同方大数据 探索交通数据服务新模式，
随着城市化进程的加快，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。智能交通成为改善城市交通的关键所在。
在十二五期间，国家交通部也出台了基于信息化建设的相关规划，规划针对近年来行业信息化存在的问题，以解决“
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2023-11-30 13:48:11
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摘要：随着我国智慧城市建设的不断发展，城市交通系统面临着重大挑战。在解决由快速城镇化引发且趋于严重的城市交通问题、克服现阶段交通系统存在的瓶颈方面具有重要意义。本研究在梳理城市交通系统发展历程的基础上，分析了我国在城市交通系统发展现状以及存在的问题，其次构建了城市交通系统对策模型体系，探索发现城市公共交通覆盖策略影响因素和公众出行规律，结合上述分析构建了公共交通政策分析模型和公共交
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2023-12-21 09:05:38
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近日，2016全球大数据应用研究论坛在西海岸新区圆满收官，宣布全球已进入由数据研究应用为导向的“大时代”，大数据愈发成为行业关注的焦点。昨日记者获悉，青岛联通与青岛海信网络科技有限公司进行合作，共同成立 “青岛智能交通大数据共享服务平台”，为交通管理和指挥调度提供参考和依据，提升城市交通管理的智能化水平，助力青岛城市智能交通迈上新台阶。市民可根据提示避堵据了解，在交通信息数据采集中，现有的GPS、
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2024-08-19 20:50:30
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城市交通大数据技术及智能应用系统熊刚1,2，董西松1,2,3，朱凤华1,2，季统凯21. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190；2. 中国科学院云计算中心 东莞 523808； 3. 青岛智能产业技术研究院 青岛 266109 摘要：城市交通大数据具有种类繁多、异质性、时空尺度跨越大、动态多变、高度随机性、局部性和生命周期较短等特征，如何有效地采集和利用交通
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2023-12-11 09:39:56
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智能交通的基本作用，是通过交通领域全业态数据的立体采集与处理，以支撑更聪明的交通建设、管理、运行决策。这种以数据支撑的科学决策，小到自动驾驶、出行时间管理，大到路网的运能调配、运送方式决策、交通管理绩效评价等。但在实际的运用过程中经常会出现数据质量、数据安全以及行业标准不同的问题。 智慧交通中大数据应用面临的问题 随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作
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2024-01-31 17:40:23
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腾讯地图：深挖无序交通行为背后的规律用户出行的数据，已经成为各种智能交通服务的基石。比较常见的是实时路况及路况预测，很多城市已经提供了这样的服务。在实时路况数据的基础上，通过一定的数学模型，可以预测特定时段、特定区域的路况。今年端午节前，我们根据已有的数据进行模拟和运算，做了端午节拥堵的预测，得出来的结果和最后的当时发生情况吻合度很高，大概能够吻合到70%至80%。这表明通过既有数据的积累与分析，
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2024-01-04 07:42:25
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在现代交通管理中，随着城市化进程的加快，交通系统变得愈加复杂。大数据技术的应用为解决交通拥堵、提升交通安全和优化资源利用提供了可能。然而，大数据交通架构的设计与实现仍面临许多挑战。本文将分享构建大数据交通架构的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析等方面，并通过案例分析和扩展讨论来深入探讨这一问题。
## 背景描述
在分析当前大数据交通系统的状态时，我采用了四象限图，以便有序地展示不同交通管理
大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下大数据是什么？来看看维基百科的定义大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集
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2024-10-08 09:04:27
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Ⅰ 城市数据大脑框架下的交通治理大数据对于交通行业的改造治理的案例在我们身边非常多。大家了解到的滴滴、摩拜和ofo等企业，已经在很多方面深入的影响到我们日常出行的各个方面。其实交通是一个非常复杂的系统，如果想要在大数据的背景下改造好这个行业生态，首先要理清交通的痛点和特点。交通是非常复杂的一个系统，其复杂性是基于交通资源的分散和多场景、多层次交叉出行链的整合，交通系统管理的分散和人们日益
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2023-11-13 16:35:07
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交通大数据研究方向目前交通组的研究主要基于海量的交通数据展开，主要研究内容如下：1. 基于深度学习的交通速度/流量/时间预测算法研究交通预测旨在缓解交通道路上的交通拥堵，涉及到的主要问题是如何对时空特征依赖关系进行充分的的挖掘。常用的深度学习的方法有：LSTM、GRU、CNN以及GCN等，目前研究最多的是基于GCN的交通预测方向。 需要熟练掌握Python以及tensorflow/pytorch深
