Actor。
Actor
在Akka中，Actor负责通信，在Actor中有一些重要的生命周期方法。
1.preStart()方法：该方法在Actor对象构造方法执行后
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2019-06-04 17:19:00
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当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域：1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏览器的日志、各类文本和传感器的数
为了广大学员更好的学习spark，对《Spark大数据快速计算平台》最初课程重新安排，便于更全面、更系统的了解spark。大部分课程是一周的内容（1-2小时），有部分课程是二周的内容（2-4小时）；二周内容的课程会一次性发放，但间隔时间会多一周，总的课程...
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2022-11-09 00:00:18
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大数据处理技术是一个十分重要的工作，就好比做菜，我们做菜之前就需要对蔬菜进行清洗，洗过的菜我们才能够吃的放心，同时还有助于我们的身体健康。而大数据处理就好比清洗蔬菜一样，当我们对数据整理以后，我们才能够分析出一个准确的结果。而大数据处理的技术有很多，其中最常见的就是数据集成，那么什么是数据集成呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。自学习大数据的时候，我门会学到很多的知识，也会了解到很多的知识点，
关注公众号：大数据技术派，回复“资料”，领取1000G资料。本文首发于我的个人博客：大数据学习路线前言要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的
原创
2021-11-29 15:02:01
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大数据学习路径我vx①⑤零零③④③⑥⑨③①备注A更多大数据第一阶段linux+搜索+hadoop体系Linux基础→shell编程→高并发架构→lucene,solr搜索→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→flume→sqoop→项目实战一第二阶段机器学习R语言→mahout→项目实战二第三阶段storm流式计算kafka→storm→red
原创
2018-11-13 18:58:27
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什么是大数据？举例：1、商品推荐：问题：（1）大量的订单如何存储？（2）大量的订单如何计算？2、天气预报：问题：（1）大量的天气数据如何存储？（2）大量的天气数据如何计算？如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料什么是大数据，本质？（1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）（2）数据的计算：分布式计算Ja
原创
2019-07-15 12:07:17
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练习1：map、filter//通过并行化生成rddval rdd1 = sc.parallelize(List(5, 6, 4, 7, 3, 8, 2, 9, 1, 10))//对rdd1里的每一个元素乘2然后排序val rdd2 = rdd1.map(_ * 2).sortBy(x => x, true)//过滤出大于等于十的元素val rdd3 = rdd2.filter(_ &g
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2019-06-11 11:42:00
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出处：http://blog.csdn.net/an342647823/article/details/40185181 偶遇年薪30w大数据学习路线，努力追求一下。一、Hadoop入门，了解什么是Hadoop1、Hadoop产生背景2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系3、国内外Hadoop应用案例介绍4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍5、分布式系统概述6、Hadoop生态
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精选
2014-12-23 09:44:24
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大数据指无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合。海量数据处理指判断数据的价值。 一、海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。目前我了解大数据的职位：大数据架构工程师大数据算法工程师（数据分析工程师，数据挖掘工程师）大数据运维工程师 二、系统建设技术目前常用的hadoop生态圈技术，结构如图：涉及到应用类型，数...
原创
2021-08-31 09:26:31
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大数据指无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合。海量数据处理指判断数据的价值。 一、海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。目前我了解大数据的职位：大数据架构工程师大数据算法工程师（数据分析工程师，数据挖掘工程师）大数据运维工程师 二、系统建设技术目前常用的hadoop生态圈技术，结构如图：涉及到应用类型，数...
原创
2022-03-23 10:18:06
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