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2024-01-10 14:16:05
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.数据栅格化处理5.可视化分析总结存在的问题 前言分享一个交通大数据可视化的案例，本案例来自于transbigdata包的出租车数据分析案例的复现，数据集采用的是成都市的出租车（网约车和传统的出租车数据），文件内容比较大，这里我会附带数据集的下载链接，由于电脑运
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2023-12-10 17:07:25
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为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中，实现智能交通的重大变革，首先，从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次，总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次，围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术，
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2024-01-31 17:39:59
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摘要：随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算当前诸多交通瓶颈问题。什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、
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2023-06-08 14:44:44
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智慧交通：基于PP-Vehicle的交通监控分析系统项目背景交通是兴国之要、强国之基。随着城市的快速发展、车辆和行人数量的日益增多，强依赖人力管控的传统交通治理模式在交通拥堵治理、信号调控、秩序改善等典型场景上，都遇到效率低下、人员监管成本高、错误率高的种种挑战。飞桨PaddleDetection针对城市轨道交通、道路交通及高速公路，提供围绕车、路、环境的智能感知与分析能力工具PP-Vehicle
1.智能交通作用：不仅能够提供实时的交通路况信息，帮助交通管理者规划管理策略，而且还能优化出行者的出行策略。还可以减轻交通道路的堵塞情况，降低交通事故的发生概率，提高道路运行的安全系数。2.本项目分两个模块：一个是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目，在视频中可看出每个车辆的连续帧路径，该项目可拓展性强，可根据企业业务外接计费
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2024-01-03 13:25:11
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# 智慧交通大数据挖掘
随着城市化进程的加速，交通管理面临的挑战日益严峻。智慧交通系统利用大数据技术，通过对交通流量、车辆运行状态等海量数据的挖掘与分析，不仅能提高交通效率，还能改善城市的交通环境。本文将探讨智慧交通大数据挖掘的基本概念，并通过代码示例展示如何进行简单的数据处理与分析。
## 什么是智慧交通大数据挖掘？
智慧交通大数据挖掘是指利用大数据分析技术，对来自不同交通源的数据进行收集
智能交通大数据分析系统实现功能以大数据、云计算、移动互联等先进信息技术为引领，以监控和维护道路通行秩序、保障道路畅通、有效预防和减少交通事故和交通拥堵为目标，实现分析大数据的分析研判。在支队提供抓拍和电警数据和服务器的的条件下，本项目将实现以下大数据分析功能：1）交通拥堵分析：输入时间范围，根据历史拥堵路段流量流速散点图，确认是车流量大引起的，还是由于事故引起的。2）案（事）件多发区分析：案（事）
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2024-01-01 22:22:57
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# 大数据交通数据分析入门指南
在现代城市中，交通数据分析对优化交通管理和提高出行效率至关重要。本文将带你了解“大数据交通数据分析”的流程，并为你提供具体的代码示例，帮助你入门。
## 流程概述
我们将从数据收集开始，经过数据预处理，再到数据分析，最后生成可视化结果。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-29 04:21:44
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为提高交管能力、提升“放管服”工作质量、为广大出行者提供便利，广东交警在“新警务框架”下进行了多个领域的尝试，打造智慧新交管，取得一定成效。今天，广东省交警总队指挥处副处长杨粤湘向大家介绍广东交警在导航信息采集和发布方面的举措。推行智慧新交管 创新信息采集发布出行者在使用地图导航时往往碰到一些问题，例如，虽然知道前方道路堵车，但不知其具体原因；驾驶时不清楚前方道路具体路况，是否正在施工或进行管制；
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2023-10-26 11:29:51
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前段时间，有这样一则新闻引起了人们注意。十堰市公安局110接到市民报警，发现一辆车牌号为鄂CHXXXX的轿车上有枪支存在，已经往城区方向行驶。110通过机动车缉查布控系统对全城布控。当嫌疑车辆出现在柳林沟路段时，被布控系统发现，再通过对红绿灯进行干预，成功将嫌疑人抓住。通过智能交通系统抓捕造事车辆以及罪犯只是该系统的某方面应用。事实上，智能交通在生活中应用很广，如我们平时所见的城市公共交通采用一卡
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2024-02-05 08:59:52
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